如何在EXCEL中进行数据预测 详细�0�3

1. 如何在EXCEL中进行数据预测 详细�0�3

其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST
函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下：
FORECAST(要预测的Y 值所对应的X 值,  已知的Y 值序列,  已知的X 值序列)结合本例再翻译
一下：FORECAST(要预测哪个月的收入,  已知的每个月的收入序列,  与已知收入对应的月份序
列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是
435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。
我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规
律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的
散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所
对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。
只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不
所以不可对其太过依赖。
另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线
性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数
据越多，则预测结果越可靠。
最重要的一条：  还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL

2. 如何在EXCEL中进行数据预测

介绍一个最简单的方法，请看图：
其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST
函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下：
FORECAST(要预测的Y 值所对应的X 值,  已知的Y 值序列,  已知的X 值序列)结合本例再翻译
一下：FORECAST(要预测哪个月的收入,  已知的每个月的收入序列,  与已知收入对应的月份序
列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是
435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。
我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规
律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的
散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所
对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。
只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不
所以不可对其太过依赖。
另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线
性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数
据越多，则预测结果越可靠。
最重要的一条：  还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL
的宏和VBA 功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。

3. 怎样用Excel函数做数据预测

1.画散点图：
选择要预测的数据，绘制散点图，如下图所示；

2.添加趋势线：
选择一个点，单击右键，选择添加趋势线；

3.选择预测的函数：
从散点图上可以看出，点呈现指数增长形势；选择指数。同时勾选显示公式（很重要），点击确定。

4.计算预测值：
将公式输入到第三列，求值，可以看到实际值与预测值之间的差值，如果要预测，只要在数据基础上输入变量，如图中的8，即可预测出预测值。

4. 如何用EXCEL预测数据

如果是产生的随机数，没有任何规律可言，根本不能预测概率，只能计算已经出现过的概率，但是在大数据下，时间越长，数据越多，概率越平稳。就是说：大家出现的概率都是均等的。

5. 如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向

做相关分析。

6. 如何用excel做数据预测呢？

销售量是呈年度增长趋势，并随季度周期性变化。

1. 预测2010年总销售量 
2007	1800
2008	2170
2009	2570
2010 年销售量  =forecast(预测年份, 销量区域，年份区域）=forecast(2010,b2:b4,a2:a4)=2950

2. 计算年度周期内变化
	第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
2007	200	300	500	800
2008	240	350	600	980
2009	300	420	700	1150
				
季度占权重 （每季度销量/全年销量）				
	11.11%	16.67%	27.78%	44.44%
	11.06%	16.13%	27.65%	45.16%
	11.67%	16.34%	27.24%	44.75%
三年平均季度权重：				
	11.28%	16.38%	27.55%	44.78%

3. 求出 2010 年各季度销量预测：年度销量*平均季度权重
第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
333	483	813	1321

7. 求教，如何用excel表格做统计数据预测

方法/步骤


以一个例子来说明。如下图示，是A列是年度标识，B列是“本年住宅完成投资额(亿元）“现在已经知道07年到2014年的数据，那么要如何预测未来三年的数据呢？

选中B10单元格，在单元格中输入公式：
=TREND(B2:B9),然后按Enter键。
就会完成B10单元格的预测

再次选中B10单元格，将光标置于单元格右下角，出现十字光标时按住鼠标左键并向下拖至B12单元格。完成B11和B12单元格数据的预测。

以上是一列数据的预测。
如果我们想同时完成C列、D列，E列数据未来三年的预测怎么办呢。

C列、D列，E列数据未来三年的预测的话，那么操作就同第3步骤。
再次选中B10单元格，将光标置于单元格右下角，出现十字光标时按住鼠标左键并向右拖至E10单元格。然后就会完成C10-E10的数据预测。


同理，依次选中C10,D10和E10单元格，按住鼠标左键并向下拖至相应的单元格。然后就会完成C,D，E列的未来三年数据预测。

8. 如何用EXCEL趋势线得出来的公示预测后面的数据

Execel是office其中一个部件，除了数据表格功能以外，还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能。例如：如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型，等等。
具体操作：
1、绘制图形。
①本例介绍只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
2、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。
详细方法，参考我写的经验：