Python 如何循环读取csv或者excel中的一列数据，写入到百度中搜索

1. Python 如何循环读取csv或者excel中的一列数据，写入到百度中搜索

实测是可以从 a.csv复制到 b.csv中

import csv

def foo():

with open('a.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
rows = [row for row in reader]

if not rows:
return

with open('b.csv', mode='w', newline='', errors='ignore') as f2:
for index, row in enumerate(rows):
if index == 0:
f_csv = csv.DictWriter(f2, fieldnames=list(row.keys()))
f_csv.writeheader()
f_csv.writerow(row)

if __name__ == '__main__':
foo()

2. python 批量处理csv数据，并进行数据分析，绘制基本散点图

用os模块得到目录下的所有csv文件，然后将已经处理过的csv文件名存到一个文件中，每次得到目录下所有csv文件名列表，如果不在已经处理的csv文件名列表中，则使用你的方法将数据提取出来，并将相应的csv文件名加入到 已经处理的csv文件名列表中。

3. python如何读取CSV信息存入数据库

Python使用Tensorflow读取CSV数据训练DNN深度学习模型

4. python如何读取某csv文件数据追加到另一个c

解压出来，看看是什么格式的数据包!DB格式的就在工具---导入数据中导入后上传，如果是csv文件的话，点右键---导入CSV文件。如果你在上传的时候显示不能呢个使用他人的图片空间，你就下载一个甩手掌柜工具箱，里面有一个数据包处理工具，你用他吧数据包处理一下，就可以正常使用了!

5. 用python处理csv文件，csv文件中有string格式，我想把csv中的数据输出为一个数组，

使用 python list即可，因为list可以加入不同的数据类型的数据。
results = list()lines = open('cvs_file', 'r').readlines()for line in lines:    elements = line.strip().split(',') # supposed limiter is ','    for e in elements:        try:            results.append(float(e))        except:            continue# Here results will contains all splitted elements# all elements are string read from cvs file, so you need to# converse it with float operator. But if element is read string# we can catch conversion exception and throw it anyway.

6. python处理一个csv数据，根据其中一列数据来得到新一列写入同一个文件中？

用pandas库可以实现：
import pandas as pdfile = 'your_csv_path.csv'data = pd.read_csv(file)data['sort'] = data['gender'].map(lambda x: 1 if x == 'man' else -1)data.to_csv(file, index=False)

7. python如何用pandas导入csv文件数据？

data['tradeDate']不是data['tradeData']date date  date !!

8. 如何用python将csv文件中的数据读取成数组

很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list）,介绍从txt读取浮点数的方法。
一、写入浮点数到txt文件：
假设每次有两个浮点数需要写入txt文件，这里提供用with关键字打开文件的方法，使用with打开文件是一个很好的习惯，因为with结束，它就会自动close file，不用手动再去flie.close()。

[python] view plain copy
with open('file_path/filename.txt','a') as file:
write_str = '%f %f\n'%(float_data1,float_data2)
file.write(write_str)

二、从txt文件提取浮点数到numpy数组或list列表

首先假设你有一个odom.txt 的文件，里面每一行的数据个数都相同，如截图所示：

1.如果你是想把这些数据读取出来，存为numpy数组,那么一句代码可以搞定：

[python] view plain copy
a = numpy.loadtxt('odom.txt')

存为numpy数组以后，a的尺寸可以用a.shape进行查看，这里应为：（14,2）也就是14行2列。如果你觉得这个形状不是你期待的，你可以用:

[python] view plain copy