用Excel如何做方差分析

1. 用Excel如何做方差分析

1、首先打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

2、点击数据，选择菜单栏最右边数据分析，如下图所示。

3、如果没有看到数据分析，那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。

4、选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。

5、在这里可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般看F值和F crit值得大小就可以了。

2. 如何使用excel进行方差分析

一、如图，比较两组数据之间的差异性。

二、为Excel添加分析工具的加载项插件，office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图：

三、分析步骤：选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单因素方差分析。

四、设置分析参数，如图：

五、查看分析结果

扩展资料：
一、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

二、过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤数据分析所需资源是否得到保障。

3. 如何用excel做方差分析

4. 用Excel如何做方差分析

具体分析方法如下：
1.用如图所示的案例做讲。

2.点击如图所示的“fx”。

3.选择“全部”，点击“var”。

4.选择你想要算方差的范围，再按确定。

5.确定后的结果就是如图所示。

5. 用Excel如何做方差分析

1、首先打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

2、点击数据，选择菜单栏最右边数据分析，如下图所示。

3、如果没有看到数据分析，那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。

4、选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。

5、在这里可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般看F值和F crit值得大小就可以了。

6. 怎么用excel做方差分析？

excel无重复双因素方差分析说输入区域包含非数值型数据是因为相关设置不当造成的，通过更正能解决该问题。其中的具体步骤如下：
1、直接打开对应的窗口，点击数据分析进入。

2、下一步弹出新的页面，需要在方差分析：无重复双因素分析那里选择确定跳转。

3、这个时候如果没问题，就继续根据实际情况确定参数的设置。

4、这样一来会得到图示的结果，即可达到目的了。

7. 如何做好excel的方差分析

excel无重复双因素方差分析说输入区域包含非数值型数据是因为相关设置不当造成的，通过更正能解决该问题。其中的具体步骤如下：
1、直接打开对应的窗口，点击数据分析进入。

2、下一步弹出新的页面，需要在方差分析：无重复双因素分析那里选择确定跳转。

3、这个时候如果没问题，就继续根据实际情况确定参数的设置。

4、这样一来会得到图示的结果，即可达到目的了。

8. 【Excel系列】Excel数据分析：方差分析

（1）单因素方差分析的概念 
  
 单因素方差分析，是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。。
  
 例如，将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药效。下表列出了5种常用的抗生素注入到牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比。现需要在显著性水平α = 0.05下检验这些百分比的均值有无显著的差异。设各总体服从正态分布，且方差相同。
  
 表 12-1 试验数据
                                          
 在这里，试验的指标是抗生素与血浆蛋白质结合的百分比，抗生素为因素，不同的5种抗生素就是这个因素的五个不同的水平。假定除抗生素这一因素外，其余的一切条件都相同。这就是单因素试验。试验的目的是要考察这些抗生素与血浆蛋白质结合的百分比的均值有无显著的差异。即考察抗生素这一因素对这些百分比有无显著影响。这就是一个典型的单因素试验的方差分析问题。
                                          
  （2）单因素方差分析的基本思想 
                                                                                  
  （3）检验所需的统计量 
                                          
  （4）假设检验的拒绝域 
  
 表 12-2 方差分析表
                                          
 如果只有两个样本，则可使用工作表函数 TTEST。如果有两个以上的样本，则没有使用方便的 TTEST 归纳，可改为调用“单因素方差分析”模型。
  
 （1）建立一张工作表，输入数据：
                                          
 图 12-1 输入数据
  
 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：单因素”，单击“确定”弹出单因素方差分析对话框。
                                          
 图 12-2 数据分析工具对话框
                                          
 图 12-3 单因素方差分析对话框
                                          
 图 12-4 方差分析输出结果
  
  （1）无重复双因素方差分析的概念 
  
 在许多实际问题中，往往要同时考虑两个因素对试验指标的影响. 例如，要同时考虑工人的技术和机器对产品质量是否有显著影响. 这里涉及到工人的技术和机器这样两个因素. 多因素方差分析与单因素方差分析的基本思想是一致的，不同之处就在于各因素不但对试验指标起作用，而且各因素不同水平的搭配也对试验指标起作用. 统计学上把多因素不同水平的搭配对试验指标的影响称为交互作用. 交互作用的效应只有在有重复的试验中才能分析出来.
  
 对于双因素试验的方差分析，我们分为无重复和可重复试验两种情况来讨论. 对无重复试验只需要检验两个因素对试验结果有无显著影响；而对等重复试验还要考察两个因素的交互作用对试验结果有无显著影响。
  
 设因素 A , B 作用于试验指标。因素 A 有 r 个水平A1,A2,…,Ar,因素 B 有 s 个水平B1,B2,…,Bs. 对因素 A ， B 的每一个水平的一对组合（ Ai , Bj ），( i =1,2, , r , j =1,2, , s )只进行一次实验，得到rs个试验结果 Xij 。列于下表中。
  
 表 13-1 试验数据表
                                          
  （2）无重复双因素方差分析的假设前提 
                                                                                  
  （3）偏差平方和及其分解 
  
 类似于单因素方差分析，需要将总偏差平方和进行分解. 记
                                          
  （4）检验方法 
                                          
 表 13-2 方差无重复试验双因素方差分析表
                                          
 例：4名工人（B1,B2,B3,B4）操作机器（A1,A2,A3）各一天，其日产量如表，问不同工人和同机器对日产量是否有显著影响（ α ＝0.05）。
                                          
 Excel操作：
  
 （1）在一张Excel表格中输入如下数据
                                          
 图 13-1 输入实验数据
  
 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：无重复双因素”。
                                          
 图 13-2 数据分析对话框
  
 （3）单击“确定”弹出“方差分析：无重复双因素分析”对话框。
                                          
 图 13-3 无秤星双因素方差分析对话框
  
 （4）设置完对话框后，单击“确定”，得方差分析表。
                                          
 图 13-4 结果输出
  
 当P值大于显著水平时，就将显著，否则不显著。可见，若显著水平为0.05,行（A因素）效应显著，而列效应不显著。
  
  （1）可重复双因素方差分析的概念 
  
 可重复双因素方差分析与无重复双因素方差分析的区别在于考虑交互作用。因素A与因素B每一对组合（Ai,Bj）（i=1,…,r,j=1…,s）要进行t（t≥2）次实验（也称为等重复双因素试验）。实验结果为Xijk。
  
 例：某问题因素A有4个水平，因素B有3个水平，每一组合下做3次试验，试验结果如下：
  
 表 14-1 试验数据表
                                          
 试进行等重复双因素方差分析
  
  （2）双因素方差分析的假设前提 
  
 可重复双因素方差分析的假设前提与无重复双因素方差分析相同。
  
  （3）偏差平方和及其分解 
                                                                                  
  （4）检验方法 
                                                                                  
 可得如下方差分析表：
  
 表 14-2 有秤星试验双因素方差分析表
                                          
 承上例，Excel操作如下：
  
 （1）打开一张新的EXCEL表，输入如下数据。
                                          
 图 14-1 试验数据
  
 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，选择“方差分析：可重复双因素分析”调出可重复双因素方差分析
                                          
 图 14-2 可重复双因素方差分析对话框
  
 图中“输入区域”应包括因素名称等全部单元格区域；每一样本的行数为各因素每一水平搭配实验的次数“k”
  
 （3）单击“确定”按钮，得到方差分析表。
                                          
 图 14-3 结果输出
  
 这里的样本为B因素效应，列为A样本效应，交互为A×B效应，内部为误差。我们关心的是P值（P-value），即截尾概率。当P值F crit时，效应显著，否则不显著。