大数据的意义和作用

2024-05-20 01:24

1. 大数据的意义和作用

数字时代,互联网运营离不开大数据,什么是大数据?怎么应用呢?

大数据的意义和作用

2. 大数据的大意义是什么

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

3. 什么样的大数据才是有意义的

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

大数据具备以下4个特点:

一是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的测试过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。
同时,大数据也从衣食住行方方面面都在影响改变着人们的生活。

例如,大数据可以让人们实现预约量体裁衣,在线选择款式工艺,工厂生产专属的数据版型,手机支付货款……以大数据为支撑的“互联网+私人定制”模式改变了传统制衣模式。大数据能让人们吃得更安全更放心。“扫一下二维码就可以知道农产品是从哪里生产出来,产地环境如何等,视频、图片等溯源技术展现一目了然。”在健康应用方面,基于大数据技术的血糖仪具有24小时实时监测与历史数据记录整理功能,使用者还可以就监测结果通过系统咨询医生。监测数据还可以实时上传分享。在出行方面,大数据为城市管理能力的现代化进行了技术赋权,智慧城市大数据可视化决策平台集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据,可以把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据融合打通。

什么样的大数据才是有意义的

4. 大数据的意义是什么?

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

5. 什么是大数据?有什么意义?

数字时代,互联网运营离不开大数据,什么是大数据?怎么应用呢?

什么是大数据?有什么意义?

6. 什么是大数据?大数据有什么作用?

大数据的概念和作用:
概念:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
作用:大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
2.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对

7. 大数据的意义是什么?

1、利用所有的数据,而不再仅仅依靠部分数据,即不是随机样本,而是全体数据。
2、唯有接受不精确性,才有机会打开一扇新的世界之窗,即不是精确性,而是混杂性。
3、不是所有的事情都必须知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”,即不是因果关系,而是相关关系。
大数据时代需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的意义是什么?

8. 大数据的意义包括

大数据的意义如下:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据(bigdata,megadata)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
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