求《统计学》第四版课后答案，贾俊平、何晓群、金勇进编著。。。 发送至381611230@qq.com

1. 求《统计学》第四版课后答案，贾俊平、何晓群、金勇进编著。。。 发送至381611230@qq.com

第1章 绪论
1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求：
    (1)描述总体； 
(2)描述研究变量； 
(3)描述样本；
(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；
(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；
(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；
(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：
    (1)描述总体；
(2)描述研究变量；
(3)描述样本；  
(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”
(2)研究变量：更好口味的品牌名称；
(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌
(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章 统计数据的描述——练习题
●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：
B E C C A D C B A E
D A C B C D E C E E
A D B C C A E D C B
B A C D E A B D D C
C B C E D B C C B C
D A C B C D E C E B
B E C C A D C B A E
B A C D E A B D D C
A D B C C A E D C B
C B C E D B C C B C
(1) 指出上面的数据属于什么类型；
(2) 用Excel制作一张频数分布表；
(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
解：（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 家庭数（频数） 频率%
A 14 14
B 21 21
C 32 32
D 18 18
E 15 15
合计 100 100
  （3）条形图的制作：将上表(包含总标题，去掉

2. 你好。可以把你的统计学第四版的课后习题答案发给我吗？谢谢了。571949353

统计学第四版答案
第一章
什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？
答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品
     （2）变量：口味（如可用10分制表示）
     （3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。
      （4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述
思考题
1描述次数分配表的编制过程
答：分二个步骤：
按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组
单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则
将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。

2．解释洛伦兹曲线及其用途
答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

4 怎样理解均值在统计中的地位？
答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，
具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。

5 对比率数据的平均，为什么采用几何平均？
答：比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征，不同于一般数据的和为总量的性质，由此需采用几何平均。

6. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，应用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。

7 为什么要计算离散系数？
答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。

练习题：
1. 频数分布表如下：
	服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级	家庭数（频率）	频率%
A	14	14
B	21	21
C	32	32
D	18	18
E	15	15
合计	100	100
	  条形图（略）
	
2 （1）采用等距分组：
	n=40  全距=152-88=64 取组距为10
	组数为 64/10=6.4 取6组 
	频数分布表如下：
	40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组
（万元）	企业数
（个）	频率
（%）	向上累积	向下累积
			企业数	频率	企业数	频率
100以下
100～110
110～120
120～130
130～140
140以上	5
9
12
7
4
3	12.5
22.5
30.0
17.5
10.0
7.5	5
14
26
33
37
40	12.5
35.0
65.0
82.5
92.5
100.0	40
35
26
14
7
3	100.0
87.5
65.0
35.0
17.5
7.5
合计	40	100.0	—	—	—	—
  （2）         某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元）	企业数（个）	频率（%）
先进企业
良好企业
一般企业
落后企业	11
11
9
9	27.5
27.5
22.5
22.5
合计	40	100.0

3 采用等距分组
全距=49-25=24
n=40  取组距为5，则组数为 24/5=4.8 取5组
	频数分布表：
按销售额分组（万元）		频数（天数）
     25-30
     30-35
     35-40
     40-45
     45-50		4
	6
	15
	9	
	6
     合计	   40



4. ．（1）排序略。
	（2）频数分布表如下：
              100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时）	灯泡个数（只）	频率（%）
650~660	2	2
660~670	5	5
670~680	6	6
680~690	14	14
690~700	26	26
700~710	18	18
710~720	13	13
720~730	10	10
730~740	3	3
740~750	3	3
合计	100	100
    直方图（略）。  
	（3）茎叶图如下：
65	1	8																								
66	1	4	5	6	8																					
67	1	3	4	6	7	9																				
68	1	1	2	3	3	3	4	5	5	5	8	8	9	9												
69	0	0	1	1	1	1	2	2	2	3	3	4	4	5	5	6	6	6	7	7	8	8	8	8	9	9
70	0	0	1	1	2	2	3	4	5	6	6	6	7	7	8	8	8	9								
71	0	0	2	2	3	3	5	6	7	7	8	8	9													
72	0	1	2	2	5	6	7	8	9	9																
73	3	5	6																							
74	1	4	7																							

5 等距分组
n=65 全距=9-（-25）=34 取组距为5，组数=34/5=6.8, 取 7组
频数分布表：
按气温分组	天数
-25  ---  -20
-20  ---  -15
-15  ---  -10
-10  ---  -5
-5   ---   0
	0   ---   5
	5   ---  10	8
8
10
14
14
4
7
合计	65



7 （1）茎叶图如下：
A班	树茎	B班
数据个数	树 叶		树叶	数据个数
0		3	59	2
1	4	4	0448	4
2	97	5	122456677789	12
11	97665332110	6	011234688	9
23	98877766555554443332100	7	00113449	8
7	6655200	8	123345	6
6	632220	9	011456	6
0		10	000	3
A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低
8. 箱线图如下：（特征请读者自己分析）
	
9．（1）=274.1（万元）；Me =272.5 ；QL=260.25；QU =291.25。
	（2）（万元）。
10．甲企业平均成本＝19.41（元），
	乙企业平均成本＝18.29（元）；
	原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。

11．=426.67（万元）；
	
	＝116.48(万元)
13（1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
    （2）成年组身高的离散系数：；
         幼儿组身高的离散系数：；
     由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
14 ．表给出了一些主要描述统计量
方法A		方法B		方法C	
平均	165.6	平均	128.73	平均	125.53
中位数	165	中位数	129	中位数	126
众数	164	众数	128	众数	126
标准偏差	2.13	标准偏差	1.75	标准偏差	2.77
极差	8	极差	7	极差	12
最小值	162	最小值	125	最小值	116
最大值	170	最大值	132	最大值	128
	
	先考虑平均指标，在平均指标相近时考虑离散程度指标。
	应选择方法A，其均值远高于其他两种方法，同时离散程度与其他两组相近。
	
15．(1)风险的度量是一个不断发展的问题，在古典金融理论中，主要采用标准差这个统计测度来反映，现代金融中，采用在险值（value at risk）。
（2）无论采用何种风险度量，商业类股票较小
（3）个人对股票的选择，与其风险偏好等因素有关。

第四章
	1.总体分布指某个变量在总体中各个个体上的取值所形成的分布，它是未知的，是统计推断的对象。从总体中随机抽取容量为n的样本，它的分布称为样本分布。由样本的某个函数所形成的统计量，它的分布称为抽样分布（如样本均值、样本方差的分布）
	
	2.重复抽样和不重复抽样下，样本均值的标准差分别为：
	  
	因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差，两者相差一个调整系数
	
3.解释中心极限定理的含义
答：在抽样推断中，中心极限定理指出，不论总体服从何种分布，只要其数学期望和方差存在，对总体进行重复抽样时，当样本容量充分大，样本均值趋近于正态分布。中心极限定理为均值的抽样推断奠定了理论基础。
第四章、参数估计
简述评价估计量好坏的标准
答：评价估计量好坏的标准主要有：无偏性、有效性和相合性。设总体参数的估计量有和，如果，称是无偏估计量；如果和是无偏估计量，且小于，则比更有效；如果当样本容量，，则是相合估计量。
2.说明区间估计的基本原理
答：总体参数的区间估计是在一定的置信水平下，根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间，使该区间包含总体参数的概率为置信水平。置信水平反映估计的可信度，而区间的长度反映估计的精确度。
3．解释置信水平为95％的置信区间的含义
答：总体参数是固定的，未知的，置信区间是一个随机区间。置信水平为95％的置信区间的含义是指，在相同条件下多次抽样下，在所有构造的置信区间里大约有95％包含总体参数的真值。
4．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系
答：以估计总体均值时样本容量的确定公式为例：
样本容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误差成反比。
2. 解：由题意：样本容量为
若

若
解：由题可得：
尽管采用不重复抽样，但因为样本比例很小（不到0.5%），其抽样误差与重复抽样下近似相同，采用重复抽样的抽样误差公式来计算。
为大样本，则在的显著性水平下的置信区间为：
        
当，置信区间为（2.88,3.76）
当，置信区间为(2.80,3.84)
当，置信区间为(2.63,4.01)
5解：假设距离服从正态分布，
平均距离的95％的置信区间为＝（7.18,11.57）
7解：由题意：。
因为均超过5，大样本
（1）总体中赞成比率的显著性水平为的置信区间为
当时，
置信区间为（50.7%,77.3%）
(2)如果要求允许误差不超过10％，置信水平为95％，则应抽取的户数：
         
8.此题需先检验两总体的方差是否相等：
         
在5%的显著性水平下，
,不拒绝原假设
认为两总体方差是相同的。
（1）
即（1.93，17.669）
（2）
即（0.27，19.32）

11.大样本的情况  
（1）90%置信度下
（3.021%，16.979）
（2）95%置信度下
（1.684%，18.316%）
12．解：由题可计算：
	两个总体方差比在95％的置信区间为：
	
14．解：由题意：
则必须抽取的顾客数为：


第五章、假设检验
思考题
1．1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.
答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。建立两个假设的原则有：
（1）原假设和备择假设是一个完备事件组。（2）一般先确定备择假设。再确定原假设。（3）等号“＝”总是放在原假设上。（4）假设的确定带有一定的主观色彩。（5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。

2．第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？
答：第I类错误指，当原假设为真时，作出拒绝原假设所犯的错误，其概率为。第II类错误指当原假设为假时，作出接受原假设所犯的错误，其概率为。在其他条件不变时，增大，减小；增大，减小。

3．什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？
答：假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。显著性水平通常是人们事先给出的一个值，用于检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率，但犯第二类错误的概率却是不确定的，因此作出“拒绝原假设”的结论，其可靠性是确定的，但作出“不拒绝原假设”的结论，其可靠性是难以控制的。

4．什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？
答：p值是当原假设为真时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。统计量检验采用事先确定显著性水平，来控制犯第一类错误的上限，p值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。值检验的优点在于，它提供了更多的信息，让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显著性。
5．什么是统计上的显著性？
答：一项检验在统计上是显著的（拒绝原假设），是指这样的（样本）结果不是偶然得到的，或者说，不是靠机遇能够得到的。显著性的意义在于“非偶然的




练习题
3．解（1）第一类错误是，供应商提供的炸土豆片的平均重量不低于60克，但店方拒收并投诉。
      （2）第二类错误是，供应商提供的炸土豆片的平均重量低于60克，但店方没有拒收。
     （3）顾客会认为第二类错误很严重，而供应商会将第一类错误看得较严重。

4．解：提出假设     
      已知 
检验统计量为
拒绝规则是：若，拒绝；否则，不拒绝
由得：，拒绝，认为改进工艺能提高其平均强度。

5解： 设为如今每个家庭每天收看电视的平均时间（小时）
需检验的假设为：
调查的样本为：
大样本下检验统计量为：
在0.01的显著性水平下，右侧检验的临界值为
因为，拒绝，可认为如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了

6. 解：提出假设 
       已知：
	检验统计量
	 拒绝，可判定电视使用寿命的方差显著大于VCR
7. 解：提出假设：
     ，独立大样本，则检验统计量为：
       
       而2.33  因为，拒绝，平均装配时间之差不等于5分钟
8. 解：匹配小样本 提出假设：
          由计算得：，检验统计量为
，不拒绝，不能认为广告提高了潜在购买力的平均得分。

9. 解：提出假设：
         已知：
     大样本，则检验统计量为：
   
   
  而，因为，拒绝，可认为信息追求者消极度假的比率显著小于非信息追求者。

10. 解：提出假设：
        由题计算得：
 检验统计量为：，而
 ，所以拒绝，认为两种机器的方差存在显著差异。

相关与回归分析
思考题
相关分析与回归分析的区别与联系是什么？
答：相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法，相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。

3.什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
答：以简单线性回归模型为例，总体回归函数是总体因变量的条件期望表现为自变量的函数：，或。总体回归函数是确定的和未知的，是回归分析所估计的对象。样本回归函数是根据样本数据所估计出的因变量与自变量之间的函数关系：或。回归分析的目的是用样本回归函数来估计总体回归函数。它们的区别在于，总体回归函数是未知但是确定的，而样本回归函数是随样本波动而变化；总体回归函数的参数是确定的，而样本回归函数的系数是随机变量；总体回归函数中的误差项不可观察的，而样本回归函数中的残差项是可以观察的。
4. 什么是随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？
答：随机误差项表示自变量之外其他变量的对因变量产生的影响，是不可观察的，通常要对其给出一定的假设。残差项指因变量实际观察值与样本回归函数计算的估计值之间的偏差，是可以观测的。它们的区别在于，反映的含义是不同且可观察性也不同，它们的联系可有下式:


5.为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
答:最小二乘法只是寻找估计量的一种方法，其寻找到的估计量是否具有良好的性质则依赖模型的一些基本的假定。只有在一系列的经典假定下，最小二乘估计量才是BLUE。

15. ．为什么在多元回归中要对可决系数进行修正？
答：在样本容量一定下，随着模型中自变量个数的增加，可决系数会随之增加，模型的拟合程度上升，但自由度会损失，从而降低推断的精度，因此需要用自由度来修正可决系数，用修正的可决系数来判断增加自变量的合适性。

16．在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
答：t检验仅是对单个系数的显著性进行检验，由于自变量之间存在着较为复杂的关系，因此有必要对回归系数进行整体检验，方差分析和F检验就是对回归方程的整体统计显著性进行的检验方法。

练习题
解：设简单线性回归方程为：
采用OLS估计：
                     
回归系数经济意义：销售收入每增加1万元，销售成本会增加0.786万元。
可决系数为：
回归标准误：
检验统计量为：
所以是显著不为零
预测：
95%的预测区间为：
即（ 664.579 ，674.153）

2.
（1）


（2）负相关关系
（3）


（4）估计的斜率系数为－7.0414，表示航班的正点率每提高1％，百万名乘客的投诉次数会下降：7.0414*0.01=0.070414次。
（5）如果，则次





3.

Results of multiple regression for y				
							
Summary measures						
	Multiple R	0.9521					
	R-Square	0.9065					
	Adj R-Square	0.8910					
	StErr of Est	3.3313					
							
ANOVA Table						
	Source	df	SS	MS	F	p-value	
	Explained	3	1937.7485	645.9162	58.2048	0.0000	
	Unexplained	18	199.7515	11.0973			
							
Regression coefficients					
		Coefficient	Std Err	t-value	p-value	Lower limit	Upper limit
	Constant	32.9931	3.1386	10.5121	0.0000	26.3991	39.5870
	x1	0.0716	0.0148	4.8539	0.0001	0.0406	0.1026
	x2	16.8727	3.9956	4.2228	0.0005	8.4782	25.2671
	x3	17.9042	4.8869	3.6637	0.0018	7.6372	28.1711


4.



5.





 

7. 解
（1）样本容量：
（2）
（3）
(4)，
(5)用F检验：，
整体对有显著影响，但不能确定单个对y的贡献。

3. 第五版 医学统计学 课后题解析

是这个李晓松版的吗？
第一章 绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值即变量值的集合通常有无限总体和有限总体之分前者指总体中的个体是无限的如研究药物疗效某病患者就是无限总体后者指总体中的个体是有限的它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是研究整个总体一般并不实际通常能研究的只是它的一部分这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体从此总体中随即抽取2000人分别测的其红细胞数组成样本其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差非随机误差中最常见的为系统误差系统误差也叫偏倚是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征这些数值特征称为参数如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的而参数是他们想知道的。一般情况下这些参数是难以测定的仅能够根据样本估计。显然只有当样本代表了总体时根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时统计学上习惯称该事件为小概率事件其含义是该事件发生的可能性很小进而认为它在一次抽样中不可能发生这就是所谓的小概率事件原理它是进行统计推断的重要基础。
 第二十一章 医学人口与疾病统计常用指标 1.疾病统计中的观察单位“病例”和“病人”有何区别     疾病统计的观察单位可以是病人也可以是病例。一个人每发生一次疾病就算是一个病例一个病人可以先后数次患同一种疾病也可以同时患数种不同的疾病。 2.发病率、时点患病率、期间患病率有何区别 发病率表示在一定时期内可能发生某病的一定人群中新病例出现的频率其分子是一定期间内的新发病例数。患病率指在某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例适用于病程较长的疾病或发病时间不易轻易明确的疾病的统计研究按观察时间的不同可分为时点患病率和期间患病率。时点患病率用于反映在调查或检查时点一定人群中某病的现患情况包含该病的新、旧病例期间患病率可用于反映在观察期间内一定人群存在或流行某病的频度包括观察期间内的新病例数和现患病例数但资料收集较为困难。 3.年龄别死亡概率与年龄别死亡率有何区别两者间有什么关系 年龄别死亡概率nqx是表示一批人在x到x+n岁之间的死亡概率即同时出生的人群中刚满x岁的尚存者在今后n年内死亡的可能性。因此死亡概率的公式定义为nqx=x岁到x+n岁之间死亡人数/活满x岁的人口数 而年龄别死亡率nmx是表示某年龄别人口在n年内的平均死亡水平其公式定义为nmx=x岁到x+n岁之间死亡人数/x岁到x+n岁之间的平均人口数     可见两者分母不同当年龄分组为1岁时即n=1时qx比mx略小当年龄分组大于1岁时即n〉1时则nqx约比nmx大n倍。死亡率与死亡概率之间可以互相换算现有许多种由nmx推算nqx的方法目前常用的计算死亡概率的公式为nqx=2*n*nmx/2+n*nmx 4.平均寿命与平均死亡年龄有何区别     平均寿命实际上是同时出生的一批人以各年龄组死亡人数作为权数计算出来的平均岁数其大小取决于各年龄组死亡人数的相对水平。用寿命表方法计算的平均寿命的大小仅取决于年龄别死亡率的高低两地的平均寿命可以直接比较。但平均死亡年龄的大小不仅取决于年龄别死亡率的高低也取决于年龄别人口构成。如用甲、乙两地的平均死亡年龄作比较即使两地的年龄组死亡率完全相同若甲地人口中青壮年比重较大而老年人比重较小可导致甲地平均死亡年龄较低。显然这种平均死亡年龄的差别是由于人口年龄构成不同所致并不反映两地人口的平均寿命不同。因此一般情况下两地的平均死亡年龄不能直接比较不能把平均死亡年龄当作平均寿命应用。 5.某地的平均寿命高则老年人口占总人口数的比例一定很高这种说法对吗     这种说法不正确。用寿命表法计算的平均寿命其大小仅取决于年龄别死亡率的高低某地的平均寿命高并不表明老年人口所占的比例高。如果人群的年龄别死亡率降低尤其是婴幼儿组死亡率降低该地人群的平均寿命就会增高

4. 统计学复习概念重点 贾俊平

描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
离散型变量：只能取可数值的变量。
连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。

扩展资料：
贾俊平统计学复习注意事项：
第一遍差不多花30天，可以结合视频一起复习，没有视频的就好好看书吧（我当时都是自学的，没有看视频）。第二遍可以快些，主要将第一遍没完全搞懂或模糊的部分搞清楚，以及将 整本书重复一遍，加深理解 和记忆。
看书一定要仔仔细细，书上的每一个字都不能放过，书中重点需要理解和适当记忆，第一遍学一定要学好，不然后面再补上没那么容易。
参考资料来源：
百度百科-统计学

5. 统计学方法与数据分析学习笔记1

统计学方法与数据分析学习笔记1
用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法：
直方图
数值描述量（均值、标准差、比例等）
散点图
线图（在散点图中用线连接各点）
控制图：（样本均值），r（样本极差），及s（样本标准差）
抽样方案
试验设计
收集数据要有意识的做好以下几步：
详细说明研究、调查或试验的目标
确定所关心的变量
为调查或科学研究选择适当的设计方案
收集数据
抽样的方法：
简单随机抽样
分层随机抽样
比估计
整体抽样
系统抽样
统计领域可以分为两个主要分支：描述统计与推断统计
适当的概括性度量可以为原始测量值的集合提供一幅良好的、粗线条的描绘。通过把一大堆测量值缩减到几个这样的描述性统计量，我们可以理解数据所包含的信息
单个变量的数据数值描述性度量
最常用的两类数值描述性度量是 中心趋势度量 和 变异性度量。也就是说，我们希望描述测量值分布的中心，并弄清测量值是如何相对于分布中心变化的。为了把总体的数值描述性度量和样本的数值描述性度量区别开来，称前者为 参数，后者为 统计量。在统计推断的有关问题中，不能计算各种参数的数值，但可以计算来自样本的相应的统计量，并用得到的数值去估计相应的总体参数。
中心趋势度量
众数
中位数
算术平均值
均值      是对一组测量值中心的常用的度量，但它会由于在集合中一个或多个极端值的出现而发生失真。在这样的情况下，极端值（又称作 离群值）会使均值偏向自己一方以找到数据的平衡点，因此而歪曲了均值最为中心值度量的意义。对均值的一种变通方法是截尾均值，即去掉最大和最小的若干数值，对其余的数作平均。
记 众数Mo 中位数Md 均值μ 截尾均值TM
这些中心趋势度量之间有何联系
答案依赖于数据的 偏倚程度（偏度）
要记住的重要一点是：我们不能局限于仅用一种中心趋势度量。对某些数据集合，有必要用多种度量，才能对数据的中心趋势做出准确的描述性的概括。
变异性度量：
极差    最大与最小的差值
百分位数    n个按大小排列的测量值集合的p%分位数 是指这样的一个数值，集合中至多 p%的测量值比它小，有至多（100-p）%的测量值比它大。
四分位数间距（IQR）
指在四分之三和四分之一分数位之间的差异，即
IQR  =  75%的分位数 - 25%的分位数
离差 （测量值与平均值的差）
方差
标准差
变异系数 = 标准差/|均值|

6. 跪求统计学第二版 杜欢政 宁自军主编的书本，课后习题的答案

第一题：


第二题：

第三题：


第四题：



扩展资料这部分内容主要考察的是离散系数的知识点：
统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。
离散系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

7. 统计基础与实务刘治课后习题答案

一、单项选择题(每题有1个正确答案，将正确答案选项

1.对某市工业企业职工的收入情况进行研究，总体是(D)。P4

A.每个工业企业B.该市全部工业企业C.每个工业企业的全部职工D.该市全部工业企业的全部职工

2.统计调查有全面调查和非全面调查之分，其划分的标志是(D)。P11

A.是否进行全面的登记、计量B.是否全部按期填写调查表

C.是否制订全面调查方案D.是否对构成调查对象的所有单位进行逐一调查

3.某等距连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为(C)。P37

A.260B.215C.230D.285

4.质量指标的表现形式是(A)。P51

A.相对数和平均数B.绝对数和相对数C.绝对数和平均数D.绝对数、相对数和平均数

5.假定某产品2008年比2000年增加了168%，则2000～2008年期间平均发展速度为(B)。P85

A.9√268%B.8√268%C.9√168%D.8√168%

6.计算商品销售量指数的目的是测定(B)。P89

A.各种商品销售量的总变动B.各种商品销售额的总变动C.各种商品销售价格的总变动D.居民消费水平的总变动

7.下面关于点估计正确的描述是(A)。P111

A.点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法B.点估计是对总体指标值的一种估计

C.点估计适用于对推断的准确程度与可靠程度要求很高的情况下使用

D.点估计是在一定的误差范围内估计总体指标值的一种推断方法

8.净资产收益率的计算采用的是(B)。P118

A.对比分析法B.比利分析法C.弹性分析法D.因素分析法

9.调查时间是指(C)。P14

A.调查工作开始的时间B.调查工作的起止时间C.调查资料所属的时间D.调查工作结束的时间

10.组距数列中的等距数列是指(C)。P36

A.各组次数相等的数列B.各组组中值相等的数列C.各组组距相等的数列D.各组频率相等的数列

11.某企业的职工人数比上年增加4%，职工工资水平提高3%，则企业职工工资总额比上年增长(B)。P98

12.在分析粮食产量与农民收入的关系时，常采用(D)。P120

A.对比分析法B.动态分析法C.因素分析法D.相关分析法

13.下列各项中不属于统计调查表法定标识的是(D)。P132

A.制表机关B.制表机关∕备案机关C.批准文号∕备案文号D.填表时间

14.单位代码的赋码机构是(B)。P144

A.国家统计局B.全国组织机构代码登记主管机构C.国家工商行政管理局D.县级以上技术监督部门

15.在普查年份，基本单位统计的调查方法采用(A)。P146

A.全面调查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查

16.运输业总产出是指各类运输企业、单位在一定时期内下列收入的总和(A)。P151

A.营运收入和服务收入B.旅客和货物运输收入

C.旅客、货物运输和管道输油气收D.旅客、货物运输、通用航空、地面服务收入

17.能源消费量是指能源使用单位在报告期内实际消费的下述能源的数量(C)。P159

A.一次能源B.二次能源C.一次能源或二次能源D.煤炭和石油

18.下列项目中属于管理费用的是(D)。P172

A.展览费B.利息净支出C.运输费D.劳动保险费

19.已知某城失业人数为2800人，就业人数为37200人，则该城镇失业率为(A)。P183

20.房地产开发投资统计不包括对下列项目的投资(C)。P195

A房屋建筑物B.房屋的配套服务设施C.单纯土地交易活动D.土地开发工程

21.按照《关于划分企业登记注册类型的规定》，全部企业划分为(C)。P139

A.3个大类，6个中类B.6个大类，6个中类C.3个大类，16个中类D.6个大类16个中类

22.由两个或两个以上产业活动单位组成的法人单位称为(B)。P144

A.多产业基本单位B.多产业法人单位C.多产业机构单位D.多产业法人隶属单位

23.收入法增加值的构成包括(D)。P149

A.固定资产折旧和劳动者报酬B.劳动者报酬、生产税净额和营业盈余C.固定资产折旧、生产税净额和营业盈余D.固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额和营业盈余

24.增值税的计税依据之一是纳税人销售货物的(C)。P174

A.销售利润B.销售费用C.销售额D.销售成本

25.按照现行劳动统计制度规定，下列各项中应纳入奖金统计的是(D)。P184

A.自然科学奖B.创造发明奖C.技术进步奖D.劳动竞赛奖

26.统计工作的基础阶段是(B)。P8

A.统计设计B.统计调查C.统计整理D.统计分析

27.下列各项调查中，属于我国现行周期性普查制度项目的是(D)。P127

A.基本单位调查B.全国土地清查C.第三产业普查D.农业普查

28.能源消费量统计的原则是(A)。P159

A.谁消费谁统计B.谁购进谁统计C.谁所有谁统计D.谁销售谁统计

29.在我国城镇失业统计中，列为失业人员的最低年龄限制为(C)。P182

A.14岁B.15岁C.16岁D.18岁

30.行政事业单位对属于固定资产的设备和物品的单位价值规定为(C)。P187

A.2000元以上B.1000元以上C.500元以上D.200元以上

二、多项选择题(每题有2个或2个以上正确答案，将正确答案选项的代表字母填写在答案纸上；多选、错选、漏选、未选均不得分；每题2分，20道题，共40分)

1.在全国人口普查工作中，下列选项正确的有(B)(C)(D)()()。P4～5

A.全国人口数是总体B.全国每一个人是总体单位C.全国全部男性人口数是统计指标D.人口的平均年龄是统计指标E.人口的性别比是总体的品质标志

2.通过调查鞍钢、首钢、宝钢等几个大钢铁基地来了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查属于(B)(D)()()()。P17

A.典型调查B.重点调查C.抽样调查D.非全面调查E.普查

3.统计分组是将统计总体按一定标志区分为若干部分的统计整理方法它(A)(B)(D)(E)()。p27

A.应有分组标志B.是在统计总体内部进行的C.是在统计总体之间进行的

D.对总体而言是“分”E.对个体而言是“合”

4.下列属于统计指标的有(A)(C)(D)()()。P50

A.2001～2005年原煤产量87.4吨B.生活质量C.某家庭的年收入5万元

D.2005年末发电装机容量比2000年末增加1.8亿千瓦E.空气污染

5.时间数列的特征主要有(A)(B)(C)(E)()。P75

A.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.随机变动E.循环变动

6.假定商品零售物价指数为115.4%，则下列正确的选项有(A)(D)()()()。P98

A.甲商品零售价格上涨了15.4%B.甲商品零售价格上涨可能超过15.4%C.甲商品零售价格上涨可能低于15.4%D.总体上看，零售物价上涨了15.4%E.总体上看，零售物价上涨了115.4%

7.常见的影响样本单位数的主要原因有(A)(B)(C)(D)(E)。P112

A.抽样推断的可靠程度B.总体标志的变异程度C.极限误差的大小

D.抽样方法与组织方式的不同E.人力、物力和财力的可能条件

8.统计分析的程序一般包括(A)(B)(C)(D)(E)。P116

A.确定分析课题、拟定分析题纲B.搜集、整理统计资料C.编制统计分析表D.进行系统分析E.撰写统计分析报告

9.根据统计调查目的不同，统计报表制度分为(A)(B)(D)()()。P127

A.国家统计报表制度B.地方统计报表制度C.行业统计报表制度D.部门统计报表制度E.产业统计报表制度

10.按照《国民经济行业分类》标准，我国习惯上所称的工业包括(A)(C)(E)()()。P138

A.制造业B.建筑业C.采矿业D.房地产业E.电力、燃气及水的生产和供应业

11.在基本单位统计中，单位执行会计制度的类别包括(A)(B)(D)(E)()。P145

A.行政单位会计制度B.事业单位会计制度C.社会团体会计制度D.企业会计制度E.其他

12.下列关于中间投入的叙述中正确的有(A)(B)(D)(E)()。P149

A.中间投入又称中间消耗B.中间投入是本期实际已消耗掉的和由外单位提供的货物与服务的价值C.中间投入一般是本单位的劳动成果D.中间投入与总产出计算范围一致E.中间投入一般按购买者价格计算

13.下列纳入工业企业能源消费量统计的有(A)(B)(C)(E)()。P161

A.产品生产用燃料和动力能源B.用于劳动保护的能源C.科学实验用能源

D.回收利用的余热、余能E.用于设备大修理方面的能源

14.流动资产包括(A)(C)(D)()()。P168

A.现金和存款B.长期投资C.应收及预付款D.存货E.递延资产

15.下列费用中，不包括在工资总额中的有(A)(B)(C)(D)(E)。P185

A.创在发明奖B.国家星火奖C.股息D.劳动保护支出E.稿费

16.概率抽样调查的特点包括(A)(B)(C)()()。P102

A.是一种非全面调查B.按照随机原则抽选调查单位C.根据样本的资料推断总体的数值D.是一种定期的调查E.与典型调查相似

17.下列数列中，属于时期数列的是(B)(D)()()()。P74

A.全国四次人口普查数B.某省2001～2008年钢铁产量C.某商场各季末商品库存量D.某商场1990～2007年商品销售额E.某市近5年各年末企业数

18.工业企业划分企业规模时依据的指标有(A)(C)(D)()()。P141

A.从业人数B.营业面积C.销售额D.资产总额E.营业利润

19.下列各项中，属于财务费用的是(A)(D)()()()。P172