ttest和anova的区别为:判断不同、自变量X组数不同、用途不同。 一、判断不同 1、ttest:ttest比较某个题项的平均得分是否与某数字有着明显的差异,进而进行显著性差异判断。 2、anova:anova通过分析不同类别数据的相对选择频数和占比情况,进而进行差异判断。 二、自变量X组数不同 1、ttest:ttest的自变量X组数为仅仅2组。 2、anova:anova的自变量X组数为2组及以上。 三、用途不同 1、ttest:ttest用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。 2、anova:anova用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。