如何用python获取股票数据

1. 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

2. 如何用python 取所有股票一段时间历史数据

各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。

3. 如何获取实时的股票数据

要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据；
　　股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
　　第一种，在百度搜索页面直接输入股票代码，如：000717，百度输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

　　第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。

　　同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。

　　查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

4. 如何用python抓取股票数据

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到  s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

5. 如何获取股票实时行情数据

股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：

第一种，在百度搜索页面直接输入股票代码，如：000717，百度输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。

同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。

查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

6. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序？

7. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

 保5年没有问题，而且在大品牌木门公司购买木门，后期也会有免费的木门维护和保养。 在这里，对于木门质保几年，通常大概就是5年质保期，建议大家尽量还是不要贪小便宜，去大型木门品牌公司去购买 通常一般的木门品牌商家是没有质保的，有些中大品牌的商家也只是做出了一年的质保期限，木门质 保几年，有的商家虽然对质保期限和质保范围做出了一些具体规定，但是在消费者去购买询问时，商家为了赚钱，留 住顾客，口头上往往都会承诺质保1-5年，但现实在你付钱购买后，商家就会拿出有关质保期限和质保范围的市场规定 

8. Python 如何爬股票数据

现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及百度因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧