求一款好用的python图形化编程工具

1. 求一款好用的python图形化编程工具

你想多了，Python的长处不在于图形化编程，当然它也能做，在应用上可能更多用于后台，不需要图形界面。如果想用它开发桌面程序，你得安装第三方的界面库，个人最喜欢的是PYQT，目前5.0版本，其附带的控件清爽简洁，远胜其他的界面库。PYQT虽然能拖拖拽拽来画界面，但你想像传统工具，比如visual studio，画好界面后，双击某个控件进入该控件的代码编写，很遗憾，不可以！其生成的界面需要经过程序转化成python代码才能在python编辑器中编辑，而且每次修改界面，都要重新转化生成，稍显麻烦。另外，PYQT的控件的事件机制不同于windows，这个要去学习适应，且它有6000余函数，这个学习的成本还是比较高的。总结：传统的可视化编程学习其语法后，自然进入图形界面编程，而学习了Python，还需要重新学习PYQT，方能编写桌面程序。

2. 一般Python都用什么可视化开发工具平台

常见的Python可视化库有哪些？
Matplotlib
Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。
 
Seaborn
Seaborn是基于Mtplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，可以和pandas进行无缝链接，使初学者更容易上手。相对于Matplotlib，Seaborn语法更简洁，两者关系类似于NumPy、和Pandas之间的关系。
 
HoloViews
HoloViews是一个开源的Python库，可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化，除了默认的Matplotlib后端外，还添加了一个Bokeh后端。Bokeh提供了一个强大的平台，通过结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高维可视化，非常适合于数据的交互式探索。
 
Altair
Altair是Python的一个公认的统计可视化库，它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega-lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega-lite规范发出JSON数据结构。由此产生的数据可以在用户界面中呈现，这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果，且只需很少的代码。
 
ggplot
ggplot是基于R的ggplot2和图形语法的Python的绘图系统，实现了更少的代码绘制更专业的图形。
它使用一个高级且富有表现力的API来实现线，点等元素的添加，颜色的更改等不同类型的可视化组件的组合或添加，而不需要重复使用相同的代码，然而这对那些试图进行高度定制的的来说，ggplot并不是最好的选择，尽管它也可以制作一些非常复杂、好看的图形。
 
Bokeh
Bokeh是一个Python交互式可视化库，支持现代化Web浏览器展示。它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。
Bokeh能与NumPy、Pandas，Blaze等大部分数组或表格式的数据结构完美结合。

3. mysql可视化工具哪个比较好用？

一、phpMyAdmin  
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
二、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。
三、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。
四、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。
五、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。
六、MySQL Front
一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。
在开发，测试过程中，有些人喜欢用命令行操作，有些喜欢用可视化工具操作。都各自有各自的有点
下面推荐一个mysql的可视化化工具。workbench.这个工具能很好的对mysql库进行操作
首先去下载workbench：http://dev.mysql.com/downloads/workbench/
安装完成后，就跳到了主界面，这儿时候，可以点击主界面进行数据库连接。
连接界面，首先写连接的名字，再写主机ip，端口。用户名和密码，然后测试连接情况。则可以开始进行相关操作

4. python的可视化编程软件

在参考链接上可以下到windows上的安装包，根据你的Python版本选择一个。

有个IDE ：Boa Construtor 可以像VC一样设计界面并自动生成代码

5. python有没有类似vb那种可视化编辑工具

没有，python不适合开发窗口程序。效率太太低了！建议用c系列

6. VS2010中 Python的可视化编程如何实现？？

pyqt开发我们都是用eric4的。所以也不需要手动生成py文件了，一键编译。
vs2010用来做.net, c++开发当然很好。用来做python开发，别扭。还比不上eclipse+pydev。某些商业版本的IDE功能也是很强大的。比如pycharm,wingide

可视化编程的鼻祖是delphi，后来这位老大被微软请去做了j++, c#等。dotnet时期的VISUAL 都有一点点delphi的痕迹。可惜与delphi还是差了很远。架构不好。并不是人多才做得好。这位一个人就可以做到最好。

不可否认vs这个集成环境，是目前最好的。不过python的编程习惯风格与它还不太一致。另外新版本的VS把旧版的好多方便使用的功能去掉了。有些象是office 2003以后版本，很难用的说。

7. python 是不是不能进行一些可视化的编程呢?

当然有啊，用wxpython、pygame等库，可用方便的开发图像界面

8. python数据可视化编程实战 的表格什么在哪里

全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。