综合评价模型的运用

1. 综合评价模型的运用

对于企业的财务状况，其影响因素具有极大的复杂性，精确化能力的降低造成对系统描述的模糊性，运用模糊手段来处理模糊性问题，将会使评价结果更真实、更合理。模糊综合评价模型的建立须经过以下步骤：1、给出备择的对象集：这里即为各上市公司：2、确定指标集：即把能预测财务危机的主要财务比例构成一个集合；3、建立权重集：由于指标集中各指标的重要程度不同，所以要对一级指标和二级指标分别赋予相应的权数。第一层次的权重集 ，第二层次的权重集 。这里将采用因子分析法确定权数；4、确定评语集： ，我们把评价集设为v={安全，一般，危险}；5、找出评判矩阵： ，首先确定出U对v的隶属函数，然后计算出股票评价指标对各等级的隶属度 rij；6、求得模糊综合评判集 ，即普通的矩阵乘法，根据评判集得终评价结果。业绩评价的模糊模型包含这么几个部分：一是由评价指标体系构成的因素论城；二是由表明隶属度的模糊因子构成的模糊向量；三是用来对单个因素进行评价的评语论城；四是将模糊关系矩阵与模糊向量结合起来的合成算子(普通乘法和有界和不失为一种好的合成算子)；四是与模糊评语等级相关的薪酬向量。其基本步骤是：1、确定评价因素论城，即用什么样的指标来评价或评价者关注什么方面的内容；2、确定评语论城，即就单个因素而言，评价者对被评价因素有什么样的判断或以什么方式表示评价结果；3、确定模糊向量，即我们对每个因素的重视程度；4、先对单个因素进行评价，就会得到一个因素与评语之间的模糊关系矩阵；5、采用某个合成算子，对模糊关系矩阵与模糊向量进行合成，这里采用普通乘法和有界和得到综合模糊评价结果；6、设与评语论对应的薪酬矩阵为C，得出代理人应得报酬。

2. 评价综合模型

由于评价模型的地质变量随构造单元的不同、成因类型的差异和不同矿种而变化，因此，评价模型是分区、分矿种、分类型建立的。本次共建立了5个评价区（北区、中区、西南区、东南区、东区）、7种矿产（铜、金、铅锌、银、钨、锡）、5个矿床类型（矽卡岩型、岩浆热液型、石英脉型、热水喷流沉积型、斑岩型）的评价模型。
表6-4-1～-4-46仅列出了工作区金、钨、铜、铅锌矿产评价预测模型。
建立评价综合模型和确定地质变量要结合矿床主要控矿因素，如岩浆热液型矿床主要有岩浆岩、控矿构造和围岩蚀变等，矽卡岩型矿床主要有岩浆岩、含矿地层与岩石组合、控（容）矿构造、围岩蚀变等，沉积型矿床主要为含矿地层，沉积改造型矿床多为含矿地层和岩浆岩，斑岩型矿床主要为岩浆岩、控（容）矿构造和围岩蚀变等，变质热液作用石英脉型矿床主要韧性剪切带和含矿变质地层。
表6-4-1 安徽东南地区金矿资源GIS评价预测综合模型


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表6-4-2 安徽东南地区钨矿资源GIS评价预测综合模型


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表6-4-3 安徽东南地区铜矿资源GIS评价预测综合模型


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表6-4-4 安徽东南地区铅锌银矿资源GIS评价预测综合模型


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3. 综合评价模型的介绍

模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。

4. 建立评价综合模型的方法

区域评价综合模型的正确与否对评价预测的结果非常重要，只有建立了正确的模型才能获得理想的评价效果。建立一个正确的评价模型，仅仅依靠丰富的地学空间数据和空间分析是不够的，还要依靠成矿地质条件、成矿规律和典型矿床的研究及对各类找矿信息的认识。
建立评价综合模型，主要从以下几个方面入手：
（1）确立含（斌）矿地层和岩石组合；
（2）确定与成矿有关的侵入岩和脉岩；
（3）厘定控（容）矿构造，包括物探解译推断的隐伏断裂构造和遥感解译的复合构造；
（4）明确围岩矿化蚀变类型；
（5）提取与成矿有关的重砂异常；
（6）找出与目标矿产有关的物化探异常；
（7）筛选汇水盆地与目标矿产的关系。
为了更好地进行资源评价预测，本次主要依据区域地质构造和矿床（点）分布，将评价区划分为太平褶断带（北区）、历口构造带（中区）、障公山隆起带（西南区）、白际岭岛弧带（东南区）、皖浙褶断带（东区）。通过对安徽东南地区已发现的主要金属矿产资源铜、金、铅、锌、银、钨、锡等7种矿产的空间分析，分别建立了各矿种、各成因类型的综合评价模型。