优就业深度学习多久能学完，学完之后能从事相关工作嘛？

1. 优就业深度学习多久能学完，学完之后能从事相关工作嘛？

学习的话线上直播课在5周左右。
如果想往深度学习发展，未来的职业发展方向有哪些呢？主要有以下几种：
1）深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。
2）机器视觉研发工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域，构建与优化深度学习模型，提升效果、性能与易用性。
3）语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化，跟踪业界领先的语音识别算法技术，推动语音识别研究进展。
4）自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现、系统的优化与维护，根据自动驾驶功能需求，规范细化软件开发，完成计算平台软件开发环境的搭建，将算法移植到指定硬件平台，并进行性能优化。
可以了解下U就业。

2. 优就业深度学习学多久呢？

深度学习的本质，其实就是让AI重复多次的不断进行学习，不仅大幅提高学习效率，且出错率下降。
落到具体场景上，就是把“人工智障”转化为“人工智能”的技术。
在这个过程中，我们将深度学习的课程大纲分为8个等级，逐级打怪、攻破难题。
AI 深度学习课纲
1、了解AI及前沿应用成果；
2、掌握人工神经网络及卷积神经网络原理；
3、循环神经网络原理及项目实战；
4、生成式对抗网络原理及项目实战；
5、深度学习的分布式处理及项目实战；
6、深度强化学习及项目实战；
7、企业级项目实战-车牌识别项目实战；
8、深度学习最新前沿技术简介。


中科院专家亲自授课
目前市面上系统化的AI深度学习课程少之又少，仅有的课程不是漫天要价，就是浮于表面缺乏深度。
为了开发出真正系统、实用的课程，我们特地联合国家级中科院人工智能领域专家团队，深度参与课程研讨和开发，亲自指导授课和实践，力求打造出最易于工程师吸收的课程内容。
为了让大家能够成为人工智能界的大咖，中科院的专家亲自传授以往所接触的国家级项目经验，帮大家快速补强这项技能，成为公司里最有成就感的工程师。
为了让大家的技术紧跟最新、最全的市场需求，我们把行业内75%以上技术要点都搬过来了：语音识别（微信语音转文字、Siri、天猫精灵等）、图像识别（火车站人脸识别、人脸打卡、办卡人脸识别、健康码人脸识别、违章拍摄、百度识图、淘宝识图、有声绘本）、机器对话（微软小冰、同声翻译等）……
5 周掌握系统、前沿的AI深度学习技能
如果你是想独立摸索，用踩坑的方式成为深度学习技能高手，在成熟的团队里最快的需要 1 年，要是公司成长环境差，领导不专业，你就需要花上 3-5 年甚至是更久的时间。
你所谓的顿悟，其实是别人的基本功。
为了让大家系统掌握深度学习技能，实现职业生涯弯道超车，我们不断打磨，只需要5周的时间，每周3天，一天2课时，让你系统地建立起深度学习的逻辑和方法。
由中公教育与中科院专家联合推出的《人工智能系列课》，本课程适合零基础入门深度学习的人员，以及想与中科院专家进行技术交流的同学，包括学生/转行人员/爱好者。第一节直播课已于7月23日即昨晚 19：30顺利完成，第二节实战项目将于7月30日19:30准时开始。深度学习2大核心算法详解与实战

3. 优就业的深度学习在学习完成后可以从事什么样的工作？

应用领域：
1. 智能制造：姿态识别（机器视觉），智能质检...
2. 仓储物流：供需预测，路线规划...
3. 安防监控：险情检测，人脸识别...
4. 电商服务：精准营销，语义分析...
5. 媒体娱乐：场景识别，推荐系统...
6. 金融证券：股价预测，量化分析...
7. 医疗卫生：智能问答，AI医疗...
8. 城市建设：智慧出行，自动驾驶...
9. 教育教学：个性化学习，个性化测评...
岗位发展：
1. 人工智能算法工程师
2. 深度学习算法工程师
3. 计算机视觉工程师
4. 自然语言处理算法工程师
5. 深度学习训练工程师
6. 图像处理算法工程师
7. 智能制造算法工程师
8. 强化学习工程师

4. 深度学习学完可以做什么工作？

AI深度学习是用于建立、模拟人 脑进行分析学习的神经网络，并 模仿人脑的机制来解释数据的一 种机器学习技术，主要应用于图 像识别、语音识别、自然语言处 理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工程师 AI研发工程师、AI架构师等，整个行业发展前景还是不错的。

5. 深度学习是什么，就业前景怎么样，在工作中用的多不多？

首先第一个问题，简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化
举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。








针对本科生人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。
在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。
在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力
针对研究生人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关研究方向的研究生。
在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。
如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
第二个问题，深度学习的前景：
针对高校讲师人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的高校讲师
近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。
针对在职人群：
如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。
第三个问题，你的工作如果是关于深度学习的话，那么肯定用的地方有很多，而且现在深度学习应用领域非常广泛，金融，交通等领域都有它的影子。

6. 深度学习是什么，就业前景怎么样，在工作中用的多不多？

您好，深度学习不过就是对于学习用功的一种态度，就是学习某一个内容一个比较深的程度，对于相关的内容能够灵活的运用，并不是某一个学科，所以就谈不上就业前景，深度学习无论是在哪一个行业之中都会用的很多，特别是在刚刚接触某一个行业的时候，深度学习要随时伴随着工作，希望我的回答能够帮助到您，【摘要】
深度学习是什么，就业前景怎么样，在工作中用的多不多？【提问】
您好，深度学习不过就是对于学习用功的一种态度，就是学习某一个内容一个比较深的程度，对于相关的内容能够灵活的运用，并不是某一个学科，所以就谈不上就业前景，深度学习无论是在哪一个行业之中都会用的很多，特别是在刚刚接触某一个行业的时候，深度学习要随时伴随着工作，希望我的回答能够帮助到您，【回答】

7. 深度学习学完可以选择那些就业岗位？

是有一个专门叫深度学习的岗位

这个岗位在一二线城市机会比较大，不过对于学历还是会有一些要求的
剩下的也是可以从事人工智能方面的岗位

8. 深度学习学完之后主要从事什么工作？

我们将了解深度学习如何实现，并继续讨论它与#机器学习和人工智能的不同之处。我们也会看一下神经网络是什么，以及它们是如何被训练来识别手写数字的。