专访驭势科技彭进展：智能驾驶进入下半场，为全行业交付AI驾驶员

1. 专访驭势科技彭进展：智能驾驶进入下半场，为全行业交付AI驾驶员

  出品  搜狐 科技  
    作者  宋婉心 
    5月17日，2021搜狐 科技 5G&AI峰会在北京隆重召开。驭势 科技 联合创始人、首席系统架构师彭进展作为嘉宾，发表了题为《AI重塑未来出行与物流——“AI驾驶员”赋能全场景自动驾驶落地》的主题演讲。 
    演讲后，他接受了搜狐 科技 的专访，针对驭势 科技 的自动驾驶技术特色、机场场景的落地案例，以及更多细分场景的实践情况进行了详尽解答。 
    彭进展指出，驭势 科技 在自动驾驶领域主张“真无人、全天候、全场景”的无人驾驶平台，“为全行业交付AI驾驶员，来赋能出行和物流新生态”。 
    2019年，驭势 科技 与香港国际机场正式开展“无人物流”运营，部署了多辆无人物流车，在机场内实现端到端的货物运输试运营，自主驾驶路线覆盖地上地下、室内、隧道等各类复杂环境。 
    而今年年初，落地进程得到进一步推进。香港国际机场1月宣布，行走机场海天客运码头的行李拖车将于今年第一季度全部改为无人驾驶物流车，全面取代传统人力驾驶的拖车，运送海天客运码头旅客的行李。 
    驭势 科技 已经先后与境内外多个国际机场开展合作，成为国内甚至世界范围内最早将无人驾驶应用智慧机场建设的无人驾驶公司。 
    “在机场里面，无人驾驶的挑战是非常大的。第一就是安全，因为要跟飞机有接触，所以安全的要求非常高。 第二，机场除了对安全有要求之外，对效率的要求也是非常高，因为这个航班都是严格按照时间来管理的，特别是香港机场整个航班特别密，地方还很小。 第三是环境，香港机场是填海填出来的，是靠海的环境，台风、暴雨、高温、烟雾，对技术本身、无人车产品的质量，以及运营的压力都很大。” 
    彭进展向搜狐 科技 表示，经过500多天的运营，以上三大难点已经基本克服。 
    而针对当下的造车热潮，彭进展认为，正是因为大家看到了智能驾驶进入了下半场，自动驾驶公司解决了技术、产品和第一批规模化商业化落地，让整个行业看到智能驾驶的爆发到来，所以才有这么多公司开始加入智能驾驶车的制造，这本身正是对过往自动驾驶 探索 的肯定。 
     以下为专访实录精编：  
     搜狐 科技 ：   您先向搜狐的网友简单介绍下您在驭势 科技 主要负责的工作，以及驭势的技术特色吧。 
     彭进展：   我在驭势主要是负责技术研发和无人驾驶平台的一些搭建工作，目前来讲是专注于把无人驾驶算法和系统打造的更好更智能、更安全。我们叫真无人、全天候、全场景无人驾驶的平台，为全行业交付“AI驾驶员”，来赋能出行和物流新生态。 
     搜狐 科技 ：   驭势 科技 和香港国际机场的合作，是业界知名案例，今年年初消息，双方共同研发的无人驾驶物流车也开始投入运营了，可以看出无人驾驶在机场的运用已经逐步上量，机场场景的落地，有怎样的难点？技术方面，驭势又是如何做到业内最先突破的？ 
     彭进展：   大概2019年12月份，我们就开始在机场里面做常态的无人化的运营。刚开始几台车，现在几十台了，特别在去年疫情期，机场场景看到了无人车的优势，大量的推进它的部署和应用。 
    在机场里面，无人驾驶的挑战是非常大的，第一就是安全，因为要跟飞机有接触，所以安全的要求非常高。刚才我也介绍，我们在机场无人车上，除了本身无人驾驶系统的安全和冗余，我们还打造了“去安全员”的系统，甚至还提供了另外一套对机场的各种场景和环境进行监测，避开飞行器、车辆，并保持一定距离的智能系统，全方位地保证了无人车在机场运营的安全，在机坪区运营的安全。 
    第二，机场除了对安全有要求之外，它其实对效率的要求是非常高的，因为这个航班都是严格按照时间来管理的，特别是香港机场整个航班特别密，地方还很小，所以效率要求非常高，要求无人车必须在多少分钟之内完成服务，不能超过这个，超过一次就相当于要记一次过。我们也是在效率方面要保证我们的无人车，不能出错了就停在那，你必须保证它时刻能运营，它出错了必须有别的方式来继续提供服务。 
    第三是环境，香港机场是填海填出来的，是靠海的环境，台风、暴雨、高温、烟雾，对技术本身，无人车产品的质量，以及运营的压力都是非常大的。基本上经过500多天的运营，这三个困难我们都克服了。 
     搜狐 科技 ：   驭势 科技 还在发力其他哪些细分场景？是如何布局的？哪些应用是投入重点？ 
     彭进展：   我们目前在很多行业都发力，我们是全场景的AI驾驶员，我们提供的是AI驾驶服务，除了机场，我们在全世界最现代化的工厂，100多台无人车，在提供AI驾驶员的常态化运营。除此之外在公交，无人巴士方面，在RoboTaxi方面，在乘用车领域和无人配送方面我们也在发力，我们的目标就是把全场景的AI驾驶员应用在除了这些所谓的特定的场景，也包括各种开放场景。 
     搜狐 科技 ：   2018年时，您预计无人驾驶的成本下降到可大规模商业化还需要3-5年，现在来看，这个进度实现了吗？ 
     彭进展：   2018年的时候，现在看来判断还稍微有点保守，实际上现在已经现在大家都在谈无人驾驶的下半场，上半场主要来讲还是技术产品，以及它是否能够 探索 真正的商业落地价值，到了下半场都已经证明了。 
    我们在去年就已经开始规模化运用无人驾驶技术，在很多场景有很多应用。到今年，随着技术的进步，特别是在无人驾驶里面一个核心的关键器件——激光雷达它的成本下降的非常快，3年前那时候几万块钱，现在有几千块钱的激光雷达可以选择，再过三年，几百块钱的都有，大大促进无人驾驶产业化降低它的门槛，促进它的到来。 
     搜狐 科技 ：   像百度这样做自动驾驶技术的厂商也已切入造车，您如何看待当下的造车热潮？驭势是否有计划下场造车？ 
     彭进展：   正是因为大家看到了智能驾驶进入了下半场，我们解决了技术、产品和第一批规模化商业化落地的征服了这些困难，让整个行业看到，智能驾驶的爆发的到来。所以才有这么多的公司开始加入智能驾驶车的制造，这本身来讲，对我们过去我们的工作，我们的坚持是一个肯定。 
    其次，我们还是坚持我们的观点，我们不造车，我们只提供AI驾驶员，跟全行业的其他的造车的公司一起合作，因为进入到下半场，行业开始慢慢的整合，观点就是谁擅长做什么就做什么，最后的话只有这样才能真正的让智能驾驶的未来更快的到来。 

2. 驭势科技无人驾驶助力客户从厂区规划到生产爬坡，突破智能化升级

前言:近年来,无人驾驶技术作为一项创新技术得到越来越多实体经济产业的认可,不少企业在建设智慧工厂的前期就将无人驾驶技术纳入数智化的一部分,希望用技术提升企业运营效率及运输安全标准,并通过新技术的应用实现产业升级。  
 
   2022年初,驭势科技携手某国有大型工业企业正式落地无人驾驶技术在厂内物流的应用,该项目从厂区物流路线规划设计初期到正式生产运营,驭势科技团队全程参与。近期在厂区生产爬坡的关键阶段,无人车根据实际物流需求实现24小时全天候运营,表现亮眼。  
 
   该国有大型工业企业近年来积极响应政府号召推进智能制造和数字化工厂建设,并于2021年根据业务发展需求规划新生产厂区建设,计划引入智能物流设备加快工厂数智化转型,其中包括引入驭势科技无人驾驶牵引车替代传统人工驾驶卡车提升物流运输效率及安全。  
  
     
  
   仿真技术模拟运输场景 实现高效项目部署  
 
   作为智慧物流体系的重要组成,驭势科技在客户新厂区规划建设初期即充分参与,以过往丰富的无人驾驶商业化实战经验为企业部署方案。在厂区环境设施落成之前,通过自研仿真技术,模拟运输路线和运营场景,并在厂区环境允许的第一时间开展无人车测试运营,时刻保持项目进度与厂区建设节奏的一致。  
  
     
  
  驭势科技仿真技术模拟运营路线 
 
   “真无人”快速适应双班节奏 “全天候”运营实现降本增效  
 
   随着新厂区的逐步落成,厂区步入常态化生产运营阶段,对物流“节拍”提出了更高的要求,而疫情的反复又让厂区运营充满不确定性。因为真正实现了“去安全员”的无人驾驶,驭势科技无人驾驶牵引车相比传统人工驾驶车辆能够更快适应厂区双班节奏且有效减少了疫情期间人员交互,保障24小时不间断的转运服务,在企业生产爬坡时期发挥重要作用,帮助企业实现降本增效。    
  
     
  
  挑战特殊工况 承受极端天气 
 
   于此同时,新厂区的基础设施建设仍在不断完善,无人车的运营还需克服各种特殊工况和突发情况。例如在厂区特有的T型路口偶有17m长的大卡车停驻,无人车需要在拖载4托变速箱零部件的同时智能识别周围车辆,若碰到前方车辆占用停车位,无人车则需自动列队进入停车观察点,待停车点没有障碍时进入停车点,避免道路拥堵。  
 
   此外,客户厂区位于我国西南部,早晨特有大雾天气,以及临近夏季气温不断爬升,暴雨反复无常,无人车能够承受各种极端天气,顺利完成每日物流运输任务。  
 
   此次项目的成功,再度证明了无人驾驶技术在厂内物流运输的重要价值。驭势科技通过150万公里(数据截止2022年5月)“真无人”自动驾驶商业运营里程的积累,能够将无人驾驶技术快速复制到各类场景中,与客户共同成长进步,帮助客户更加高效和稳健的发展。              @2019