excel怎么采集网页数据

1. excel怎么采集网页数据

Excel功能还是比较齐全，可以通过Excel里面的功能来采集网页数据，具体操作实例如下所述：
所需工具：
Microsoft Office Excel 2007
电脑
1、新建一个新的Excel，打开进入表格，如图所示：

2、然后选择“数据”选项卡，在选择“自网站”，结果如图所示：


3、在出现上图之后，在“地址”输入相应的网络地址，例如输入的地址如图所示：

4、把地址一栏复制进去“新建web查询”，然后选择“转到”如图所示：

期间需要等级几秒，“转到”后结果如下图：

5、然后选择“导入”稍等几秒，会出来如图所示：

点击确定即可。结果如图所示：

6、此时就把当前地址的页面已经采集过来了，完成。

2. Excel怎么从提取网页数据？

单击【数据】--【获取外部数据】--【自网站】，单击进入。

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在弹出的新建web页面，在地址栏中输入需要查询数据的网址。

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页面打开后，会在页面上有一个黄色矩形框嵌套的箭头，单击一下，让它变成小勾，这样我们就能选中需要引用的数据了。

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选中之后，在页面的下端有一个【导入】按钮，单击便会进行数据导入了。

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导入时excel会提醒数据导入的的区域，用户自己可以根据自身放需要进行选择区域，若不，单击确定就可以了。

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网页上的数据都是实时更新的，同样，我们获取的数据也能够实现，选中需要更新的一个单元格或是一块区域，右键--【数据范围属性】，将【允许后台刷新】和【刷新频率】钱的小勾打上，并且还可以对时间进行调整。

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这样，我们需要的数据就可以从网络上直接获取了。

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3. Excel怎么从提取网页数据

【要求】我们需要跟踪中国银行网站中的汇率牌价数据，网址如下：http://www.bankofchina.com/sg/cn/bocinfo/bi3/201002/t20100207_961725.html 网页页面如下，红色框框中的表格就是我们需要跟踪的目标。  
【第一步】我们要新建一个EXCEL文件，并选择菜单“数据”--“获取外部数据”--“自网站”，


如下图图片点击“自网站”按钮，调出如下WEB查询对话框



 【第二步】在WEB查询对话框的地址栏中，输入我们需要的网页地址http://www.bankofchina.com/sg/cn/bocinfo/bi3/201002/t20100207_961725.html并点击“转到”按钮，这时，我们就在WEB查询对话框中打开了中国银行的网页，结果如下图片然后，我们点击“汇率牌价”下面的表格左上角的黄框右箭头图片，使之变为绿色的勾，如下图图片然后，点击“导入”按钮  

【第三步】在点击“导入”按钮后，在EXCEL表格上会显示如下进度情况图片然后会进入“导入数据”对话框，我们可以选择数据的放置位置，并可以通过“属性”按钮设置数据的属性图片点开“属性”按钮，则可进入“外部数据区域属性”对话框，我们可以在其中设置查询的名称、设置刷新的频率等，如下图图片点击“确定”后，则EXCEL表格的指定位置上就会出现我们所要导入的网站中的数据表格，如下图

4. Excel如何抓取网页数据之JSON数据抓取

打开Chrome，在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，使用检查功能查看网页源代码，发现拉勾网有反爬虫机制，职位信息并不在源代码里，而是保存在JSON的文件里，因此我们直接下载JSON，并使用字典方法直接读取数据。

抓取网页时，需要加上头部信息，才能获取所需的数据。
在搜索结果的第一页，我们可以从JSON里读取总职位数，按照每页15个职位，获得要爬取的页数。再使用循环按页爬取，将职位信息汇总，输出为CSV格式。
程序运行如图：

抓取结果如图：

数据清洗占数据分析工作量的大头。在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，结果得到369个职位。查看职位名称时，发现有4个实习岗位。由于我们研究的是全职岗位，所以先将实习岗位剔除。由于工作经验和工资都是字符串形式的区间，我们先用正则表达式提取数值，输出列表形式。工作经验取均值，工资取区间的四分位数值，比较接近现实。
4. 词云
我们将职位福利这一列的数据汇总，生成一个字符串，按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图，可见五险一金在职位福利里出现的频率最高，平台、福利、发展空间、弹性工作次之。

5. 描述统计

可知，数据分析师的均值在14.6K，中位数在12.5K，算是较有前途的职业。数据分析散布在各个行业，但在高级层面上涉及到数据挖掘和机器学习，在IT业有长足的发展。
我们再来看工资的分布，这对于求职来讲是重要的参考：

工资在10-15K的职位最多，在15-20K的职位其次。个人愚见，10-15K的职位以建模为主，20K以上的职位以数据挖掘、大数据架构为主。
我们再来看职位在各区的分布：

数据分析职位有62.9%在南山区，有25.8%在福田区，剩下少数分布在龙岗区、罗湖区、宝安区、龙华新区。我们以小窥大，可知南山区和福田区是深圳市科技业的中心。
我们希望获得工资与工作经验、学历的关系，由于学历分三类，需设置3个虚拟变量：大专、本科、硕士。多元回归结果如下：

在0.05的显著性水平下，F值为82.53，说明回归关系是显著的。t检验和对应的P值都小于0.05表明，工作经验和3种学历在统计上都是显著的。另外，R-squared的值为0.41，说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性的41%。这点不难理解，即使职位都叫数据分析师，实际的工作内容差异比较大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做数据挖掘。另外，各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。而工作内容的差异和公司的大方程度是很难单凭招聘网页上的宣传而获得实际数据，导致了模型的拟合优度不是很好这一现实。

5. 如何使用Excel完成网站上的数据爬取

  注意：本章节主要讲解数据获取部分 
   将网页中展示的数据爬取到可以编辑的文本工具中从而实现批量操作。在具体的爬取过程中，经常使用的根据有Excel和Python。
                                                                                   该板块由三个模块组成：
                                                                                   在爬虫过程中，最为常用的浏览器为谷歌浏览器和火狐浏览器。
                                            实操步骤： 
   1.获取浏览器标识   以谷歌浏览器为例：   打开浏览器输入目标网站后，右键点击检查（快捷键Ctrl+Shift+I(注：不是L,是I)），在检查页面中点击Network后重新加载页面，在检查Network页面中单击第一个网页信息：index.html。在右边出现的窗口Headers中，将页面拉至底部可查找到浏览器标识UserAgent，复制UserAgent信息即可。
   2.设置响应时间（位置用户浏览）   新建Excel并打开，点击自网站，在弹出的窗口中选择高级选项，将我们需要爬取的目标网址信息粘贴到Url位置处，同时在响应时间栏中设置1分钟的响应时间，
   3.设置浏览器标识   在HTTP请求标头参数中下拉选择UserAgent，粘贴浏览器的UserAgent信息。
   4.将数据载入到Power Query中进行预处理，建立网页链接后，选择数据Table0，选择编辑进入Power Query中进行数据预处理。处理完数据后，依照惯例，制作可视化地图。

6. excel中如何快速提取网页中的表格数据？

7. 利用excel表格提取网页中的数据技巧展示

8. excel快速获取网页表格数据