数学建模论文具体怎么写？？？

1. 数学建模论文具体怎么写？？？

摘要：随着全球经济的发展，计算机的迅速发展，利用计算机去解决数学问题再用数学去解决实际问题显得尤为重要，而数学建模就是利用计算机与数学解决实际问题。本文从四个方面论述了现代数学应用中数学建模的重要性，详细阐述了数学建模在生活中的应用和怎样在学校教育中开展数学建模的教学这两个问题。通过对四个方面即概念、重要性、应用、养数学建模的能力的深刻论述得出结论，数学建模是架于数学理论和生活实际之间的一个桥梁，让人们看到了数学建模的价值，体会到数学建模的教学在现代教育中的重要地位和作用。
关键词：数学建模；综合素质；教学；数学应用
（一）数学建模的概念
数学建模非常广泛、简单，它一直与生活、学习息息相关。例如，在学习中学数学的课程时，根据应用题的已知量列出的数学等式就是最简单的数学模型，对方程进行求解的过程就是在进行简单的数学建模。数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的方法。也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数、并应用某些“规律”建立变量，参数间的确定性的数学问题（也可称为一个数学模型）求解数学问题，解释验证所得到的解，从而确定能否应用于解决实际问题的多次循环，不断深化结果。它是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。
（二）数学建模的思想内涵      

2. 怎样写数学建模论文

如何写好数学建模竞赛答案  
  
一、写好数模答卷的重要性 
1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，  
数模答卷，是唯一依据。 
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。  
二、答卷的基本内容，需要重视的问题 
1 评阅原则：  假设的合理性，  
建模的创造性， 
结果的合理性， 
表述的清晰程度。  
2 答卷的文章结构 
0． 摘要 
1． 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略  
2． 模型的假设，符号说明（表） 
3． 模型的建立（问题分析，公式推导， 
基本模型，最终或简化模型 等）   
4． 模型的求解 
▲ 计算方法设计或选择； 
算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图； 
所采用的软件名称； 
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理； 
▲ 求解方案及流程  
5． 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验…… 
6． 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广……. 
7． 参考文献 
8． 附录 
计算框图 
详细图表 
…… 
3  要重视的问题  
0． 摘要。包括：  
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型） 
    b. 建模的思想（思路） 
    c . 算法思想（求解思路） 
    d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法， 
算法特点，结果检验，灵敏度分析， 
模型检验…….） 
    e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”） 
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮； 
打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。 
1． 问题重述。略 
2． 模型假设 
跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 
（1）根据题目中条件作出假设 
（2）根据题目中要求作出假设 
关键性假设不能缺；假设要切合题意 
3． 模型的建立 
（1） 基本模型： 
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 
2) 基本模型，要求 完整，正确，简明 
（2） 简化模型 
1） 要明确说明：简化思想，依据 
2） 简化后模型，尽可能完整给出 
（3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 
数学建模面临的、要解决的是实际问题， 
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法， 
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法， 
u 能用被更多人看懂、理解的方法， 
就不用只能少数人看懂、理解的方法。 
（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异 
数模创新可出现在 
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， 
▲模型求解中 
▲结果表示、分析、检验，模型检验 
▲推广部分 
（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： 
u 分析：中肯、确切 
u 术语：专业、内行；；  
u 原理、依据：正确、明确, 
u 表述：简明，关键步骤要列出 
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。 
4． 模型求解 
（1） 需要建立数学命题时： 
命题叙述要符合数学命题的表述规范， 
尽可能论证严密。 
（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称 
（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 
（4） 设法算出合理的数值结果。 
5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示 
（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ； 
（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； 
（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；  
（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据 
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； 
（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析  
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 
▲求解方案，用图示更好  
（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。 
最后结论要明确。 
6．模型评价 
优点突出，缺点不回避。 
改变原题要求，重新建模可在此做。 
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 
7．参考文献 
8．附录 
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。 
但不要错，错的宁可不列。 
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。    
检查答卷的主要三点，把三关： 
n 模型的正确性、合理性、创新性 
n 结果的正确性、合理性 
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩 
三、对分工执笔的同学的要求 
四．关于写答卷前的思考和工作规划 
     答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题  
  问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示  
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… 
五．答卷要求的原理 
u 准确――科学性 
u 条理――逻辑性 
u 简洁――数学美 
u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要 
u 实用――建模。实际问题要求。 
建模理念： 
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际； 
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用； 
站在应用者的立场上想问题，处理问题。 
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型； 
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性， 
不局限于本具体问题的解决。 
3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际； 
更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

3. 数学建模论文怎样写

摘要：随着全球经济的发展，计算机的迅速发展，利用计算机去解决数学问题再用数学去解决实际问题显得尤为重要，而数学建模就是利用计算机与数学解决实际问题。本文从四个方面论述了现代数学应用中数学建模的重要性，详细阐述了数学建模在生活中的应用和怎样在学校教育中开展数学建模的教学这两个问题。通过对四个方面即概念、重要性、应用、养数学建模的能力的深刻论述得出结论，数学建模是架于数学理论和生活实际之间的一个桥梁，让人们看到了数学建模的价值，体会到数学建模的教学在现代教育中的重要地位和作用。
关键词：数学建模；综合素质；教学；数学应用
（一）数学建模的概念
数学建模非常广泛、简单，它一直与生活、学习息息相关。例如，在学习中学数学的课程时，根据应用题的已知量列出的数学等式就是最简单的数学模型，对方程进行求解的过程就是在进行简单的数学建模。数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的方法。也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数、并应用某些“规律”建立变量，参数间的确定性的数学问题（也可称为一个数学模型）求解数学问题，解释验证所得到的解，从而确定能否应用于解决实际问题的多次循环，不断深化结果。它是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。
（二）数学建模的思想内涵      

4. 数学建模论文范文怎么写

数学建模论文写作
  
一、写好数模答卷的重要性
 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
 2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
 3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
  二、答卷的基本内容，需要重视的问题
 1．评阅原则
 假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
  2．答卷的文章结构
 题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）
 摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）
 关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）
 1）问题重述。
 2）问题分析。
 3）模型假设。
 4）符号说明。
 5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
 6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）
 7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）
 8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）
 9）参考文献。
 10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）
 3. 要重视的问题
 1）摘要。
 包括：
 a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
 b. 建模的思想（思路）；
 c. 算法思想（求解思路）；
 d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
 e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
 ▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。
 2）问题重述。
 3）问题分析。
 因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。
 5）模型假设。
 根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
 a. 根据题目中条件作出假设
 b. 根据题目中要求作出假设
 关键性假设不能缺；假设要切合题意。
 6） 模型的建立。
 a. 基本模型：
 ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
 ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；
 b. 简化模型：
 ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
 ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
 c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
 数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
 ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
 ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
 ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
 d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：
 ▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
 ▲ 模型求解中；
 ▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；
 ▲ 推广部分。
 e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
 ⅰ）分析：中肯、确切；
 ⅱ）术语：专业、内行；
 ⅲ）原理、依据：正确、明确；
 ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
 ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
 7）模型求解。
 a. 需要建立数学命题时：
 命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
 b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
 c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
 d. 设法算出合理的数值结果。
 8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
 a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
 b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
 c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
 d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
 e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
 ▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
 ▲ 求解方案，用图示更好。
 9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
 10）模型评价
 优点突出，缺点不回避。
 改变原题要求，重新建模可在此做。
 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
 11）参考文献
 12）附录
 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
  
  
  
  检查答卷的主要三点，把三关：
 a. 模型的正确性、合理性、创新性
 b. 结果的正确性、合理性
 c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
  
 三、关于写答卷前的思考和工作规划
  答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
 每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
  
 四、答卷要求的原理
  1. 准确――科学性；
 2. 条理――逻辑性；
 3. 简洁――数学美；
 4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；
 5. 实用――建模、实际问题要求。
  
    五、建模理念
  1. 应用意识
 要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
 模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
 2. 数学建模
 用数学方法解决问题，要有数学模型；
 问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
 3. 创新意识
 建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

5. 数学建模论文怎么写

光说格式我就不必说了：
要些什么条件，什么方向我说下：
1、数学基础（高数，线代，概论）必备的
2、软件基础（图像处理的，数学计算的，数学分析的，编程的，模拟的），听起来复杂
有些学起来几天的事，当然只是够用
3、建模思维定势（入门），多看看人家的论文，别怕复杂，你也能想到的
4、论文编写，很重要
5、难点：不用说，模型建立
6、关键点：自己花时间学习
学习资料：多得很，保证你看都看不完！（数模论坛较好）
如果你觉得你找资料很困难的话，再追问我吧！

6. 数学建模论文怎么写

（第1段）	首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。根据这些特点我们对问题1用。。。。。。。。的方法解决；对问题2用。。。。。。。。的方法解决；对问题3用。。。。。。。。的方法解决。
（第2段）	对于问题1我们用。。。。。。。。数学中的。。。。。。。。首先建立了。。。。。。。。模型I。在对。。。。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。。。。。。模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。。。。。，然后借助于。。。。。。。数学算法和。。。。。。软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格）
（第3段）	对于问题2我们用。。。。。。。。
（第4段）	对于问题3我们用。。。。。。。。
如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。
（第5段）	如果在……条件下，模型可以进行适当修改，这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。要注意合理性。此推广模型可以不深入研究，也可以没有具体

7. 数学建模的论文怎么写？

摘要：随着全球经济的发展，计算机的迅速发展，利用计算机去解决数学问题再用数学去解决实际问题显得尤为重要，而数学建模就是利用计算机与数学解决实际问题。本文从四个方面论述了现代数学应用中数学建模的重要性，详细阐述了数学建模在生活中的应用和怎样在学校教育中开展数学建模的教学这两个问题。通过对四个方面即概念、重要性、应用、养数学建模的能力的深刻论述得出结论，数学建模是架于数学理论和生活实际之间的一个桥梁，让人们看到了数学建模的价值，体会到数学建模的教学在现代教育中的重要地位和作用。
关键词：数学建模；综合素质；教学；数学应用
（一）数学建模的概念
数学建模非常广泛、简单，它一直与生活、学习息息相关。例如，在学习中学数学的课程时，根据应用题的已知量列出的数学等式就是最简单的数学模型，对方程进行求解的过程就是在进行简单的数学建模。数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的方法。也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数、并应用某些“规律”建立变量，参数间的确定性的数学问题（也可称为一个数学模型）求解数学问题，解释验证所得到的解，从而确定能否应用于解决实际问题的多次循环，不断深化结果。它是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。
（二）数学建模的思想内涵      

8. 数学建模论文应该怎么写？、

数学建模文章格式模版  
题目：明确题目意思

一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果

二、关键字：3－5个

三．问题重述。略
四． 模型假设
   根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
  （1）根据题目中条件作出假设
  （2）根据题目中要求作出假设
   关键性假设不能缺；假设要切合题意
五． 模型的建立
 （1） 基本模型：
      1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等
      2) 基本模型，要求 完整，正确，简明
 （2） 简化模型
     1） 要明确说明：简化思想，依据
     2） 简化后模型，尽可能完整给出
 （3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
        数学建模面临的、要解决的是实际问题，
         不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
     u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
     u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
     u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
 （4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在
  ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
  ▲模型求解中
  ▲结果表示、分析、检验，模型检验
  ▲推广部分
 （5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
    u 分析：中肯、确切
    u 术语：专业、内行；； 
    u 原理、依据：正确、明确,
    u 表述：简明，关键步骤要列出
    u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
六． 模型求解
 （1） 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，
尽可能论证严密。
 （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
 （4） 设法算出合理的数值结果。
七、 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
 （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
 （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； 
 （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
 （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 
  ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
  ▲求解方案，用图示更好 
 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
八．模型评价
   优点突出，缺点不回避。
   改变原题要求，重新建模可在此做。
   推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
九、参考文献．十、附录
  详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。
  但不要错，错的宁可不列。
  主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。   
  检查答卷的主要三点，把三关：
   n 模型的正确性、合理性、创新性
   n 结果的正确性、合理性
   n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩

内容你自己写吧，我也正想要呢