程序化交易的优点与缺点有哪些？

1. 程序化交易的优点与缺点有哪些？

      金融期货市场是个零和博弈游戏的地方，买和卖才构成一张合约，本身事件是不创造财富和价值的，但是却是进行财富再分配的地方，你的盈利是建立在他人的亏损的条件下的。整个博弈双方包含机构，个人，有经验的老手和不太懂的新手，强势群体对弱势群体，不论是市场的组成成分是怎样，但是都改变不了10人博弈7亏2平1盈利的格局，也就是少部分盈利的特点。而且这种状态是不可改变的正常生态环境。根本的原因是市场体现的是人性的弱点：急躁和急功近利，贪婪和恐惧。看对的行情，赚了一点点开头就跑了，错失了后面大段的预期年化预期收益；做错的头寸死不认输，结果亏损越来越大，一笔交易损失惨重；明明觉得机会来了，又心生畏惧，结果错过了最佳的入场点；明明是错误的判断，却又鬼使神差做了进去，事后后悔不已；但这一切也是正常人的情绪，而盈利的模式却是反人性的，长线，轻仓，容忍不确定性和不断地亏损，并不断地止损，放任盈利的增长而不了结。Let Profit run， cut loss quickly。反人性的操作是让人感觉不舒服的。克服了这些才能赢利而且是稳定盈利。所以真正造成90%的投资者不能盈利的根本原因其实是人性问题，心理问题。这也是要构建科学的经过统计测试和历史实践过的程序化交易的原因。在国外约有50%的交易者是采取程序化交易，尤其是基金等机构交易者。      程序化交易通常是指利用计算机编程的机械交易系统(即程序化交易系统)进行交易。机械交易系统最大的优点是可以强迫交易者摆脱那些极具破坏性的交易行为，养成良好的交易习惯。尽管这个过程漫长且痛苦，但它确实是一个有效的工具，能使交易者逐渐学会控制情绪、遵守纪律、拥有耐心并坚持价格风险管理的原则。      机械交易系统另一个优点是可以将风险与回报定量化。没有风险与回报的定量化，就无法对未来预期年化预期收益进行预测。更重要的是，尽管谨慎的价格风险管理从本质上说不依赖于交易系统本身，但把系统的当前表现与历史表现进行比较，就可以发现当前预期年化预期收益与历史预期年化预期收益之间的偏差到底是在可容忍的范围内，还是由于市场性质已发生重大变化而变得不可接受。这一点无论对于交易者，还是价格风险管理者来说，都是无价的。      程序化交易相比普通投资者根据自己的判断来做交易有以下几个优点：      第一，计算机能够持续稳定、精确严格地按原则工作，能够大规模地进行数据处理，而人灵活有余、原则不足且不能长时间地机械工作。      第二，犯了错误不愿意纠正，贪婪、恐惧等是人的天性，而计算机会按照既定的规则来处理错误信号发出的指令和生成的持仓。      第三，期货市场与其他行业相比，有着无可比拟的高效率和丰富的市场机会(短、中、长线甚至T+0)，但由于对行业或品种认识上的局限性，人们往往不能精通每一个期货品种，因而错过了很多投机机会。有了捕捉市场机会的程序，就不必顾虑个人对某一品种的熟悉程度，因为价格已经把基本面及一些不为人知的其他因素包容进去。      总之，程序化交易除完成了一些特殊的交易功能外，还弥补了人类机械化工作能力的不足、克服了人性的弱点、解决了多个品种同时交易的难题。      机械交易系统的局限性      首先也是最明显的问题：交易系统的基础是针对历史数据的统计分析。未来市场的行为不可能正好是过去行为的重现，由于所有的模型都是通过历史数据外推的结果，我们只能寄希望于市场的未来行为与历史行为之间有着很强的正相关关系。      其次，机械交易系统中包含一些指标及其相关参数的设置，通常我们是通过对历史数据的分析研究来选取这些参数。在交易系统的研发过程中我们应采用一定的方法来弥补这个缺陷，从而保证系统的稳健性。尽管这个道理简单易懂、大家都明白，但却不那么容易做到。对这个问题的低估会导致交易系统研发过程中出现大量的问题。

2. 程序化交易的优点与缺点有哪些

楼主：
程序化交易在国内期货市场上也运行了有几年的时间了，而国内很多的投资者对于他的优势还不是很了解。面对这一交易的潮流的不断发展，我总结了一下程序化交易的优势，大致如下：
1、交易客观性的优势：可以排除投资者在决策的过程中的贪婪、恐惧以及情绪对交易结果的影响。
2、速度优势：市场波动快，能够在第一时间下单，抓住每一个能够盈利的机会。
3、计算能力的优势：科技的发展不断改变着我们的生活，而计算机的超级的计算能力可以投资组合策略实现起来更方便。 
4、分散投资风险的优势：投资者决策做的是一种概率事件，而程序化交易可以同时关注多个投资品种，分散投资资金来降低风险。
5、持续关注市场的优势：能持续快速发现市场的投资机会，降低人力成本。

3. 程序化交易的缺点和优点

程序化交易在国内投资市场兴起不久，各种程序化交易模型应运而生，然而我们应该看到事物发展的另外一面，不少程序化交易者然而以失败告终！总结类纳失败的原因有以下几条，对于程序化交易者来说极为重要！

      首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式，当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点，然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草，都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果，而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式，如同自已交易一样只不过交易结果更为客观，止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质，它并不是只赚不亏的神话，在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。

     再者，我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区，一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型，当然这是一种自我学识提高的体现，但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如：一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型，结果测试亏损，然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化！这是一个非常重要的误区！参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果，但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情，然而行情变化多端，在其它的行情组合中就失败无疑了。

    其次，由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现，一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理，我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势，震荡模型边单行情中亏钱，趋势模型则震荡行情中亏钱，但基于对模型的认识及测试报告的研究，模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利，连盈数次后便是亏损，这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律，因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性，亏损数次后并不是丧失信心，而是提高交易头寸来获取利润，连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸，控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果，更没有必要丧失信心。

     最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识，并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线，  西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统，利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试（股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据）,其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月，b模型10个月中亏损2个月，但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意，资金波动曲线正能体现出互补的优势，并实现了10个月份没有亏损的效果，也正符合我们设计的要求， 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站

4. 程序化交易有成功的吗

　　　随着程序化交易队伍的高速发展，可以说，现在程序化交易的年增长率近200％，在从事程序化交易时，有人欢喜有人愁，有些朋友就疑问了，程序化交易，能成功吗？
　　关于这点，古期因为与这方面的客户接触较多，可以说小有心得，我客观的说说我的看法．
　　先说误区：当前的程序化交易新手，普骗存在三个误期
　　一，认为程序化交易那是一种神器，用这个都会赚钱？
　　二，认为要想暴利，大赚那要用程序化交易
　　三，小用一小段时间后，认为程序化交易毫无用处？
　　要认识程序化交易，我们就应该先认识他的优点与缺点
　　程序化交易的优点，网上有讲很多，但归综结点，我认为最主要有两个：
　　一是，规避人性情绪波动弱点，这点相信大家都认同，也都清楚，至于网上所讲的(有助于严格的止损和风险控制，有助于事先计划周全等，都是这个优势的延伸）
　　二是，降低滑点成本．有些朋友可能不理解，特别是一些网络硬件设备较差的，说我用程序化交易的最大问题就是滑点，你怎么还说有助于滑点成本，有时一次滑点就好几个价位的．但为什么我们人工操作时，大家一般都不说滑点呢？因为人工操作，你的滑点根本无从计算起，但他的滑点是确实存在的．我假设一个例子，比如，我今天突破昨天的最高点，要开多，程序化交易，他能瞬间反应，瞬间马上发单这个时间在几十毫秒内就能完成．手工呢，就算你用一键下单，你看到他突破了，要一个反应过程吧，打开一键下单要一个时间吧，手数价格弄好按下单，要时间吧，这个时间最少三秒钟．这期间的滑点差距，不用我再说了吧．
　　有得就有失，程序化交易也有缺点
　　他最大的优点是规避人性情绪，最大的缺点也是人的即时意志无法传到程序，特别是如突发新闻，突发政策状况．这是程序化交易的最大不足．但这个缺点是有办法削弱及规避的，特别是消息弱势群体，程序化交易的处理有可能比你人为还好，这就是程序化交易小周期化，小周期化的程序化交易，政策等外界影响是最小的，因为他能及时的反应在价格上，程序化交易也能及时的调整他的交易．这也是为什么像国外的成熟量化公司，大部份做的是小周期类的一个原因．
　　我看到市场有些在卖日线交易策略，说大周期的程序化策略容易成功，小周期的程序化策略较难成功，其实这种思想是有问题的，或者说有一定欺骗性的，与其说大周期的程序化策略容易成功，不如说，大周期的程序化策略历史测试容易得高分，因为他K线数据少，很好做过去历史数据的过度拟合啊，结果，以前历史测出来一个一个很好看，像日线级别周期，一年才200多根K线，三年也才600多根嘛，过去大趋势都知道了，调整下参数，很容易就得出好成绩了，但那有用吗？没有用，实盘会死得很惨．
　　所以，在同样的测试周期下，小周期策略的报告比大周期策略的报告，如果说成绩一模一样，小周期策略不用说，更具说服力，也更具实盘效果．
　　古期讲得有些偏题了，回到主题，程序化交易，能成功吗，有人成功吗？我觉得这个问题根本不是问题，因为，每年这么多人涌进来程序化交易，就说明问题了，大家都不是瞎子或笨蛋，没有优势，谁会被吸引起来，西蒙斯比巴菲特还高的收益率也说明了这一点．
　　程序化交易，是可以成功的，但要摆正心态，程序化交易，不是圣杯，不是每个人用都一定成功，他只能说是一种工具，一种相对手动交易来讲，优势非常明显，有助于提高成功性的一种工具．如何用好这个工具，才是关键．利剑，伤人，用不好也伤已．
　　程序化交易的最终化，也不是暴利，使用程序化的最终目标，应该是让你的投次更倾向于稳定，如西蒙斯等人，每年百分之几十的利润稳定增长，这才是程序化的最终目标．所有程序化成功的公司，他们也没有你想象中的暴利等情况出现．如果，你抱着暴利心态而来，想一年翻个好几番，那你最终的结果，必然是失望而归．

5. 程序化交易的特点是什么？

6. 程序化交易的特点是什么

程序化交易只有一点比人强，就是机器不知道恐惧
当然缺点明摆着，基本是全部程序化软件只能在当天有单边市的情况下赚钱
只要是震荡市赔钱是一定的,而且小幅频繁震荡（特别是当幅度刚好到软件临界点)这样一天之内软件频繁的市价反手也不少赔钱

而期市一般震荡市占70%左右,单边市最多25%左右,当然极端的那种小幅频繁震荡市不足5%
不过，靠软件想赚钱还是要有点运气，当然软件按年看赔赚都不会很多
关键即使赚钱了软件也不会止盈，
想要靠软件赚钱
尽量避开中线拐点那段波动市，在上涨或者下跌的大趋势时使用相对来讲可以赚钱
关键是人要有定力当一段趋势赚过一些钱以后，要停止交易一段时间 也就是避开日线上做头或者做底的阶段
反正无论人做还是机器做 最起码日线级别的趋势还是要人来作出判断
然后再考虑是不是要机器做单

7. 程序化交易有什么优点？

一、使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点。人是有弱点的，人的情绪化因素，贪婪、恐惧、做事不果断、赌性等等都会让一个人在交易时突然改变原有的计划，而这种行为是不断重复发生的，就如德国的哲学家心理学家叔本华说过“一个人在相同的时间和环境条件下会犯同样的错误，是不可避免的，这就是人的劣根性”。
二、使用程序化交易可以突破人的生理极限。人的反应速度是有限的，人的操作能力也是有限的，如果同时持有四个以上的商品品种，当行情激烈时多品种同时发生信号交易，那一个人的行为是顾及不了的，但电脑可以轻松完成。（来自GCT诚汇）

8. 程序化交易带给我们的思考

      第一个问题是因果关系的困惑，如果是程序化交易策略中股票的超卖引发了1987年股灾，那么是什么原因导致这些程序化交易首先开始启动？根据美国证券与交易委员会假设的瀑布效应，在套利者卖出股票引发股市崩溃前，股票期货价格必须低于股票价格一定比例。那么又是什么导致期货相对于股票出现最初的折价呢？那些指责程序化交易的谬论是根据他们的恶性循环理论，而恶性循环理论是基于期货价格已经大幅下跌出现折价的前提，这就产生了自相矛盾的因果关系。从另一个角度看，程序化交易并不是偶然的自我持续的过程，而是被一些因素所触发。这些因素正是我们所要寻找而被指责程序化交易的人所忽略的。如果公众仅仅专注于导致股灾的诸多原因中的一个，就很可能忽略更主要的原因从而将引发股灾的原因简单化。      第二个问题是程序化交易在早期无法同时影响两个市场。根据恶性循环理论，当套利交易者注意到股指期货相对于现货指数被低估时，他将在芝加哥买入标准普尔指数期货同时在纽约卖出标准普尔指数的所有成分股；而抛售股票又导致纽约股票市场下跌将迫使投资组合保险公司在芝加哥卖出期货套保。显而易见，只有在纽约和芝加哥市场同时开市的条件下程序化交易才可能对两个市场产生影响。然而在1987年10月19日纽约股票市场开市前，芝加哥交易的标准普尔指数期货在周末交易中已经下跌了7%，达到了1940年以来最大的日跌幅。也就是说期货的首波下跌是发生在10月17日和19日的早上，并且仅限于芝加哥期货市场。而此时套利交易者正在度周末，等到程序化交易者回到电脑屏幕前股灾已经发生，所以可以肯定的是第一阶段的市场下跌是受到其他原因的影响而不是程序化交易。      理查德·洛尔在他的文章《1987年10月的国际性股灾》中批评了权威机构将程序化交易作为股灾祸首的观点。理查德指出，美国市场大量的程序化交易并不是引发股灾的主因，否则市场早就可能发生暴跌，一定存在着潜在的“触发机制”。理查德认为美国的贸易赤字、市场担心出现经济衰退甚至对1988年选举的预期都可能是造成股灾的原因，但是没有人能够信服地证实导致10月下跌的真正原因。      为了更好的理解1987年的股灾，理查德转向研究股灾之前以及股灾期间的国际金融市场。他发现美国股灾同期全球范围内都出现了股市暴跌，亚洲、澳大利亚、欧洲和北美洲市场无一幸免。而且在当时程序化交易并不盛行于全球金融市场，只有美国金融市场才大量存在。如果是因为程序化交易导致美国市场下跌22%，那么为何其他没有程序化交易的金融市场也会暴跌呢？