r语言 neuralnet 包使用的是什么算法

1. r语言 neuralnet 包使用的是什么算法

Hmisc，主要用里面的recode函数来转换数据，比如把c("Jan", "Feb", "Mar")转换成1， 2， 3
reshape/reshape2，主要用来整理数据，做pivot table，方便进行下一步的统计或绘图
ggplot2，绘图
scales，用来生成特定的数据格式，比如百分数
R.matlab，以matlab支持的格式导出数据
dplyr，支持对data.frame的灵活操作，很方便！

2. 如何在R语言中使用SQL语句

R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 
     当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。 
     注：以上文字来自R-blogger—–《在R语言中使用SQL》 
     值得一提的是在运用sqldf包时可能要对R软件升级到3.1.0版以上，否则安装不会成功，这里简单介绍一种在Windows环境下对R软件自动升级的方法。 
      Windows上升级R语言：
   install.packages("installr"); 
     library(installr) #加载包
     updateR()

之后选择“确定”就可以自动更新了 
     虽然在R语言中有很多优秀的函数如aggregate()和daply()可以对数据框统计，但sql功能强大，不仅能实现数据的清洗、统计、运算,还可以实现数据存储、控制、定义和调用。越来越多的公司在招聘的时候都要求数据分析师除了要掌握统计建模和数据挖掘的理论方法和编程能力外，还要求其具备使用sql的能力，楼主也在积极学习sql当中。 
     下面是我利用sqldf()完成的一些程序,虽然简单，但这是学习的第一步
> name<-c(rep('张三',1,3),rep('李四',3))
> subject<-c('数学','语文','英语','数学','语文','英语')
> score<-c(89,80,70,90,70,80)
> stuid<-c(1,1,1,2,2,2)
> stuscore<-data.frame(name,subject,score,stuid)
> library(sqldf)


1.计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段：姓名，总成绩)
> sqldf('select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
  name allscore
1 张三      239
2 李四      240

2.计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段: 学号，姓名，总成绩)
> sqldf('select name,stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
  name stuid allscore
1 张三     1      239
2 李四     2      240

3.计算每个人单科的最高成绩(要求显示字段: 学号，姓名，课程，最高成绩)
> sqldf('select stuid,name,subject, max(score) as maxscore from stuscore group by stuid')
  stuid name subject maxscore
1     1 张三    数学       89
2     2 李四    数学       90

4.计算每个人的平均成绩（要求显示字段: 学号，姓名，平均成绩）
> sqldf('select stuid,name,subject, avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid')
  stuid name subject avgscore
1     1 张三    英语 79.66667
2     2 李四    英语 80.00000

5.列出各门课程成绩最好的学生(要求显示字段: 学号，姓名,科目，成绩)
> sqldf('select  stuid,name,subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject order by stuid')
  stuid name subject maxscore
1     1 张三    语文       80
2     2 李四    数学       90
3     2 李四    英语       80

8．列出各门课程的平均成绩（要求显示字段：课程，平均成绩）
> sqldf('select subject,avg(score) as avgscore from stuscore group by subject')
  subject avgscore
1    数学     89.5
2    英语     75.0
3    语文     75.0

3. 如何用rstudio制作r语言包

有点复杂啊。。。这么短讲不清楚。。。我写的仅供参考，以R官网的说法为准。
一般先点右上角新建一个project（一般是new directory），类型是package，其他设置看自己喜好啦。然后要填写DESCRIPTION，比如作者、概述、包的版本、license、依赖哪些包、建议同时装哪些包……函数如果都是用R语言写的话（没有用C/C++/Fortran/……来实现部分功能），就把.R文件都放到R目录底下。帮助文档（就是可以用help(function)调出来的文档）我比较建议用roxygen2包来做，直接在.R文件里按照特定的格式写文档（去这个包的网站看一下格式），然后在包的目录底下在R里运行roxygen2::roxygenize()，就直接把文档写到man目录下了，顺便NAMESPACE也一块儿自动写了，之后要改文档的话重新运行就行了。
其他方面：vignnettes之类的文档去网上找吧（考虑一下用好一点的搜索引擎o(╯□╰)o），这方面有一大堆东西可以写，当然也可以不写。还可以在包里自带数据集：把数据放在data目录下，关于数据的文档也可以在.R文件里写然后roxygenize。如果要用其他语言实现部分功能的话，去R的官网看怎么弄吧，我没用过这么高级的功能o(╯□╰)o。我还看到网上说有个叫packrat的东西可以用，好像是把依赖的包一起打包进新的包里。我没用过。
全部写好之后最好测试一下，比如在自己电脑里装上这个包试试，还可以在cmd/shell里运行R CMD check path/to/package/directory自动测试这个包（貌似windows系统下要装Rtools还要调一下系统的路径才能这么用，自己找一下吧）。
总之不是一篇回答就能说清楚的o(╯□╰)o，我自己也是花了好长时间在网上搜才把之前的包搞定的。
另外，作为一个project，可以考虑用一些版本控制的软件来帮忙，比如git、svn。用git的话可以直接放到github上面，别人就可以直接用devtools包里的函数装啦~如果想传到CRAN或者Bioconductor的话，对包的功能、稳定性、文档等的要求会比较高，我从没想过弄这些。

4. 怎么安装r语言安装 data.table包

1、通过选择菜单：程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。
2、使用命令
install.packages(package_name,dir)
package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。
3、本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：
1）linux环境编译运行：tar.gz文件
2）windows 环境编译运行 ：.zip文件
3）MacOSg环境编译运行:.tgz文件
注：包安装好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相关的函数，必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：
Library(“包名”)
Require(“包名”) 1、查看包帮忙
library(help=package_name)
主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数

5. r语言rugarch包中的ugarchroll怎么用

R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果

6. R语言的R包及其使用

 1、通过选择菜单：程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。3、本地来安装如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：1）linux环境编译运行：tar.gz文件2）windows 环境编译运行 ：.zip文件3）MacOSg环境编译运行:.tgz文件注：包安装好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相关的函数，必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：Library(“包名”)Require(“包名”) 1、查看包帮忙library(help=package_name)主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数help(package = package_name)主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档2、查看当前环境哪些包加载find.package() 或者 .path.package()3、移除包出内存detach()4、把其它包的数据加载到内存中data(dsname, package=package_name)5、查看这个包里的包有数据data( package=package_name)6、列出所有安装的包library()

7. R语言哪些包可用来做聚类分析

聚类的包，cluster包，里面包含了pam，agnes等函数，可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包，hclust， kmeans等函数。fpc包做聚类分析，也是可以的。另外，如果需要例子，这些包自带的文档里面都有使用的实例，是很好的学习案例。

8. r语言中pr是怎么计算的

在网上查到一个R的软件包pracma中有一个fderiv函数可以实现数值求导。 于是可以按照下面办法来操作： 1，在linux中安装R很简单，不做介绍。 2，运行R（注意用sudo R 命令），在终端输入install.packages（），会弹出一个对话框。