模型的检验包括哪几个方面?

2024-05-09 19:28

1. 模型的检验包括哪几个方面?

模型的检验主要包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。 
1、在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合。
2、在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等。
3、在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等。
4、模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

模型的检验包括哪几个方面?

2. 模型的检验包括哪几个方面?

模型的检验主要包括:统计检验、经济意义检验、模型的预测检验和计量经济学检验。
各模型的检验的意义:
统计检验:需要检验模型参数估计值的可靠性,包括拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;
经济意义检验:需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;  
计量经济学检验:计量经济学检验检验的是模型的计量经济学性质,其中包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等; 
模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度。

3. 模型的检验包括哪几个方面?

模型的检验包括哪几个方面,具体含义是什么?模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。 
①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合; 
②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等; 
③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等; 
④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

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模型的检验包括哪几个方面?

4. 模型检验常用方法有哪些

正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)
有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验
有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模拟。
高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较

5. 模型检验常用方法有哪些?

正确性分析;有效性分析;有用性分析;高效性分析
正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)
有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验
有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模拟。
高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较
在金融研究中,常用的模型有一下几种
理论模型:一般是用来阐述重要理论,尤其是微观层面的理论,模型中的参数一般是无法直接估计出的,或者理论的结果是并不需要真实数据的拟合,例如MM定理。对模型进行验证需要一些变化或者按照模型的推论来做。
结构化的理论模型:模型是从理论上推导的,但是可以通过实际数据或者参数去进行验证或者直接算出结果。例如,BS期权定价。
简化式模型:简化为寻找线性关系,并不直接使用理论模型,只是从模型中找到一些可以支持的说法进行研究,例如时间序列模型

模型检验常用方法有哪些?

6. 模型检验常用方法有哪些?

正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模拟。高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较
模型检测(model checking)是一种很重要的自动验证技术。它最早由Clarke和Emerson以及Quielle和Sifakis在1981年分别提出,主要通过显式状态搜索或隐式不动点计算来验证有穷状态并发系统的模态/命题性质。由于模型检测可以自动执行,并能在系统不满足性质时提供反例路径,因此在工业界比演绎证明更受推崇。尽管限制在有穷系统上是一个缺点,但模型检测可以应用于许多非常重要的系统,如硬件控制器和通信协议等有穷状态系统。很多情况下,可以把模型检测和各种抽象与归纳原则结合起来验证非有穷状态系统(如实时系统)。
模型检测(model checking)是一种很重要的自动验证技术。它最早由Clarke和Emerson以及Quielle和Sifakis在1981年分别提出,主要通过显式状态搜索或隐式不动点计算来验证有穷状态并发系统的模态/命题性质。由于模型检测可以自动执行,并能在系统不满足性质时提供反例路径,因此在工业界比演绎证明更受推崇。尽管限制在有穷系统上是一个缺点,但模型检测可以应用于许多非常重要的系统,如硬件控制器和通信协议等有穷状态系统。很多情况下,可以把模型检测和各种抽象与归纳原则结合起来验证非有穷状态系统(如实时系统)。
模型检测的基本思想是用状态迁移系统(S)表示系统的行为,用模态逻辑公式(F)描述系统的性质。这样“系统是否具有所期望的性质”就转化为数学问题“状态迁移系统S是否是公式F的一个模型”,用公式表示为S╞F。对有穷状态系统,这个问题是可判定的,即可以用计算机程序在有限时间内自动确定。

7. 模型检验常用方法有哪些?

正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)
有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验
有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模拟。
高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较

模型检验常用方法有哪些?

8. 模型检验常用方法有哪些

正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)
有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验
有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模拟。
高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较