AI行业，哪家公司的产品比较靠谱？

1. AI行业，哪家公司的产品比较靠谱？

深圳有一家叫亚略特的，算是业内比较领先的。他们做这行有10多年了，生产技术、生产线和供应链都很成熟了。而且产品的类型也相当多，指纹采集仪、人脸识别门禁、人脸支付终端、自助服务终端等等，基本涵盖了各行各业。我们小区的安防用的就是亚略特的产品，我看平时对住户、访客、车辆的出入管理还是挺到位的。

2. AI领域里的哪个公司更好？

谷歌、IBM、百度都还不错。
1、谷歌：谷歌将一流的计算资源与智能算法结合起来，开发了无人能及的热门服务：搜索、地图、Gmail和YouTube都因为集中化的内容广受欢迎，用户也很容易在上面找到自己想要的信息。由于现在每年获得的照片超过1万亿张，所以存储和呈现照片已经成了谷歌今后的重要项目——同时也是该公司进一步吸引用户的重要渠道。
“我们认为可以通过颇具影响力的方式，围绕照片和视频部署机器智能，方便用户享受他们所创造的内容。”谷歌Photos副总裁阿尼尔·萨布哈瓦尔（Anil Sabharval）说。2015年5月推出的谷歌Photos服务可以像鞋盒子一样汇总用户存储在不同硬盘和设备上的图片。这都要得益于PhotoScan应用，这款去年11月发布的应用还可以对传统照片进行数字化。借助谷歌的图片识别和人工智能技术，该服务的Assistant功能还能把图片制作成各种特效和图册。
谷歌Photos的用户超过2亿，这凸显出该公司的创新意识和改革意愿。“人们仍然需要滚屏查看图片，”萨布哈瓦尔说，“我们希望采取更多措施，让第一页的照片变得更加智能。”
2、IBM：几十年来，IBM一直在抛弃原有的电脑硬件制作和销售业务，向更加现代化的业务方向转型，希望成为一家提供云计算和数据分析服务的公司。在2015年斥资约20亿美元收购了Weather Company的数字资产后，IBM又向这一方向迈出了一大步，获取了关于世界各地的大量天气数据。这些信息被广泛应用于航空、保险和农业领域，IBM的沃森系统可以借此对天气形态形成新的理解，给出更加精准的预测。在这种以消费者为中心的实际应用中使用沃森，可以帮助IBM获得数据公司的身份，而不再仅仅是一家电脑公司。这对该公司的业务发展同样有利：据称，每年约有价值5000亿美元的商务发展依赖天气变化。
IBM的沃森事业部位于纽约，早在2014年1月就已单独分拆。该部门的重点是基于云计算的人工智能技术，可以帮助开发者和组织将自然语言处理和认知计算等工具整合到他们自己的产品之中。自从沃森商用以来，这项技术已经应用于癌症研究（沃森负责筛选和解读数以百万的医学期刊）和零售（沃森负责帮助消费者寻找商品）等领域。截至2017年，沃森已经为4亿多人和病号提供了服务。IBM目前正在探索未来的用例，包括让沃森同时与多种技术互动，并将人工智能整合到其他应用中，包括无人驾驶和餐饮服务业。
3、百度：百度CEO李彦宏2016年公开宣称，该公司将把人工智能技术积极整合到百度旗下的所有重要业务中，包括搜索引擎以及无人驾驶等新业务。去年8月，百度、斯坦福大学和华盛顿大学发布了一项学术研究，证明语音输入比在智能手机上打字更加精准，速度甚至快出三倍。该公司的硅谷实验室专门负责为人工智能寻找新的使用方式，而该公司开发的语音识别引擎也整合到他们的搜索工具中，在中国的用户达到数亿。

3. 国内人工智能研发做得比较好的公司有哪些？

现在的人工智能既是厂家也是大家眼里的香饽饽啊，如今生活中随处也都能看到人脸识别、指纹识别的应用，像刷脸支付，刷脸门禁、身份证自助业务办理、人脸监控等等，市场规模很大很诱惑，但实际上国内在这个领域中技术、产品、方案实力过硬的公司也就那几家。
由于我的工作与这个行业刚好接触较多，对这方面算是比较了解，关于做这个比较好的公司在深圳就有一家叫亚略特的公司，实力挺强的。这家公司从十几年前就开始专攻生物识别了，属于计算机视觉的范畴，到如今据说光专利申请就有200多项了。
大家可能听起来比较陌生，但在日常生活中多少应该有接触过这家企业的产品或技术方案。
比如智能手机的指纹解锁（他们是生物识别动态优化算法专利持有者）技术、知名笔记本指纹解锁（他们是指纹模块算法供应商）技术等；我们办理身份证采集指纹用的算法和设备、自助办理身份证、出入境业务的自助设备可能也都是他们家的，所以感觉亚略特的实力还是蛮不错的。

4. 全球最强AI创业公司榜单是怎么评出来的？

近日，硅谷知名数据公司 CB Insights 在美国旧金山发布了第二届全球最强 AI 创业公司榜单AI 100，评选出2018年度世界范围内AI技术领先的100家创业公司。

                           
CB Insight 是一家通过挖掘TB专利、VC 融资、并购、招聘，创业和投资者的网站，汇集新闻消息、社交媒体、聊天等方面的知识和数据，利用机器学习、算法、数据可视化来预测公司能否成功。凭借其扎根行业的丰富数据，CB Insights 已成为报道新兴的人工智能产业趋势的权威媒体。
                                   
                   
第二版的 AI 100 榜单带来了一些新的变化，入选率更低，但入选的中国公司达到7家，总交易数和融资总额也更高。此次榜单的提名范围涵盖全球25+领域的2000多家创业公司，榜单评选的标准也十分严苛，包括投资者情况，技术创新，团队实力，专利活动，Mosaic分（注：Mosaic分是 CB Insights 发明的一套算法，专门用于衡量未上市公司的整体发展和增长潜力），融资历史，估值和商业模式等。
                    

                      
总结：上榜的公司有成立多年的，也有成立不久的，但是评判的标准仍是以技术创新等为主，这些评判标准对于每个公司来说都是至关重要的，是一个公司胜出的关键。