人工智能如何赋能金融行业发展？

1. 人工智能如何赋能金融行业发展？

人工智能如何赋能金融行业发展，主要体现以下几个方面：
构建客户画像，促进客户管理
结合人脸核身、文字识别、语音识别等人工智能产品，打造一个统一注册、统一认证的安全高效平台。为银行及保险客户建立优质的客户大数据和知识图谱打下基础。
利用AI人工智能，可以大程度地简化收集客户有效信息的过程，包括他（她）目前持有的保险单的详细信息、部分财务信息以及网上可查阅的客户帐户中的个人信息等。帮助构建客户的人物画像，对客户进行分层次管理，以便向其提供最为优质的服务。
准客户分析，智能推荐产品
根据用户基本信息、用户行为、消费行为、兴趣、关注、常住位置、实时位置、app行为、信用评分等纬度，通过大数据平台处理后建立用户群体画像。经过客群画像的数据积累，分析不同客户群体的基础标签，提炼出用户特征，为客户推荐与其需求最匹配的产品，实现精准营销。
数据有效整合，提供实时决策
接收数据源后，根据后台的数据计算处理程序，实现数据的实时共享和投放，包括智能核保、智能核赔、金牌话术及实时大屏演示等。利用人工智能对数据进行整合并应用，可以大幅缩减核保时间，降低冗杂劳务开销，从而降低成本。
打破数据孤岛，建立大数据风控
AI人工智能，具有超强的收集，处理、整合数据的能力，通过运用大数据构建模型的方法，对金融企业客户借贷进行风险管理控制和提示。收集贷款人的相关信用信息后，可通过预测、分析其近来的信用变动情况，及时做出相应提醒。
其次，整合金融行业的主流机构数据，利用集团公司的数据及行业数据形成共享，打破数据孤岛，更快、更精准的识别信贷黑名单。
展望整个金融行业的未来，尤其是在互联网保险及银行领域，随着AI深度学习的不断发展，人工智能的运用将会越来越广泛，越来越明显。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

2. AI+金融属不属于人工智能

人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【摘要】
AI+金融属不属于人工智能【提问】
人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【回答】
第一方面，应用的规范。

人工智能应用于金融交易、金融监管、金融管理等各方面，对法律提出的需求，可以大体上分为两个方面。首先是保护性的需求，保护性需求既包括人工智能应用成果的产权保护需求，如知识产权的保护，也包括在技术应用过程中的行为方式、交易模式等得到法律的承认和保护的需求。比如，人工智能应用中可能形成的某种契约或者某种业态，甚至是组织方式。这些契约、业态和组织方式在高度监管的金融行业中，可能与现有的制度发生冲撞，即所谓的合规问题。这时法律就要去认识，去评价。如果认为冲撞是合理的，法律制度就要去适应发展的需求提供必要的合法性空间。这一系列的问题都是属于保护性的需求。【回答】
其次是人工智能的滥用问题。从现在起就要对人工智能的滥用给予高度警惕。互联网金融和人工智能基本上都是技术手段的应用。这些应用带来了交易上的新变化和新问题。如互联网金融中的P2P带来的一个问题就是“快捷化交易下的信息不对称”s。在信息不对称的情况下，新的交易模式就可能会被滥用，导致非法集资的发生。任何好事物都可能被滥用。从法律的角度看，任何好的制度都可能被滥用，任何权利也都可能被滥用。所以要去考虑滥用问题，比如如何去识别和防范欺诈、投机、盗窃资产等问题？对滥用所产生的后果如何处置、如何救济？人工智能会不会变成一种黑客技术？会不会导致攻破交易支付系统、个人银行账户？会不会被用于传销、违法集资、侵犯个人隐私等？这些涉及人工智能滥用的问题都要引起高度警惕。【回答】
第二方面，规范的应用。

在规范金融市场中运用人工智能来提高法律规范的实效性，是值得我们重视的课题。现阶段法律秩序遇到大量因为高科技手段的运用带来的挑战，应对这些挑战一半靠规则，一半靠技术。现在很多问题的解决单靠制定法律是不够的。比如本世纪初时，美国出现垃圾邮件的问题。当时美国立法规定，如果收到垃圾邮件以后，接受方给对方回一个邮件，表明邮件内容是不受欢迎的，发送方再发垃圾邮件的话就构成侵权，接受方就可以上法庭起诉。这是按照传统的规则设定的一套制度。但是实际上很难被应用。因为无法确定发垃圾邮件的人，同时找到发垃圾邮件人的成本是很高。最后还是需要靠技术解决此类问题。例如，现在的电脑、手机可以将垃圾信息的发送者拉入黑名单。所以，法律制度只要肯定某种行为是被禁止的，就可以通过技术开发提供处置手段。这说明在当代有很多问题需要用技术来辅助法律。例如现在金融风险防范中关于信贷风险的问题，防范信贷风险首先是对客户的信用审查。但现在信用审查的成本非常高。将来随着人工智能的发展，加上征信体系的建立，银行通过人工智能就可以对客户的信用作出评价，进而大大减少了信贷机构在信用调查方面的支出。【回答】

3. 人工智能在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用如下：
1.智能客服

智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。
线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降低人工服务压力和运营成本，实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。
线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术，在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来，同时节省了业务办理时间，方便快捷。
2.生物识别
生物识别是指通过计算机、生物传感器等技术手段，利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份的鉴定，具有安全性、保密性的明显优势。目前在金融领域常用的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别和虹膜识别3类。
人脸识别是将验证者的脸部图像按特征提取，然后与数据库中的脸部图像进行对比，从而达到验证的效果。
指纹识别是通过提取验证者的指纹，将其与数据库中的指纹进行对比，如手机银行、支付宝等。
虹膜识别是基于人眼中的虹膜图像进行识别，一般用在银行内部的核心区域，如金库、数据中心等。
3.智能投顾

智能投资顾问的应用依据不同的对象，目前主要分为两类，分别针对普通客户和投资机构。
对普通客户，智能投顾系统可以对客户的年龄、消费轨迹、经济基础、风险偏好等指标进行采集，运用机器学习来构建数学模型，为客户提供个性化的金融服务，具有更客观和可靠的优势。
对投资机构，经过机器学习、神经网络技术，使计算机能够学习金融数据，同时，综合分析企业上下游各个环节的相互关系和与其他公司竞争情况，主动发现风险，及时调整投资策略。

4. 人工智能及其在金融领域的应用

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人工智能及其在金融领域的应用
当前，我国经济发展处于新旧动能转换关键期，人工智能对于我国抢占科技制高点，推动供给侧结构性改革，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级；通过建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。下载论文网　　人工智能概述　　定义　　人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支，人工智能发展的主要目标是使计算机能

5. 人工智能在金融领域的主要应用包括

在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变。
以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本。

在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。

6. 人工智能在金融领域的应用

金融科技的蓬勃发展和深入应用，是推进普惠金融建设的重要基石，也是乡村经济振兴发展的重要引擎。
智慧眼以人工智能、大数据、生物识别等核心技术，从湖南农信社的服务平台出发，构建“金融+”生态。以智能终端产品为依托，将银行柜台业务延伸至村委会、社区、供销社、商场、超市或社区银行。一方面，实现金融业务的存取款、查询、转帐、贷款等业务功能；另一方面，实现生活缴费、政务办理、社保业务、医保业务、政策查询等便民服务，实现金融+的功能。智慧眼金融智慧终端打造的7×24小时全场景的“金融+”一站式综合服务模式，将更好的服务于城乡居民，更好的拓展银行的业务渠道，提高金融服务的覆盖面、可得性、满意度。

7. 人工智能在金融领域有何前景

　　参考前瞻 产业研究院《2016-2021年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，随着互联网时代的深入发展，我们获取的各种数据都在无限膨胀，远远超过了人类大脑的处理能力，于是机器学习技术成为更利于发展的投资策略。以机器之手在互联网中抓取一个领域的数据和信息，将这些信息通过人工智能系统进行细致的分拣和筛选，进而得出最终的结论和决策。之后再将这些已被梳理好的决策分析反馈给该领域工作人员。
　　以智能客服为例，2015年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。正是依靠人工智能的帮助，蚂蚁金服客户中心在双11的整体服务量超过500万人次，客服人员的精力可以更好的集中到处理复杂类客户问题和工作。

　　蚂蚁金服科学家打造的人工智能机器人客服大军，包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。

　　但目前人工智能在金融领域完全取代人的机会还很小。金融是关于人价值交换的业务，核心还是人，从某种程度上来说，人工智能可以促使人们的就业往价值链更上层的工作迁移。

8. 人工智能应用在金融领域的关键技术

人工智能应用在金融领域的关键技术如下：
(一)充当智能顾问
智能顾问就是投资个人或者机构提供投资的偏好、收益目标以及承担的风险水平等要求，人工智能就能在此基础上，进行智能核算，对投资组合进行优化，提供最符合用户需求的投资参考。
对于投资机构而言，人工智能能够对金融数据进行整理分析，构建和调整交易的模型，逐步完善该投资模型；同时，人工智能还能对投资的风险技术发现，运用大数据综合剖析多方数据，了解其他竞争机构以及本机构的投资情况。
对于普通个人而言，人工智能会搜集有关投资者的风险偏好、经济基础等个人信息，进而进行科学与客观地分析，制定符合个人的投资理财方案。
(二)充当智能客服
在以银行为代表的金融机构中，智能客服不仅是一种服务手段，更是金融领域象征科技实力的标准化服务产品。
目前，消费者在借助APP、手机及网页等办理相关业务时，智能客服能够科学分析消费者的数据与需求，并给予消费者所需信息的及时答复，为消费者的业务咨询和办理提供方便。在特殊情况下，如果智能客服的服务不能令消费者满意，则系统会自动转入人工客服。
智能客服的应用不仅有效降低人工客服的工作压力，减少相关企业的运营成本，还提升消费者的服务体验。因此，就需要加强对智能客服技术的更新，加强语言的识别与处理技术，使其应用更加广阔。

(三)对风险进行管控
人工智能技术在风险管控中的应用主要体现在能够在收集和分析消费者个人相关信息的基础上，构建出风险预测模型，进而能够确定风险程度。以银行贷款业务为例，早期的银行贷款业务需要经过人工审核，耗时需要好几天，甚至更长时间。
但运用人工智能技术，在短短几秒时间就能够完成审批任务，知道审批结果。不仅能够有效避免银行在长时间审批过程中错失消费者，还具有短时间审批的优势，且风险管控模型更具有准确性和科学性。
此外，人工智能还能有效识别国际监管的可疑交易，通过扫描数据库中的数据，提取利益的主体，继而对交易行为特征以及交易的轨迹展开分析，对相关的违法犯罪行为进行打击。最后，人工智能技术还能预防威胁金融稳定发展的不良因素的干扰，识别异常的风险主体，进而实现稳定金融发展的目标。