随机过程在经济学中用处大吗，本科要不要学

1. 随机过程在经济学中用处大吗，本科要不要学

搞研究还是挺有帮助的，要是不搞研究不学

2. 随机过程和多复变函数论关系大不大

数学中研究多个复变量的全纯函数的性质和结构的分支学科，有时也称多复分析。它虽然有着经典的单复变函数的渊源，但由于其特有的困难和复杂性，在研究的重点和方法上，都和单复变函数论（见复变函数论）有显著的区别。因为多复变全纯函数的性质在很大程度上由定义区域的几何和拓扑性质所制约，因此，其研究的重点经历了一个由局部性质到整体性质的逐步的转移。它广泛地使用着微分几何学、代数几何、李群、拓扑学、微分方程等相邻学科中的概念和方法，不断地开辟前进的道路，更新和拓展研究的内容和领域。

3. 自己经济学真的有出路吗？

你对经济学的理解有误差啊，经济学多偏重理论，你说的那个可以评估市值，市场需求之类的可要学好多东西呢，比如说金融学，货币银行学，财政学，会计学，项目管理之类的。光光学个微观宏观基本属于没什么意义，大学里面教微观宏观的老师可以说是经济理论的高手，但是你让他们来做你这个预测后市风险之类的，他们肯定也整不了。话又说回来，什么预测风险啊，评估市值之类的，多是瞎吹的，整天在电视上忽悠人的，这些人好多都是某些证券公司的人，在电视上就是为了揽客户，他们要是那么神，就不用在电视上费口舌了，早自己炒去了。

4. 北大经济学本科的课程自学可以吗？

北京大学经济学院
经济学专业
一、专业简介及培养目标
为了满足社会对经济学基础理论人才的需要，基于北京大学“厚基础、宽口径”的办学理念，经济学专业培养经济理论基础扎实、知识宽厚、综合素质高，具备熟练的外语应用能力、经济数学运用能力、计算机操作能力和经济活动实践能力等方面的理论和实践相结合的复合型人才。经济学专业充分吸收了国内外著名大学经济学系的课程设置思想，通过理论经济学、应用经济学、经济史和经济思想史学、经济分析工具、部门经济等系列课程的教学以及社会调查、毕业论文等实践环节的系统、严格和规范训练，学生将具有在经济学各个分支学科攻读研究生学位、从事高级经济工作和公共管理工作的能力。
二、授予学位
经济学学士学位
三、学分要求与课程设置
总学分：140学分，其中：
1． 必修课程：86学分
2． 选修课程：51学分
3． 毕业论文：3学分
1）全校公共必修课程：36学分
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
03835061 大学英语（一） 2 2 全年
03835062 大学英语（二） 2 2 全年
03835063 大学英语（三） 2 2 全年
03835067 大学英语（四） 2 2 全年
02533180 政治经济学（上） 3 3 秋季
02533190 政治经济学（下） 3 3 春季
04031650 思想道德修养与法律基础 2 2 全年
04031660 中国近现代史纲要 2 2 全年
04031681 马克思主义基本原理概论（上） 2 2 秋季
04031730 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 3 4 全年
00831610 文科计算机基础（上） 3 3 秋季
00831611 文科计算机基础（下） 3 3 春季
60730020 军事理论 4 2 春季
―――― 体育系列课程 － 4 全年
注：全校公共必修“马克思主义基本原理概论（下）”课程的内容，分别用本院开设课程“政治经济学（上）”和“政治经济学（下）”中涵盖，经教务部批准，准予代替开设。
2）大类平台课程：
必修：19学分 
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
00130201 高等数学（B）一 6 5 秋季
00130202 高等数学（B）二 6 5 春季
02530060 微观经济学 4 3 秋季
02530070 宏观经济学 4 3 春季
02530140 计量经济学 4 3 春季
任选：该类课程可由学生自行选择，无学分要求。
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
02532590 中华人民共和国经济史 2 2 春季
02532260 信息经济学 3 3 春季
02534740 中级财务会计 3 3 秋季
3）全院必修课程：13学分
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
00131460 线性代数（B） 5 4 秋季
00132380 概率统计（B） 3 3 春季
02533160 经济学原理（Ⅰ） 3 3 秋季
02533170 经济学原理（Ⅱ） 3 3 春季
4）专业必修课程：18学分
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
02533350 外国经济思想史 2 2 春季
02532340 中国经济史 2 2 秋季
02533600 产业组织理论 3 3 春季
02532260 信息经济学 3 3 秋季
02534020 《资本论》选读 2 2 秋季
02533340 中国经济思想史 2 2 春季
02530150 发展经济学 3 3 秋季
02534880 社会实践 0 1 -
5）专业分类选修课程：16学分
经济学理论与方法类：至少6学分
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
02533580 行为经济学 2 2 秋季
02533280 经济学方法论 2 2 春季
02533590 劳动经济学 2 2 春季
02534030 国际经济学 3 3 春季
02533380 西方经济学主要流派 2 2 秋季
02530160 外国经济史 2 2 春季
02533390 福利经济学 2 2 春季
02534080 国际贸易 3 3 秋季
02534100 国际宏观经济学 2 2 秋季
02534530 实验经济学 2 2 秋季
02532590 中华人民共和国经济史 2 2 秋季
02534270 经济地理学 2 2 秋季
02534400 截面数据及面板数据分析 2 2 秋季
02533690 应用时间序列分析 3 3 秋季
02534380 应用经济计量 2 2 春季
02534390 分类选择模型 2 2 春季
02533700 动态优化理论 3 3 春季
02534810 随机过程及随机积分 3 3 春季
02534540 微观计量方法 2 2 秋季
应用经济与部门经济类：至少6学分
课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期
02534050 经济法 2 2 春季
02532240 金融经济学导论 3 3 秋季
02532220 金融市场学 3 3 春季
02530340 投资学 3 3 春季
02533440 营销学 2 2 秋季
02530500 世界经济专题 4 4 春季
02533710 会计学原理 3 3 秋季
02534520 财政学 3 3 春季
02534060 货币银行学 3 3 秋季
02533570 公司金融 3 3 春季
02534070 现代金融理论简史 2 2 春季
02534820 保险学原理 3 3 春季
02530100 国际金融 3 3 春季
02533370 资源环境经济学 3 3 春季
02534780 区域经济学 3 3 秋季
02533850 农业经济学 3 3 春季
02534280 卫生经济学 2 2 春季
6）任意选修课程：23学分（可以在本院系或跨院系、跨学科选修相关课程）

7）本科素质教育通选课：12学分
A.数学与自然科学类：和F类相加至少4学分
B.社会科学类：至少2学分
C.哲学与心理学类：至少2学分
D.历史学类：至少2学分
E.语言、文学、艺术与美育类：至少2学分，其中至少一门是艺术类课程
F.社会可持续发展类：和A类相加至少4学分

5. 经济学用到数学的哪些方面

本科阶段的经济学大盖能用基础数学知识，微积分和概率及数理统计基础，微积分中极值求法如拉格朗日极值法很常用，概率的概念，数学期望和方差等。如果是要求较高的经济学专业可能还要用到微分方程，计量经济学还会用到像“最小二乘法“等数理统计分析方法。
本科以后阶段的经济学，除了上面说的数学知识，可能会用到的数学知识：线性规划、非线性规划、拓扑学、微分方程、实分析、复分析等等。此外，统计学也会学很多，如抽样方法，实验设计等，这些是统计学知识而不算是数学知识了。

6. 想要达到经济学专业本科生的水平，需要阅读哪些书籍

不是说按这个顺序学，不然数学都学完了还没碰微经。至于顺序的话，我觉得是“（蒋中一）--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去，数学需要的时候再补。比如开始学计量了，去学下概率论和统计。需要学高级的计量了，去学下测度论。另，这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的，是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的，当然研究生主要是靠paper。如果了解下经济学，那曼昆是很好的，但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了，因为高级的教材基本都是self-contained，只要用中级垫下脚就够得到了，就没必要读曼昆了。（如果有公开版权的我会贴链接，不然的话请自行google，大部分都有电子版的吧）

1 数学
关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个：经济学数学化的利弊都有什么？如何看待经济学不断数学化的趋势？ - 慧航的回答
1.0 
蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错，主要我蛮喜欢陈纪修老师的，就带点私货。当然，能读英文的可以读下Terence Tao（陶哲轩）的Analysis。如果能比较抽象地想问题的话，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。这本书很多证明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已经学过简单的微积分或者淑芬，可以看看辛钦的《数学分析八讲》，只是中译本印刷错误太多，俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分，虽然第一课故弄玄虚，但很多东西还是很有见地的。高等微积分 - 台大开放式课程 (NTU OpenCourseWare)
实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略，国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧，夏道行口碑比较好。英语的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。虽然是硕士生课程，但是还蛮容易懂得。国立交通大学开放式课程(OpenCourseWare, OCW)
（复分析好像经济学里没啥用，但是我想安利下，因为他很好玩并且优美，可以看看是Tristan Heedham的复分析。）
泛函什么的，Kreyszig的那本应该Introductory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。我打算。。。下学期选这门课。。。




1.2 线性代数
MIT的线性代数公开课据说非常赞，我没看过，但认识的人看过都说好。毕竟是Gilbert Strang来上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血，叫《线性代数应该这样学》，但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事，矩阵到底是干嘛的，矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算，也不是让你一上来就解线性方程组。读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名书，他们作者名字和书名都很像，Lay那本太关注计算了，很费时间）。这本书很虐的，读之前最好沐浴净身、请神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不着的，不过可能在看拓扑、实分析等内容时需要了解一点群的内容，一本很容易的教材是张禾瑞的《近世代数基础》，Artin的《代数》应该是标准教程。
1.3 概率和统计
简单地可以看钟开莱《初等概率论》，国内的陈希孺那本口碑不错，难点的（其实是很难）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 钟开莱《概率论教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一点测度论知识。
然后，有为武大IAS的同学提出一定要随机过程。我自己就看过Sheldon Ross的Introduction to Probability Models。是基于概率的随机过程，不需要测度论知识。已经上过概率论可以跳过前三章。例子和习题非常多==、（而且例子都要比正文难）中文翻译蛮糟糕的，英文版的好懂一点。
那位童鞋的推荐是张景波，张肖的《应用随机过程》，第一章预备知识里写着我们需要复习下关于概率测度的积分==、我就没看下去，写得挺数学的。以武大IAS的品质应该是好书。
1.4 拓扑
我目前没有读起来特别顺的拓扑书。。。大概是拓扑本来就很奇怪。。。
比较详细的是Munkres的topology. 不过这本书读起来很慢，因为非常非常细碎，会让人失去耐心。没耐心的同学不妨看看Armstrong的Basic Topology，进度快一点。 Janich的Topology虽然是给本科生写的，但我觉得这个书应该是学完一遍拓扑后再看，不能用这本学拓扑。国内尤承业的好像比较常用吧。
1.5 软件
一般的数学运算，比如求个逆矩阵、对角化、积分，这个就够了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
计量我推荐用SciPy自己鼓捣，R也很好。而且不要钱。
如果有钱的话Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。对于各个软件的好坏，知乎有很多圣战，可自行浏览。我一般是用R。这些收费软件也有免费替代品，比如Octave、Sage等等。
2 经济学
2.1 微观经济学
简单的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。几乎不用什么数学。
我们当时老师教微观的时候是用的自己的lecture notes, 从效用函数讲起，过度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就开始讨论社会主义（dictatorship）和contract theory之类以及后面的拓展了。整个学期就没讲什么供求曲线。当时Varian那本书是我们的参考书，但他上课完全没有讲。但我上这么课最大的收获，不在于学到多少经济学知识，而是学会在一个给定的环境下，如何把情形抽象化，并用最简单的数学工具搭建起一个简单的模型。然后再一步步地扩充模型。其次告诉了你，微观的核心就是“选择”这个行为。这个要比你在读曼昆的书，死记硬背下那些什么十大原理要有用的多。
另，我们当时其他老师的微经教材主要是平狄克的。我不喜欢那本书，现实的例子太多。数据、图表太多。（而且啰嗦）在入门时候用这些，我认为是不好的，虽然他能让你把经济理论和现实联系在一起，但很容易让你犯一些逻辑错误，特别是用图表来呈现数据，得出的结论很可能是误导性的。（经典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率应该裁掉警察。）不然干嘛要用发明计量这个东西出来啊摔。
中文的话平新乔有本《微观经济学十八讲》还不错，简洁清楚。
高级一点的最经典就是MWG Microeconomic Theory。大百科全书，但是有点旧。不过新理论也主要靠论文而不是教材。（吐槽一句，我现在有一门通识课老师拿这本书来给非经济专业的同学入门用，因为他导师是作者之一。。。）
此外Rubinstein有个免费的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不错。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏观经济学
不用读曼昆的宏观，真的很糟糕。我当时开始学的哪个老师就是用曼昆的。（我的微经老师当年就吐槽过在上完他的微经在本校就遇不到这么厉害的老师了。）
一般比较好的凯恩斯主义的是Blanchard的宏观，国内大多数经济学专业都是学的凯恩斯主义的宏观。这本书至少把凯恩斯主义的大多数基本模型都讲得很清楚。
但我更推荐看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 这本算是新古典的代表教材，好处在于方法上和微观保持一致。凯恩斯主义的宏观教材往往会让人觉得和微观没什么关系，是完全风马牛不相及的学问。
高级的微观基本就是Romer和Sargent吧，另外可以参考数学系的人打算了解一下经济学，看什么书合适？ - 慧航的回答，他给的那些宏观我都没看到过。。。。但这个回答里的书基本那都是研究生的教材，我的回答里面会多一点基础的教材。
2.3计量经济学
先搞定统计和概率论。
计量入门一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introductory Econometrics: A
Modern Approach (一般会写modern approach的都还不错的。)
Reduced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本无害的计量经济学》）。很有趣。。
高级一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。

2.4 博弈论
我室友比较推崇神取道宏（Kandori Michihiro），总是说他是距诺奖最近的。
一般的入门书是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像还有一本书Game Theory for Applied Economists，但内容和这个是一样的。我们上课的是谢识予的经济博弈论，我觉得写得很清楚，甚至有点啰嗦了。
进阶的书，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比较有趣的有本Binmore的Play for Real，内容比较杂，但是引人思考。
另外还有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 Fudenberg&Tirole也听说适合进阶阅读。（都么看过。。）（再注一下，后面那本的作者Jean Tirole今年刚拿了诺奖==、）

2.5 金融
先安利下史树中《金融经济学》。
【待补】
2.6 优化
Dixit
蒋中一
【待补】
================================
这是原来的开头。。。。。
1. 不学经济学理论就来，上来就读学经济史的就是耍流氓。因为你根本没办法判断作者给的结论是不是对的，是不是有逻辑错误。并且，古代人的行为准则和资本主义世纪以来，有很大不同，古代的经济现象不一定是符合现带经济理论的。比如现代经济理论要求的个体假设、完全信息假设、理性人假、市场有效性假设（并非所有理论都有这些假设，但基础的经济学理论是有这个假设的）设在古代史不完全一致的。而且古代的知识构建范式和现代史不同的，就像管仲也提出了国营经济（盐铁专营）、政府要大力投资基础设施建设等一系列看起来很现代的政策，如果你不知道古代知识体系和现代知识体系范式构建的区别的话，就会觉得凯恩斯主义早就有了。。。
2. 不要读《资本论》、《通论》、《国富论》，这些经济著作，在早期政治经济学（或早期宏观）中确实有重要的地位，但是一来，这些书没有清晰的理论架构（假设、结论、推导）。这点是非常重要的，因为当你不清楚一个理论的假设、前提的时候，可能正反的结论都是对的。比如宏观里面的汇率问题，变一个假设结论和路径就全变了。而这些书是经济思想的萌芽阶段的书，他可能是有连贯一致的逻辑的，但在表现上会更混乱。比如《国富论》在论证分工的有效性、金价谷价的波动时候用了很大的篇章，举了很多数据。（光是单位换算就能烦死你）而用现在经济理论几句话就能解释了。同理，像某位答主给了几百本汉译名名著蓝皮书，这对专业（政治）经济学以及现在很多的制度经济学、法经济学等学者而言是很有用的，但对于一个没有经济学基础的人来讲，这些书很可能会看成“民经”。就像现在学物理学，朗道、费曼的书是经典，也是教材，但牛顿的《自然哲学的数学原理》绝不是好的入门教材。为什么中国的经济学家大都信奉西方经济学，马克思的经济学真的不实用吗？这个问题下面也有几个好的答案。
3. 放弃高鸿业、曼昆。就像谭浩强的C语言教材是一本很经典的教材，但现在基本都被更好的教材取代了。我认为，一本好的教材应该有三个特征：1）逻辑一致；2）内容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基础知识）；3）良好、简洁的论述。像曼昆的宏观，不同章节之间没有什么联系，一开始学很可能根本不知道为什么下一张就变成了这个东西。而且没有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊涂。
4. 明确你要学的是经济学还是经济，后者需要你了解一系列现实，但是前者（大部分）只需要逻辑。后文主要针对前者而言。下面这些内容可能不能帮你了解很多关于经济的知识，甚至不能让你了解经济学的大部分内容。但至少能让你知道现代的经济学是一门怎样的学问。所以只包括了一些最最基本的内容，而不会涉及到金融、贸易、财政、制度经济学、奥地利学派、会计学、行为经济学、网络经济学、神经经济学（嗯，比如汪丁丁）、股票技术分析等一些列你之后才需要学的东西。【补，这部分我开始觉得这么两分不太妥当，因为经济和经济学不能截然分开，一个比较好的例子是：比如券商的研究员，他们的研究是运用经济理论来研究现在的经济现象，比如预测预测某行业的下半年经济状况或者央行加息对经济有啥影响。我把这样的人视为研究经济的。研究经济学的人，比如我的一个老师，他目前研究的课题是动态合约的最优终止条件，这是经济学里的重要问题，虽然他可能并不了解目前的经济状况。】
5 如何学习经济学?这个问题下面FlyRiderR的回答值得看看。

7. 经济学？

完全可以报的，现在的经济学要求的数学真的不高

8. 我即将读硕士一年级的经济学。本科阶段只学了文科数学，假期想先自修数学。您推荐学什么数学？什么教材？

你好
按照北大的情况
北大的经济学院是学的是物理类的数学。即李忠《高等数学》丘维生《简明线性代数》《概率与统计》陈家鼎，郑忠国
要是能通读了，那你的水平就很不错了。
你是想搞金融学？那需要更多的数学知识。
北大金融系有《时间序列分析》何书元《随机过程》何书元
本科是经济吗？计量经济学你应该学过
祝好