人工智能分为哪三个级别？

1. 人工智能分为哪三个级别？

你好，基于AI的能力，目前的人工智能分为三个级别：
1）基础的AI或弱AI：这类的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能，还有一些其他案例比如：下棋、电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别
2）通用人工智能：通用人工智能是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。通用人工智能背后的想法是制造这样一个系统，该系统可以更智能，并且可以像人类一样独立思考。
3）超级人工智能：超级人工智能是一种系统智能水平，在这种智能水平上，机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
希望我的回答对你有帮助！

2. 人工智能分为哪三个级别？

1、弱人工智能

可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。

2、强人工智能

拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。

3、超人工智能

人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。
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3. 人工智能分为哪些级别

人工智能只分为三类，还不到分级别的程度
目前只分类，既以智能高低，分强人工智能与弱人工智能。
弱人工智能就是你现在看见的，从简单的计算器到电脑，然后是什么深蓝，再到如今各种建立在大数据统计分析基础上的，通过唯相模拟人脑自能的小冰、小白等等，以及最新热炒的无人驾驶。
强人工智能至少需要具有人的智能，目前仅在科幻中可见。
至于高等级人工智能的定义，其实质是相对于人的另外一种智慧物种了。创造人工智能就是创世纪，而创造者就是造物主。而对智能的量化，既智能高低的数值评判上，有“Nb混杂全部IX(t)，连接所有FNG，其连接量可作间接描述智能的量化标准。”
历史上，人工智能的研究就像是坐过山车，忽上忽下。梦想的泡沫反复破灭，却也推动着人工智能技术的前进。
（1）人工智能梦的开始 
1900年，世纪之交的数学家大会上面，希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个难题。
三十年代，图灵设想出了一个机器——图灵机，它是计算机的理论原型，圆满地刻画出了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1945年，凭借出众的才华，冯·诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了我们现在熟知的“冯·诺依曼体系结构”。
 
（2）人工智能梦的延续
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。

4. 人工智能分为哪些级别?

人工智能只分为三类，还不到分级别的程度
目前只分类，既以智能高低，分强人工智能与弱人工智能。
弱人工智能就是你现在看见的，从简单的计算器到电脑，然后是什么深蓝，再到如今各种建立在大数据统计分析基础上的，通过唯相模拟人脑自能的小冰、小白等等，以及最新热炒的无人驾驶。
强人工智能至少需要具有人的智能，目前仅在科幻中可见。
至于高等级人工智能的定义，其实质是相对于人的另外一种智慧物种了。创造人工智能就是创世纪，而创造者就是造物主。而对智能的量化，既智能高低的数值评判上，有“Nb混杂全部IX(t)，连接所有FNG，其连接量可作间接描述智能的量化标准。”
历史上，人工智能的研究就像是坐过山车，忽上忽下。梦想的泡沫反复破灭，却也推动着人工智能技术的前进。
（1）人工智能梦的开始 
1900年，世纪之交的数学家大会上面，希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个难题。
三十年代，图灵设想出了一个机器——图灵机，它是计算机的理论原型，圆满地刻画出了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1945年，凭借出众的才华，冯·诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了我们现在熟知的“冯·诺依曼体系结构”。
 
（2）人工智能梦的延续
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。

5. 人工智能的三个层级

人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，它们的智能程度和可用范围都是以指数级增长的，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。
  
 弱人工智能，又被称为限制领域人工智能或者应用型人工智能。这种人工智能能够解决某个特定领域内的各种问题，并且在特定的领域，它拥有着远远超出人类水平的能力。
  
 比如，谷歌的人工智能程序AlphaGo，按照围棋棋圣聂卫平的说法，AlphaGo的围棋水平已经达到专业20段，而人类的最高段位只能达到专业9段。还有创新工场投资的Face++，它能够识别300万张以上的人脸，同样远远超出了人类的能力。
  
 不过，弱人工智能只在特定领域内超越人类，而在领域之外就毫无能力，即使是相关或者相似的领域也会束手无策。比如，AlphaGo在下棋时，它需要人类帮忙完成落子。而且，除了围棋之外，AlphaGo对象棋、黑白棋、五子棋等其他棋类一窍不通，更加不会沟通和理解这种人类的基本特征了。
  
 强人工智能，又被称为通用人工智能或者完全人工智能。这种人工智能能够胜任人类所有的工作，它的智能程度和适用范围将远超弱人工智能。因此，强人工智能至少需要具备常识，能够基于不确定性因素做出决策并自行解决问题，具有规划和学习能力，使用自然语言与人类交流的能力，以及综合上述能力实现既定目标的能力。
  
 超人工智能，它是指计算机程序经过持续发展，逐渐成为全面超越世界上所有人类的人工智能。现在可能只有科幻电影中出现的机器人属于超人工智能，它们具备了思维和情感能力，甚至可以通过阴谋诡计来毁灭世界。
  
 总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。

6. 人工智能可以分为几类

1.从发展程度角度，人工智能可划分为弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。
目前，人工智能处于弱人工智能阶段，AI并不具备类似人类思考与联想的能力。未来，人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段，这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力，可以在更多领域代替人类完成工作。
2.从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。
基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容;算力层面包括AI芯片和AI计算架构;数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。
引用自知乎答案：网页链接

7. 人工智能的6个智能分级

无论在自然界还是人类 社会 都存在智能和知识的分级现象，譬如，对于蚂蚁，鱼，猴子和人类，虽然都属于生命系统，其种群个体也都存在智能的差异，但总体上蚂蚁，鱼，猴子和人类从种群上看，其智能水平存在明显的等级差异。
  
 　　人类的教育体系也存在分级问题，例如本科，硕士，博士的分级，助理研究员，副教授，教授的分级。等级内部进行考核有优劣之分。但在不同等级间，需要在知识，能力，资历上有的明显提升和考核才能进行升级。
  
 　　回到人工智能系统的智力分级问题上（本研究中人也是一种特殊的人工智能系统），从常识上说我们提到的智能冰箱，智能微波炉，智能扫地机器人，工业机器人，IBM沃森系统，谷歌大脑，百度大脑系统等，也存在着巨大的差异。如何区分这种差异，我们对这些人工智能系统进行了6个等级的智能分级。
  
 　　人工智能系统的6个智能等级划分
  
  
  
 　　1）人工智能系统的第0级系统
  
   
  
 　　其实“标准智能系统”延伸出来的分级规则中，还有一些组合，例如，可以信息输入，但不能信息输出，或者可以信息输出，但不能信息输入，或者可以创新创造，但知识库不能增长，这些在现实中不能找得对应系统范例的案例，我们将其统一划归到”人工智能系统的第0级系统“，也可以叫”人工智能系统的特异类系统“
  
 　　2）人工智能系统的第1级系统
  
   
  
 　　石头有没有智慧，这原本是一个哲学问题，有一种叫泛灵论的思想就认为石头有智慧，泛灵论为发源并盛行于17世纪的哲学思想，后来其被广泛扩充解释为泛神论，逐渐演变为宗教信仰种类之一。泛灵论认为天下万物皆有灵魂或自然精神，并在控制间影响其它自然现象。倡导此理论者，认为该自然现象与精神也深深影响人类 社会 行为。简言之，泛灵论支持者认为“一棵树和一块石头都跟人类一样，具有同样的价值与权利”。当然这种观点从科学的角度看，只能算作猜想或哲学思考。
  
 　　从”标准智能模型“延伸的第一套规则”能不能和测试者（人类）进行信息交互“看，因为石头不能与人类进行信息交互，也许它内部有知识库，能够创新知识，或者能够与其他石头进行信息交互，但对人类测试者是黑箱，不能了解。
  
 　　因此不能与测试者（人类）进行信息交互的物体和系统可以定义为”人工智能系统的第1级系统“
  
 　　3）人工智能系统的第2级系统
  
   
  
 　　很多家用电器被称作智能家电，如智能冰箱，智能电视，智能微波炉，智能扫地机。这些系统大多有一个特点，虽然它们内部有或多或少的控制程序信息，但一旦出厂后，就无法再更新他们的控制程序，不能进行升级，更不会自动的学习或产生新的知识，譬如智能洗衣机，人们按什么键，洗衣机就启动什么功能。从购买到损坏不会发生变化。（故障除外）。
  
 　　这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但它的控制程序或知识库从诞生时就不再发生变化。这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第2级系统“
  
 　　4）人工智能系统的第3级系统
  
   
  
 　　家用电脑是我们常用的智能设备，与2级智能系统不同，家用电脑和手机的操作系统往往可以定期升级，从windows1.0到windows10.0,从android1.0到android5，其内部的应用程序也可以根据不同需要不断更新升级。这样家用电脑，手机等设备随时使用的时间，其功能会变得越来越强大，可以应对的场景也越来越多。除了家用电脑，很多家用电器，生产机器人也都开始留有接口，可以通过外接设备进行系统升级。这一类系统明显要比第1级智能系统要有更强的适应性。
  
 　　这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但这类系统不能与其他系统通过“云端”进行信息交互，控制程序或知识库只能接受usb,光盘等外接设备进行程序或信息升级，这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第3级系统“
  
 　　5）人工智能系统的第4级系统
  
   
  
 　　2011年欧盟资助了一个叫做RoboEarth的项目，该项目旨在让机器人可以通过互联网分享知识，并且能够获取强大的机器人云服务。
  
 　　以往的机器人，往往只能依靠编程完成特定的任务，只能借助于人类处理过的信息，完成精确指令和任务，在没有相关程序支持的情况下，就会举步维艰。云机器人借助于网络和云计算，帮助机器 人相互学习、共享知识，不仅能够降低成本，还会帮助机器人提高自学能力、适应能力，推动其更快更大规模普及。云机器人的这些能力提高了其对复杂环境的适应性。
  
 　　更为常见的是互联网的B/S架构，也就是我们经常使用的网站，搜索引擎，APP等应用。B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器就可以使用。
  
 　　无论是云机器人还是互联网的B/S架构，除了具备上述级别系统的功能，还多了一个重要的功能，信息可以通过云端进行信息共享，这样的智能系统就具备了更为强大的智力能力，如谷歌大脑，百度大脑，RoboEarth云机器人项目等。
  
 　　这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以通过“云端”进行信息交互，进行程序或信息升级，但这类系统所有的信息都是直接从外部获得，其内部无法自主的，创新创造的产生新的知识，这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第4级系统“
  
 　　6）人工智能系统的第5级系统
  
   
  
 　　我们在标准智能模型中，对原来的冯诺依曼架构增加了创新知识模块，就是试图把人纳入到扩展的人工智能系统概念中，人类可以看作是大自然构建的特殊”人工智能系统“，与前四种不同，人类等生命体最大的特征，就是可以不断的创新创造，发现万有引力，元素周期表，撰写出新小说，创造新的音乐，绘画等等，然后通过文章，信件，电报，甚至互联网进行传播，分享。不断的创新创造并能够识别创新创造对只身的用处，让人类占据了地球生态环境下的智力制高点。
  
 　　因此这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以创新创造的产生新的知识，并可以通过文章，信件，电报，甚至互联网这样的“云端”进行信息交互， 这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第5级系统“
  
 　　总结：通过”人工智能系统智能分级“与"人工智能系统的智商评测"结合，将对人工智能系统的发展方向，水平，与人类智力水平的关系产生有益的帮助。

8. 人工智能可以分为几类

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。