sas是什么

1. sas是什么

SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的私营软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件。

2. 国内有哪些公司在用PEOPLE SOFT软件系统？ SAP呢？

People soft 用的公司应该是比较早的了，这个PS公司是不是被收购了？
SAP目前还是很多客户的，中国的大型企业，或者有点实力的90%都用SAP吧，世界top500也是80%在用，
国内：联想、一汽、上汽、李宁、海尔、海信、中石油、中石化、宝洁、实在太多了，应该按照行业区分了。

3. sas培训出来的好就业吗

用SAS的一般都是银行和大型金融机构，你本科研究生的学历够吗？学校本科不是985的就业会很受歧视风险的。一般的小公司更倾向于python和R.具体每个公司不一样，看你日后的发展方向

4. 很多法国公司的名称中都包含SAS，请问这是什么意思？

指Société par Actions Simplifiée，是法国的一种公司形式，类似于 有限公司。
S.A.S公司为简化股份制，是根据法国法律建立的第一个混合法成立的，并以普通法原则为基础，拥有民事诉讼权。这类似于美国法律规定的有限责任公司，因为特拉华有限责任公司是法国政府采用的模式。
一家S.A.S简易股份公司的年度报表由一个独立机构控制，并公布年度摘要和平衡表。S.A.S简易股份公司的董事长是该公司的董事长（Chairman）。然而，这家公司，不象是一家匿名公司，没有一个董事会。主席还负责公司的运作。
公司还可能有一名总经理（总经理），他作为主席拥有同样的权力，并对第三方表示尊重。公司采用简化股份制的组织形式，是另一家公司的合伙人，通常是一家公营贸易公司，因为它们不需要一个复杂的资本公平结构。

扩展资料：
法国sas公司与我国有限责任公司比较：
有限责任公司（简称有限责任公司）我国企业实施公司制度最重要的组织机构之一，根据《中华人民共和国公司登记管理条例》规定登记注册。
我国有限责任公司相对sas公司其优点是建立程序相对简单，不需要发布公告，也不需要发布账目，特别是公司的资产负债表一般不公开，公司内部结构灵活。其缺点是不能公开发行股票，募集资金的范围和规模一般较小，难以满足大规模生产经营活动的需要。因此，有限责任公司（有限公司）的形式一般适用于中小非股份公司。
对于创业来说，有限责任公司更适合创业型企业，大多数投融资方案、VIE框架都是基于有限责任公司设计的。
参考资料：百度百科—有限责任公司

5. hadoop和spss,sas,r有什么区别和联系

　　Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。

　　SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的，现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析，结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力，来发挥数据分析工具的能力。

　　因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在用，还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习;

　　SPSS界面友好型，不过一般是市场研究用的比较多，如果你会用SPSS编程，其实功能还是比较强大的;

　　SAS一般是金融企业，特别是银行业和医学统计，银行业人员有一些是用SAS做统计，一般是银行业内部人做的，另一种是给银行业做数据挖掘的公司,不过正版一年也要上百万。

　　所以，想在传统或者咨询公司做的，SPSS比较合适，想去金融，特别是银行业，SAS不错，想进互联网公司，学R语言可能是比较明智的。

6. 请问下什么是投资银行？在国内有哪些家？

狭义的投资银行指在一级市场上从事证券承销、企业并购、财务顾问等也刷的非银行金融机构。
在我国来讲就是指证券公司，当然一些其他机构也设立了投行部。
具体而言，投行在我国指的是投行部门。
国内上市的话建议去专业证券公司，业绩比较靠前的投行有：中信证券，中金，中银国际，平安证券等。
国外上市的话国内能做的机构比较有限，听说过一家群雄汇是中资的，去海外上市效果也挺好，其他的就基本都是外国那些投行了。

7. 经济金融领域中SAS，SPSS哪个更好

专业从事数据分析的话,还是学SAS,
SAS,SPSS,我都用过,假如可视化操作的话,SPSS输出更友好,
但通过编程实现的SAS分析,更灵活。
从学习的连续性角度，学SAS，SAS功能模块很多，而且之间许多功能相通。
SAS，在国内之所以不普及，不是不好用，而是用不起，
除了，一些银行等大的国有企业，谁用的起年租8万美金，
而且只是基本模块，只租不卖
望采纳，谢谢

8. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。