人工智能的主要成果

1. 人工智能的主要成果

介绍了人工智能研究的三大门派-------------------------------------------------这套系列视频的内容是根据丁世飞老师编著的《人工智能》进行的想购买这本书看一下的同学可以戳这里：https://m.tb.cn/h.VrPUTDC

2. 我国人工智能目前取得的成果

AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，挑战更多地在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车，AI 仍需要继续进展，而这只有在透明性和可复现性得到建立时才会发生。【摘要】
我国人工智能目前取得的成果【提问】
您好！亲【回答】
现在人工智能发展已经逐步成熟了【回答】
比如智能汽车【回答】
卷积神经网络（CNN）在著名的 ImageNet 挑战赛中大放异彩【回答】
，AI 现在能够撰写假的新闻、推文，甚至可能引起政治动【回答】
AI 早已在国际象棋中击败了人类。而更加复杂的人类游戏，如 Jeopardy! 游戏、围棋、德州扑克等，也没有挡住算法的脚步。【回答】
人工智能把围棋选手击败等等【回答】
还有换脸技术【回答】
在编程方面【回答】
人工智能已经逐步取代人类，因为更加精细，全面化【回答】
AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，挑战更多地在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车，AI 仍需要继续进展，而这只有在透明性和可复现性得到建立时才会发生。【回答】
希望能帮到您！祝您生活愉快哦亲[微笑][微笑][微笑][心][心][心]【回答】
好的谢谢了【提问】
不客气哦亲【回答】
很高兴为您服务[微笑][微笑][微笑][心][心]【回答】

3. 我国人工智能目前取得的成果

您好呀~亲亲[开心]，人工智能目前为止取得的成果：通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)。RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。智能软件机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【摘要】
我国人工智能目前取得的成果【提问】
好的好的【提问】
您好呀~亲亲[开心]，人工智能在京发布，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【回答】
我国人工智能目前为止取得的成果都有哪些【提问】
您好呀~亲亲[开心]，人工智能目前为止取得的成果：通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)。RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。智能软件机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【回答】

4. 人工智能在科学研发的成果有哪些？

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎
2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能1.25） 动驾驶（OSO系统）
印钞工厂（￥流水线）
猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和然语言理解
数据挖掘和知识发现

5. 什么是人工智能 人工智能定义 人工智能主要成果

人工智能(Artificial
Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。主要成果为人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现。

6. 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

你好：
《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：
到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；
到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；
到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？
研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。
但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。
“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。
在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。
中国AI研究质量提升，核心技术落后
一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。

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西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。
但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。郑南宁表示，中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。
中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。郑南宁说：“我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”
郑南宁预测，中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。
柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示，如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
中国对AI人才的吸引力提升
对中国的进步影响同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员，而中国在这方面似乎更有希望。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体，约1.82万人，仅次于美国的约2.9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上，中国仅排在第六位。所谓顶尖，是根据他们的h指数衡量的，即最具生产力和被大量引用的作者。

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很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。
然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。
郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。
中国部署应用环境得天独厚
Ding表示，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”
CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。
中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。
中国AI治理原则初现
如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。
与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。
总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

7. 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

中国目前在人工智能领域紧随美国，是全球推进人工智能最积极的国家之一。同时，中国也是全世界最大规模建设视频监控的国家，行业里除了像海康威视、大华股份、东方网力等企业在做人工智能相关的研发外，还有IT互联网背景的人工智能企业跨界过来做相关的视频应用，相关的科技人才也顺着这种跨界路径转移了过来，作为一个科学人才，吴惟心的经历就是如此。


东方网力首席科学家  吴惟心
 

人工智能发展下的科技人才团队构建
吴惟心拥有从硬件企业到互联网企业，再到创业公司，再被亚马逊收购到产品上线并在全世界应用的经历。这一经历给吴惟心的启示就是，一个专业人才除了在专业技术方面有深入的理解和积累外，还需要有纵深行业的应用背景。
 
吴惟心选择了这样一条职业发展道路，根本原因是他看到了产业的发展趋势。即任何成熟的技术，先是以一个单一的技术呈现，以服务的方式提供给用户，成熟的技术集成度会越来越高，然后集成在某一个行业里应用。当几个单项技术或产品整体成熟后，加上人工智能的技术进行整合集成应用，这是计算的发展趋势。
 
可以预见，当中国视频监控应用的高热度与人工智能的热度形成碰撞和融合，相关的优秀科技人才也在顺着这个产业的热点去寻找自身的价值点，并与安防产业结合，进而推动产业的发展，这会成就一批人工智能科学家，也会成就一批优秀的中国企业。所以，观察安防业界的几家领军企业，都在加强人工智能方面的研究以及人才团队的构建，例如由东方网力与商汤科技合资成立的深网视界，以及由东方网力作为LP发起建立的万象人工智能研究院。
 

软件、硬件、数据、人才是推动人工智能发展的几个关键维度，安防企业在人工智能基础技术的研发、产品的研发，行业应用的研发方面都需要着力，而且这三个方面都与人工智能科技人才的培养积累直接相关。
 
吴惟心认为，应用科学家一方面要具有人工智能的技术，包括对数据、建模、软件、硬件等的理解和积累；另外要经历包括检测、跟踪、分类等在多个项目上的历练，这就是基础项目研发所需要的积累。这些人主要负责获取最好的训练数据，并且把给定的训练数据用到最好，达到最好的效果。基础技术研发还包括对软件训练框架的选择、选取、修改，对数据的把握、估计。
 
另一方面是对产品的研发，就是技术成果的转化。拿到这个模型做成好的服务，产品以某种方式提供服务或行业应用，把结构化服务等整合到一起，形成好的解决方案。
 
科学家在人工智能发展中的价值
科学技术是没有国界的，当全球各个国家不同的科学家在不同的维度、节点上去研究、创新和突破，再把全球科学家的智慧成果结合起来，就可能推动一次产业革命。但科学家的研究工作，以及科学技术成果的落地，是需要合适的土壤的，哪里的土壤最好，最适合他们去做这些事情，他们就会去哪里生根、发芽、开花、结果。
 
随着中国各个行业的发展，例如安防行业的发展，尤其人工智能技术的引入，加快了吸引国内、国际的优秀科技人才加入的节奏。这些科学家对于中国的人工智能发展会有哪些核心的作用，或者会带来哪些最核心的价值？
 
吴惟心表示现在最需要的是应用科学家，应用科学家与传统的科学家是不一样。因为除了机器学习理论、深度学习的理论、计算机视觉、自然语言处理，应用科学家还需要懂得GPU架构、计算架构、互联网通信，需要知道怎么把服务提供出去。这些能帮助上下游数据工程师，软件工程师来打造完整的AI产品和服务，这是现在的应用科学家所应该具备的能力条件。
 
科学家在企业发展中有哪些价值？个人经历让吴惟心看到了几个阶段，就是从0到0.1，从0.1到1，以及从1到100的三个发展阶段。这是研究本身，研究与产业接合，产业的发展三个典型阶段。科学家在这三个阶段，都有可能发挥很强的推动和引导作用（阶段性的）。就美国来看，科学家在高校里基本上做的就是从0到0.1的事，从0.1到1是很多创业公司做的事，这在硅谷比较明显。
 
在这三个发展阶段中，科学家主要在0到0.1，以及0.1到1层面发挥了巨大的作用，而在1到100环节，科学家起到的是一个研究，整合以及质量监督的作用。在人工智能的发展上，科学家应该也要在这三个环节上起到重要作用。
 
万象人工智能研究院的目标：做好积累，支持产业和企业的发展
今年3月，由东方网力拟作为LP之一发起建立的万象人工智能研究院宣布成立。作为万象人工智能研究院第一批研究员的吴惟心表示，在微观上，研究院就是做人才的积累，以及经验、数据的积累，可以给科学家创造一个好的环境，提供合适的条件，先去解决我们首先看到的问题，这个过程其实也是人才的积累。通过解决问题，也实现了经验的积累，中间还有数据的积累，硬件与软件在这过程中也会积累起来。
 
在宏观上，研究院如果做得比较好，也可以支持和帮助其他需要转型的企业。人工智能本质上它并不局限于某一个行业，而是一种通用技术，这就决定了研究院要保持它的活力，需要有足够的合适的问题来让它来解决，以及怎样去解决。如果让它局限于某一个行业，有可能做研究的人员就没有足够的问题去解决，而某些需要解决的问题他们又没有办法去做。
 
当然，从发展趋势上看，东方网力将不仅是一家安防企业，它对人工智能的期待有它更大的目标，这也是万象人工智能研究院和相关科学家要努力的目标。

8. 人工智能的研究领域主要有哪些

人工智能的研究领域主要有：模式识别、知识工程、机器人学。具体分析如下：1、模式识别：又称图形识别，是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。2、知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。3、机器人学：又称为机器人技术或机器人工程学，是与机器人设计、制造和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。想了解更多有关人工智能方面的详情，推荐咨询达内教育。达内教育拥有1v1督学跟踪式学习有疑问随时沟通，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准制定专业学习计划，囊括主流热点技术，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。达内教育实战讲师、经验丰富、多种班型供学员选择、独创TTS8.0教学系统，满足学生多样化学习需求。感兴趣的话点击此处，免费学习一下