人工智能领域创业，普通人要注意什么？有哪些机会？

1. 人工智能领域创业，普通人要注意什么？有哪些机会？

   人类发展至今经历了蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命、以及及人工智能、虚拟现实、可控核聚变为代表技术的第四次工业革命，无一例外的验证：技术在一步一步的推动着整个 社会 向前发展。  
     人工智能也一样，新的技术变革，让AI成为无数创业者倾向的破局方向。  
      越是底层的东西，越有发展空间   
     人工智能的技术发展可以分为三个层次，分别为基础层、技术层、应用层  
        其中；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。  
     而   基础层主要是一些基础设施包括传感器、芯片、云计算服务、数据服务平台   及网络运营商等方面的加强，却也是价值最高，构建生态的基础，大的公司往往会长期进行战略布局。  
      在基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术方面布局，聚集大量开发者和用户，这基本是兵家必争之地。   
        上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元，2019年1078亿元，2020年1600多亿元，预计今年是2190亿元，增长率在30%-35%左右。  
      越是初创，越要单点突破   
     得力于我国政策加持与政府的布局，中国赫然成为全国人工智能应用最领先和最活跃的国家之一，越来越多的资本顺势涌入这片火热的赛道。  
     据统计数据显示，就人工智能领域整体而言，投资最多的还是集中在核心技术层，及部分应用层。  
        其中机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉三者占据半壁江山。其实对于大公司来讲一般会布局整体，在三个层面“通吃”，不仅在产业，也在数据近乎垄断，而没有哪一家公司能够抓住所有的机会。因此，可能你关注的正是大公司忽视的。  
     
     研究显示，81%的受访者承认   用数据训练人工智能的过程比他们预期的要困难，   这表明，初创公司仍然可以在数据方面大有可为。   “单点突破”数据的垂直化也可以有发展的余地，甚至更具有优势   。  
     
      数据：是基础也是机遇   
     在人工智能大战的过程中，视觉、听觉、语义识别等能力几乎成为标配，要让机器变得越来越“智能”，   需要海量优质的标注数据来提升机器学习的准确性   。  
     
     数据虽然是AI的基础，但也是AI技术发展中的重中之重   ,标注数据的准确性直接影响算法模型训练的表现及产品的落地速度   。  
     AI时代，可以说质量与效率是AI领域的共同追求，在各个行业落地进程不断加速的情况下，   数据审核则是确保标注数据质量与效率并存的必备岗位   。  
     
      数据审核对于AI的意义   
     一方面无论是人工的标注数据，亦或者是机器标注的数据，不同的项目，难度不一，标注的过程中难免会出现偏差，数据审核这个时候就要通过对项目规范的熟悉，   以全检/抽检的方式，确保标注数据的准确度   
     另一方面数据审核流程中，审核师能够根据所标注项目的要求引入项目的查错规则,   进一步保障了所标注数据精度的提升   
        整体而言   数据审核的存在就是为了更好地提高数据标注的效率、质量与安全   。  
     AI数据质量已经成为人工智能行业发展的痛点,数据审核不仅是将高精准的标注数据交付给上游企业，助力AI在不同场景的应用落地，更是进一步加快了智能时代的到来。  
     
     相信AI数据审核数据服务行业有你的加入，将会进一步推动人工智能产业落地进程,加速未来的到来。  

2. 人工智能的发展对创业机会有哪些影响

人工智能的发展（智能算法的辅助与协调）让创业更加容易，生产力提高，做事更容易，3D打印机等出现跟意味着材料学等基础科学将会得到更多的社会资源的倾斜，假如往后看二十年，手工店与工艺坊、工作室、再拓展到智能化工厂，可能会出现以设计师为主导的，以用户受众为中心的品牌创业，人们的创新理念在得到普遍认可的情况下更容易获得成就；
人工智能的发展让创业更加难，资源的整合往往容易出现垄断，资源整合虽然更加容易调控，但是随着而来的是个体或者团体对于资源整合把控带来的垄断风险，创业创新的人们与之更容易产生不可调和的矛盾。（例如作者与平台等、创作可以看做创业，而平台则决定了创业的受众等）如果没有制度以及政策的帮助，那么未来的人工智能将会进一步改变社会形态，从而大规模大范围影响创业人士。

3. 人工智能教育，个人如何创业？

一、分析人工智能教育
现在科学技术相当发达，关于人工智能教育的信息都能在网上找到。
因此人工智能创业第一步就是分析人工智能教育。
二、了解人工智能教育
物联网时代，人工智能跟云计算、大数据是构成物联网体系的主要架构。而智能机器人是物联网时代实现这些智能技术的终端。
了解人工智能时代的构成，是进行人工智能创业成功的重要一步。
古人言：知彼知己百战不殆，就是这个意思，人工智能教育创业也是如此，只有了解了人工智能，看清了人工智能未来你才会成功。
三、选择正确的方向
我们说人工智能创业失败，其实是因为我们不分析人工智能、了解人工智能，以及在人工智能时代选择创业的智能机器人。
人工智能机器人有很多种，比如：工业机器人、服务机器人、教育机器人等，在这些智能机器人中，每一个都代表领域最先进的科学技术成果。
如果想要在人工智能教育行业创业，你得想清楚，自己想要做什么样的产品、满足人们的哪些需求、怎样实现盈利等等，然后再结合自身的情况，分析自己是否适合做这方面的创业。

4. 如何进入人工智能领域？

当前随着计算机技术的空前发展，越来越多的产品都提现的智能的功能，企业也在朝着智能化的方向发展，毫无疑问，人工智能时代才是未来的发展方向，它的到来，只是时间问题。

对于我们这些人，要想赶上人工智能的红利，其实现在上车依然不晚，那么如何才能具备从事人工智能领域的能力呢？


1，人工智能也分很多领域，比如，语音识别，图像识别，无人驾驶，智能家居等等，可以先选择一个感兴趣的方向，然后进入学习过程。

2，从事人工智能领域，必须要擅长数学，因为不管是哪个人工智能领域，都与数学分不开，对数学的要求相当高，可以现在开始每天勤看数学，慢慢积累知识。

3，必要的编程技能，人工智能都离不开代码的实现，目前，很多智能的工具，起本质还好程序的设定，所以掌握一门语言是必不可少的，比如常用的c ,c++,python等，可以先看看这些语言，掌握基本的知识，掌握基本的算法思想，相关的算法技巧。

4，不同的人工智能方向出了掌握必要的编程语言及数学知识，还应该具备相关的专业知识，比如，你从事图像图形处理，那你需要具备图像图形处理的相关知识，你从事的是语音识别，那你应该知道语音音频等相关知识。

                           
进入人工智能领域，需要学习的东西很多，即使已经在从事人工智能的工作，也需要在工作中不断地学习，毕竟社会发展太快，技术更新太多，我们的学习也要快步赶上，具备终生学习的态度也是进入人工智能的基础。

5. 现在的人工智能技术还需要如何突破？

随着互联网技术的发展和数据的积累，一场全新的人工智能革命悄然开始。计算机控制的人工智能产品和网络化智能机器正在逐步取代工业社会中大型机器的生产，精准无误的数据可以大大减少生产失误概率，大数据信息在未来发展中将会是全球社会经济的重要资源。 

人工智能将会改变社会中的消费观念的转变。在工业社会中所有使用机器体系都是按照固定的模式来完成的。而人工智能则会根据人的标签化信息进行精准的信息推送，这就满足了人们个性化的需求，拿星宏人工智能广告机来说，可以通过智能设备实时采集用户信息。系统会通过用户的标签化信息进行分类，系统会进行精准匹配。
 
人工智能广告机将通过资源整合激活线下碎片化广告资源点位，使广告资源更流通；开发新场景资源，为屏主带来真正的收益；激活百万点位+线下闲置资源屏幕，为屏主带来增值收益。还原广告价值给资源方，改变传统的经营模式。智能革命的来临将会改变人类的消费习惯，从根本上实现真正的个性化消费方式。智能革命将会改变原有的模式。传统广告资源被广告公司低价承租，只能收取少量租金；行业限制比较严重，普通的个人是无法发布广告；受限于市场，对市场的开发能力受限，只在本地域销售；客户自己找，点位少无人知晓。面对现状星宏视界经过研究，将全国资源汇集到一起，彻底改变。 

传统的旧时代将逐渐在我们的生活中远去，新的智能革命才刚拉开帷幕 ，我们共同期待人工智能可以提高我们的生活质量，让我们的生活充满乐趣。

6. 如何抓住人工智能新机遇？

建立开放平台抢抓技术革命的“中国机遇”，让技术赋能开发者成就科学家，我信队为平台是可以赋能开发者，成就科学家的，很难有一个或者少数大公司。
来做所有人关心的应用，因此一定要发挥，社会上各个领域的创业英雄们的能量9，这个产业才能够繁荣起来，以人工智能我们经常说。
将来应该是一个产业链对一个产业链的竞争，一个生态体系对一个生态体系的竞争，中国将发布人工智能项目指南和细则，很多行业想用人工智能，回它不知道人工智能。
应该怎么用才能用得好，这企产业要更加健康地发展，我们也要防止鱼龙混杂，所以给出应用的规范指引，是非常非常之重要的。
建立开放平台抢抓技术革命的“中国机遇”人工智能助力老牌制造业企业转型，一现在我们要把产品卖给用户之后，我们还要通过智能互联网技术，通过大数据给用户提供有价值的增值服务。
建立开放平台抢抓技术革命的“中国机遇”中国布局下一代显示技术与材料研究，作为制造业过往我们更多的是，粉演一个全球产品制造商的角色，现在我们是要成为技术的领先者。
去年我们海外的销售收入达到4918，取得突破的结果，CCR，央视记者张好。

7. 如何进入人工智能行业？

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。
1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。
2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。
3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。
4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

8. 如果人工智能是未来 哪些方向可以创业

第一条，走学术研究，概念产品设计路线。研究智能机器人，研究未来可能出现并使用的未来概念机器。这条路线可能通过参加一系列的比赛或者加入到国家等研究所来研究，实体化的可能性较小，但是可以成为学术前沿。 

第二条，走应用路线。进入公司，结合行业目前的应用，将AI实际带入现实。比如现在苹果的siri。这样的AI知名公司不带多，需要仔细研究下他们的产品，然后再定下你自己感兴趣的AI下面的具体的方向，为未来AI实体化应用做准备。

其次人工智能未来的应用包括设备和场景两个角度，新的设备语音交互会用的更多，很多传统场景也会朝着语音交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展，语音未来也会有更好的识别效果和更多的应用场景。同样人工智能在医疗领域的应用将会大于在汽车领域，第二点辅助医生决策是人工智能应用最近的机会