eviews对时间序列数据做广义矩估计分析的中的命令怎么填

1. eviews对时间序列数据做广义矩估计分析的中的命令怎么填

eviews数据分析，找我吧，用stata来做

2. 怎样处理eviews时间序列中时间缺失问题？

缺失是肯定的，但你的分析应该局限于“交易日”才对。

3. 在用Eviews做时间序列预测GDP时，有1978到2010的数据，预测时间设置到2015年，但得到的预测结果中只有2012

你在一开始设置样本（file-new workshop）的时候，要把范围时间选到2015才可以，把样本选到了2015以后estimate 点forecast的时候预测样本扩大到2015也就可以了. 
例如 下面：
 

4. 如何在eviews中检验时间序列数据的平稳性

平稳
看PROB值，小于0.05就是平稳

5. 使用eviews进行OLS回归，用的是时间序列数据，但是在时间序列中有些变量随着时间的改变它并不改变

是这样的，所以引力模型需要纳入多个国家，这样distance就不是唯一的了

6. 用Eviews做时间序列分析时,一阶差分后的序列相关图中Prob这一列的值有几个大于0.05,怎么办?

不用管，或者重新做一次，对数据检查一遍

7. eviews回归时，分析40家公司，5年的数据。可以用时间序列回归吗？还是必须用面板数据导入进行回归？

想用时间序列分析，首先你的数据是否有时间字段，然后分析，你的数据在时间维度上是否有周期性和波动性，如果数据在时间维度上没有任何规律可言，就没有必要用时间序列分析，但是如果有规律，可以用sppss和eviews分析都可以的

8. eviews中时间序列怎么画y随时间变化的关系图

创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期

建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。

画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。

用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。

结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。

模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相
关系数（PAC）图。
则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而 
序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序
列Y适合AR(2)模型。