数据挖掘和机器学习的区别与联系?

1. 数据挖掘和机器学习的区别与联系?

1.概念定义
机器学习：广泛的定义为"利用经验来改善计算机系统的自身性能。"，事实上，由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要设法对数据进行分析，这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一，并且因此而受到越来越多的关注。

数据挖掘：一种解释是“识别出海量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”，顾名思义，数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。