如何用matlab解决这个问题？

1. 如何用matlab解决这个问题？

题主给出的问题属于最优的线性规划问题，如何来求解呢？
下面给出其求解思路：
1、明确线性规划问题的函数式，即
max 0.6x+0.8y  %超市获得最大利润
st. x+y≤2   %问题不应该是x+y>2，如是x+y=2.5
x≤1,y≤1.5
2、使用fmincon函数来求解其线性规划问题。即
[k,fval] = fmincon(@(k) myfun(k),k0,[],[],[],[],lb,ub,@(k) mycon(k));
这里，x=k(1)，y=k(2)，myfun(k)——自定义目标函数，mycon(k)——自定义约束条件函数，lb——x，y的下限，ub——x，y的上限
3、自定义目标函数myfun()，其内容
fx=-(0.6*x+0.8*y); 
4、自定义约束条件函数mycon()，其内容
c=(x+y)-2;  %不等式条件
5、x，y的下限，lb=[0,0];
6、x，y的上限，ub=[1,1.5];
7、按上述思路完善程序，并运行可以得到如下结果。(问题一)

2. matlab 问题

clear all;
clc;
I1=imread('D:\ebook\ref.bmp');
I2=imread('D:\ebook\swt.bmp');
unregistered =I2;%%未配准图像
rect=I1;%%参考图像
cpselect(unregistered(:,:,1),rect);%%%选择点对，选完后记得保存
uiwait(msgbox('Click OK after closing the CPSELECT window.','Waiting...'))
input_points_corr= cpcorr(input_points,base_points,unregistered,rect);
tform = cp2tform(input_points_corr,base_points,'linear conformal');%%仿射变换
registered = imtransform(unregistered,tform,'XData',[1 300], 'YData',[1 300]);%%对图像进行重采样
H.Position=[232 258 600 402];
figure(H)
subplot(2,2,1)
imagesc(rect)
title('Original image 1')
subplot(2,2,3)
imagesc(unregistered)
title('Unmatched image 2')
subplot(2,2,2)
imagesc(rect)
title('Original image 1')
subplot(2,2,4)
imagesc(registered)
title('Matched image 2')
colormap (gray)
步骤：
1 运行程序，在input里点一个点，在base里在大概相等的位置点一个点，这个两个点构成点对；
2 选取三对以上的点（仿射变换，至少需要三对点）；
3 选完后，点file -save points to workspace ，然后再点击ok按钮；
这函数不是很好，你选取的点对位置差不多的话，配准较好，差的远的话，配准会失效；

3. matlab问题

这时候把3种情况name为b的序号值保存进数据库，下次刷新排序之后的结果看起来是没有问题的
但这玩意用久了，也就是说给管理员拖了很多次b的数据之后会不停的上下相加然后相除，虽然序号我定义的是double类型，但已经去到-28E位数，记得到-32E就会超出double的长度。所以我觉得我这样做是绝对只能是用一时的半成品，功能的要求又想实时拖拽，实时保存进数据库，而不想点击按钮来统一保存。

4. matlab 问题

经过[a,b]=meshgrid(a,b);后，
矩阵a为：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

矩阵b为：
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
12 12 12 12 12 12 12 12 12 12
17 17 17 17 17 17 17 17 17 17
c=a+b，则c为：
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
idx=c<9;  其中：c<9是逻辑运算，为真，则idx相应的元素为1，否则为0
则：
矩阵idx：
1             1               1              1               1               1             0              0              0              0
1            0               0               0               0               0             0              0              0              0
0            0               0               0               0               0             0              0              0              0
0            0               0               0               0               0             0              0              0              0
a(idx)，idx是逻辑值，即只取idx为真的，a中对应的值

5. matlab问题

加上类似这些参数：
axes( 'Position',[-20,-4,40,8])

6. matlab问题

1.0e+003
就是说10的三次方
1.0e+003 *     0.1368  0.0000  -9.7100  -0.0199 
的意思是说,得到的结果是:
下面四个数各自乘以10的三次方.

7. matlab问题

错误两处:
1.函数文件不能直接运行，而要输入函数名和参数使用。
2.最后count和total有误。

下面是我写的函数和运行结果:
function [count,total] = test7_1(a,b)
%a b 均为整数。
d1 = a:b-1;
d2 = a+1:b;
c = d1.*d2-1;
b = isprime(c);
count = sum(b);
total = sum(c(find(b == 1)));

结果:
>> [count,total] = test7_1(2,100)

count =

    48


total =

      128044

8. matlab问题

对于xy范围的问题，看你怎么理解你设立的坐标体系，如果x有正有负，则正表示顺风距离，负表示逆转风向的顺风距离，根据你的这个公式绝不会计算出逆风向气体浓度，就是说，你站在上风口，烟囱在你的下风口，你站的这里的气体扩散浓度是算不出来，因为这个公式就是这么设计的，你必须在下风口才能计算出浓度，这是公式的原本的设计，不管你如何编程都不可能得到它数学上都没有的结果。下面是遵照您的指示的程序和图，在我看来只算x取正的那部分就行了，另一半负的虽然和正的部分有一点偏差（极大值（x:-270;y:0;z:0.03146）和极大值（x:270;y:0;z:0.03232）z只相差0.00086），但基本是对称的。
 
 
clear all;[x,y]=meshgrid(-3000:30:3000,-3000:30:3000); %设定网格，下风向排放点距离x米，烟气中心轴水平距离y米
 
Q=2600;%源强，释放速度u=2.7;%风速H=80;
 
sigy=0.22*x./(sqrt(1+0.0001*x)+eps);%水平扩散系数sigz=0.2*x;%垂直扩散系数
 
Qpi=Q./(pi*u*sigy.*sigz+eps);%计算公式第一部分ex1=exp(-0.5*(y./(sigy+eps)).^2);%计算公式第二部分ex2=exp(-0.5*(H./(sigz+eps)).^2);%计算公式第三部分
C=Qpi.*ex1.*ex2;%计算扩散气体浓度
 
mesh(x,y,C);xlabel('x轴下风向距离(m)'),ylabel('y轴向距离(m)'),zlabel('气体扩散浓度'),