2016年智能交通未来行业发展趋势

1. 2016年智能交通未来行业发展趋势

智能交通作为21世纪前50年世界上最大的产业，将会给社会和人人们的生活
　　方式带来更多的惊人改变，虽然智能交通系统在中国的发展尚不完善，未来还有
　　众多领域有待于开发，市场前景广阔，在较长一段时间内都将继续呈现高速增长
　　的态势，交通的“智能化”拭目以待。
随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车拥有量急剧上升
　　，道路交通问题层出不穷。智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它将先进
　　的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效
　　地集成运用于整个地面交通管理系统。
　　随着智能交通市场的进一步扩大，智能交通技术也在不断进步，目前，智能
　　交通技术发展的总体趋势主要包括四个方面：交通运行态势精确感知和智能化调
　　控，载运工具智能化与人车路协同控制，基于移动互联的综合交通智能化服务，
　　主动式交通安全保障与交通应急联动。

2. 智能交通行业浅析

每次出行总会遇到以下场景：预约的滴滴师傅还有500米，预计3分钟到；前方道路拥堵，预计20分钟通过；公交还有3站，预计5分钟到。对于还有多少米、多少站这种客观存在的事实可以通过定位和路径计算获取，但“预计多少秒到”这种充满玄学的预测是怎么做到基本无误差的？此文将探究智能交通（Intelligent Traffic System，简称ITS）的原理、应用场景、以及未来发展趋势。
  
 由于经济快速发展和“基建狂魔”称号，中国的交通事业日新月异，具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下，也带来了很多深刻的现实问题，其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显，这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的，要解决这些问题，必须用到软件系统。其实施方式为：首先要有各地交通数据，其次要以合理的方式分析和加工数据，最后再将数据应用于其场景。
  
 因此，基于先进科学技术的智能交通就应运而生，它是作为传统交通的幕后英雄而存在，与传统交通相辅相成，两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。
  
 智能交通是什么？按照百度百科的介绍：
  
 智能交通其本质是软件系统，目的在于使用各种先进技术去解决传统交通运输中触及不到的痛点。
  
 要探究一个行业的市场潜力，可以从三个方面去分析：
  
 1、政策。我国自九五期间开始制定研究战略，十一五明确在全国重点地区布局筹划，十三五正式落实信息化，智能交通行业得到快速增长。可以说，在政策方面，国家一直予以关注和支持，这将成为此产业的一大助力。
  
 2、技术。在中国高体量的资本和市场规模上，中国的高新技术发展特别迅猛。而技术进步是促进智能交通的一个重要因素，比如大数据可以准确预测路径，提高决策能力、物联网可以联通人车路，加强执法监控等。
  
 3、市场规模。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。但这市场分布非常不平衡，基本都集中在一二三线城市上，四线以下城市的智能交通渗透很慢，存在一大片蓝海市场。
  
 终上所述，智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点，可以说是拥有广泛的前景。
  
 那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在？
  
 停车收费算吗？网上买车票算吗？地图导航算吗？这些问题的答案没有任何意义，这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题，即便千辛万苦得到答案，也不过是管中窥豹。如果要了解智能交通的解决方案全貌，还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题。以下为交通的参与用户（数据来源于ITS体系框架）：
  
 以上为整个交通体系的参与者，智能交通要服务的对象，其服务内容主要包括（数据来源于ITS体系框架）：
  
 以上是全部用户的服务内容，可以看出来，它已经是覆盖到交通系统的方方面面。这也是智能交通所要解决的方向。
  
 前文有介绍，智能交通是极度依赖科学技术的领域，它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智能交通应用的主要技术。
  
 1、数据采集
  
 数据采集分车内采集和车外采集两种。
  
 ·车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统，它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态，这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面，运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面，行车记录仪可以录制车辆情况。
  
 ·车外采集。依靠依赖各类电子监控，测速仪等。
  
 2、数据传输
  
 在数据传输方面，主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。
  
 3、数据加工
  
 在数据加工层面，其目的是对收集的数据进行分析与处理，获取想要的结果，用于生成统计数据和实时数据，或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术，也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。
  
 4、数据展示
  
 加工好的数据会输出到对应的终端，例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。
  
 上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力，可以说，在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中，智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法，尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业。《实践论》中说到，事物总是向前发展的，认识必须随着事物的发展而不断调整改正，使之适应事物的规律性。
  
 1、把握新技术
  
 所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的，最符合当前应用场景的方案，但这并不意味着这就是最完美的方案。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案，甚至是颠覆整个智能交通领域。例如当无人驾驶成熟后，现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用。
  
 2、下沉到四线以下县市
  
 目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主，大家都抓住头部市场，很少去关注更广阔的四线以下的县市乡。根据长尾效应，这部分市场也是一块非常大的蛋糕，且未来有很大发展空间。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢，首先要对用户有一个更细致的划分，其次对区分其路况与一线城市的异同，最后对细致调研整个交通执法流程。
  
 3、新的发展领域
  
 未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶。
  
 ·合作式智能交通。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。
  
 ·无人驾驶。是指机动车的无人驾驶，目前还处于研发阶段，未来或许会改变整个交通生态。
  
 4、跨领域融合
  
 智能交通会加速交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。
  
 5、出海
  
 就目前的情况而言，智能交通产品出海是非常不现实的情况，毕竟一个城市的交通命脉交给一个外国公司的产品去管理，这是很多国家无法接受的。但在未来或许会存在出海的契机，这是有前提的，一是必须要形成技术壁垒，当技术壁垒一形成，产品相当于做到垄断程度，自然不会缺少客户；二是国家间交流更加频繁，这个交流包括文化/经济/政治上的交流，以达到共赢的程度，那也有可能出海。

3. 智能交通的发展状况

 面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择，是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流，这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家，从它们发展情况看，智能交通系统的发展，已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展，ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架，在重点发展领域大规模应用。可以说，科学技术的进步极大推动了交通的发展，而ITS的提出并实施，又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。随着传感器技术、通信技术、GIS技术（地理信息系统）、3S技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术）和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程，同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中，使得交通信息的处理得到不断的发展和革新，更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点： 1、信息采集与处理方式的多样化交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器（包括感应线圈检测器、磁阻传感器等）、光学检测器（包括视频检测器、激光检测器）、微波检测器（包括微波检测器和雷达测速仪）、路面情况及测重传感器（雨雾检测器，路面结冰检测器，轮、轴重仪等）。随着科学技术的发展，自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点，利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等，大大提高了信息的精度及信息提供的种类。2、信息的内容及地理范围广不同的交通采集方式采集的参数种类有限，例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、速度、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通采集方式的组合，可以获得交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面和路段交通参数，丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。随着交通数据获取源的增加，交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年，国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中，改善了信息的处理速度。3、信息采集的精度和经济性提高随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展，交通信息的采集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下，也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。

4. 智能交通的发展状况

我国智能交通虽然起步较晚，但发展较为迅速，在政策、技术和需求等因素的有力支持下，智能化交通将广泛应用于各场景，智能交通基础设施和应用系统的建设和运行将日益成熟。综合宏观规划和交通运输行业细分市场的发展状况，预计到2026年我国智能交通行业市场规模将突破4000亿元，智能交通发展水平明显提高。
智能交通建设涵盖多方面内容
智能交通系统(Intelligent Traffic System)，简称ITS，又称智能运输系统(Intelligent Transportation System)。根据世界道路协会发布的《智能交通系统手册》对“智能交通系统(ITS)”的定义，智能交通系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的统称，这种集成应用产生的综合效益主要体现在挽救生命、时间和金钱的节省，能耗的降低以及环境的改善。
智能交通的建设内容涵盖了交通管理规划、出行者信息服务、车辆运营管理、电子收费、智能车辆、汽车移动物联网、自动公路、综合运输、紧急事件与安全等多方面内容。
中国智能交通应用发展迅速
我国智能交通行业的发展呈现出政策扶持力度大、应用发展迅速、技术标准日益完善、科技成果逐渐落地、智能交通产业初具规模等特点。
经过“十五”到“十三五”期间的建设和积累，东部沿海等发达地区城市智能交通硬件系统已初具规模，智能交通建设除硬件系统进一步提高覆盖率和性能升级外，将逐步向软件系统升级和信息服务方向过渡;
中西部地区是城市化进展最快的地区，新城市区的出现带来了对智能交通系统的强烈需求，普遍采取的“一步到位”的建设方式催生了大批整体解决方案项目的出现。
2020年，中国智能交通市场部分过亿项目如下：
2020年中国智能交通行业市场规模超过1600亿元
根据中国智能交通协会公布的数据，结合交通各细分行业的智能化情况，2011-2020年，我国智能交通市场总规模由420亿元增长至1658亿元，呈明显上升趋势，年化增长率接近20%。随着我国交通智能化应用的不断推进，行业整体处于成长期，智能交通的需求增长明确且空间广阔。
预计2026年我国智能交通市场规模将突破4000亿元
前瞻分析认为，在政策支持、技术进步、城市化进程和机动车保有量持续攀升等多重因素推动下，智能交通需求快速增长的趋势已不可逆转，我国智能交通行业规模将稳步上升。综合政策规划和交通运输行业细分市场的发展状况，预计到2026年我国智能交通行业市场规模将突破4000亿元，年均复合增长率在16%左右。
更多数据可参考前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

5. 智能交通发展

　　自上世纪九十年代中期起步以来，我国智能交通系统的发展路径可以概括为：“以应用为主线、以支撑发展为目的，不断跟踪国际前沿，逐步缩小差距”。为了配合未来十年经济社会的进一步转型升级，特别是相关战略性新兴产业的发展，智能交通系统的发展方向将发生五大转变。
　　一是从主要为管理领域服务向主要为普通出行者服务转变；二是从主要为小汽车服务向主要为公共交通服务转变；三是从效率优先原则向效能、安全、生态并重的方向转变；四是从借鉴、跟踪国外先进技术转向自主发展并创新技术；五是发展动力主要由技术引领转向应用和市场两股力量。
　　王笑京说，下一阶段智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑，更符合人的应用需求，可信任程度提高并变得“无处不在”。与之相适应，依托广播电视网、移动通信网、互联网，以双向互动为特征的信息服务运营模式，将催生一批新的战略性新兴产业。
　　以第一个全国统一标准、在全国大规模应用的智能交通系统――电子不停车收费系统为例，短短几年间，就已有20多个省区市正式开通运营。截至今年5月底，相关省区市开通的电子不停车收费车道超过3000条，用户超过300万，各类服务网点及自助终端达6000个。
　　上海市城市综合交通规划研究所所长薛美根认为，未来智能交通有可能重点满足人们有关安全与应急的需求，而交通信息则会成为人们生活信息需求的重要组成部分。例如，雨雪天气过后哪些路段湿滑需要特别警惕，都可事先通过手机或车载终端告知普通出行者。
　　同时，智能交通系统可以针对个体进行成本核算，建立碳排放、污染物排放、拥堵的成本分担机制，让公平原则在社会交通体系中得到更充分体现。
　　薛美根认为，公共交通是未来解决交通难题的主要途径，而智能交通系统的迅速发展，有助于提高公共交通的服务品质，有助于保持现有乘客群并吸引更多乘客，有助于绿色、环保和可持续的交通模式的建立。

6. 未来我国智能交通将呈现哪些大的发展趋势

前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，过去三年中，2011年依靠“十二五”智能交通行业政策纷纷出台的利好影响，中国城市智能交通市场爆发式增长，市场规模增长增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受国家宏观经济环境不佳和各地方政府换届的影响，市场规模增速回落到20%以内;2013年在国家债务审计，地方债务问题备受关注的情况下，虽有国家各级政府换届后领导层渐入佳境的利好，但市场增速并未达到市场预期，保持了20%的增长水平，全年市场规模达到192亿元。

智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。其在美国的应用率达到80%以上，2010年市场规模达到5000亿美元。日本1998-2015年的市场规模累计将达5250亿美元，其中基础设施投资为750亿美元、车载设备为3500亿美元、服务等领域为2000亿美元。欧洲智能交通在2010年产生了 1000亿欧元左右的经济效益。

相比于国外智能化和动态化的交通系统，中国智能交通服务手段和内容单一、运行效率和管理水平不高、地区分割和行业分割普遍，整体发展水平还比较落后。而近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。

未来我国智能交通将呈现6大发展趋势：

动态感知和实时监测的信息获取。

随着新一代信息技术的深度应用，对交通基础设施、交通流及环境等状态感知将更加动态和实时，这是支撑智能交通发展的基础。

无处不在和随需而动的信息服务。

智能交通提供的信息服务将遍及交通运输领域的各个角落，并能根据出行者需要以及时间、费用、舒适、低碳等不同的价值取向，随时随地提供个性化、多样化的信息服务。

主动预警和快速响应的安全保障。

通过车路协同、船岸通信等方式，实现对危险情况的主动预警和事件的快速响应，为交通参与者提供更加安全可靠的交通环境。

信息共享和业务协同的运输体系。

通过信息共享和业务协同的智能交通系统，推动运输通道、枢纽、运输方式等资源的优化配置，促进运输方式之间的无缝衔接和零换乘。

绿色环保和可持续的发展理念。

智能交通作为重要技术手段，将为交通运输节能减排提供支撑。

创新驱动和市场引导的发展模式。

未来智能交通将基础设施、运载工具、出行者、服务提供者等各交通运输参与方通过信息网络与价值链连接起来，交通信息将按市场引导、价值驱动的原则在各利益相关方之间自由流动，并将产生新的应用服务模式，推动智能交通产业化的形成和发展。

7. 城市智慧交通系统的现状与发展趋势怎么样？

近几年，我国智慧城市建设步伐不断提速，智慧城市试点工作正在全国上百个地方如火如荼地进行。根据国家发改委、交通运输部等八部委起草并上报国务院的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一。
随着越来越多的城市开始建设智慧城市和智能交通，目前智能交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作，并已得到了广泛的应用。据有关机构统计与预测，2016年城市道路智能交通系统投资356亿元。各地政府对智能交通系统的建设日益重视，部分城市的智能交通管理已达到较高水平，城市道路交通管控系统，非现场执法系统，交通信号灯系统，交通流量采集系统，交通诱导系统，ETC收费系统、停车场资源引导系统均已经完成规模建设。道路信息发布、停车引导，路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。 
其中，迪蒙智慧停车解决方案包括智慧路侧停车、智慧停车场、立体停车库、共享停车、新能源充电桩等子系统。通过融合人工智能、物联网、大数据、云计算、金融科技等尖端前沿技术成果，开发了中国首款真正实现“无感出入 无人值守 无感支付”的无感智慧停车APP——掌停车，为广大车主提供“随心所欲 想停就停”的无感停车便捷服务。
智能交通的发展趋势：　
随着新一代的信息技术大发展以及互联网+的推进，新一代智能交通系统将包含传感器、通信系统、外围设施等新型智能化基础设施，无人驾驶车辆等智能化交通工具，共享汽车等创新服务，满足多层次的出行服务系统、智能物流系统和管理系统。交通运输将呈现完全不同的特征，提供多样化的服务。未来智能交通的发展呈现如下几大趋势：
1、全面感知的交通基础设施 　　
随着车联网以及物联网技术的发展，将对道路上的人、车、物实现全面感知，包括对道路的实时运行状况、道路交通流数据、外场设备的运行状况、各类的交通违法行为、交通设施的现状的监测与掌控等。这些信息都为各项交通应用和信息服务提供基础支撑。 　　
2、协同运营的综合交通管控 　　
面向交通实时的管控需求，集成了图像视频、卡口电警、信号控制、交通检测、交通诱导等各类交管业务系统，为交通警情处置、勤务特勤管理、重点车辆管控、交通违法处置等提供集成管理手段。将智能交通算法和交警指挥调度业务进行深度整合，为交通拥堵预警疏导、动态指挥调度、交通组织优化和交通信息服务提供辅助决策支持，为城市交通常态及突发事件状态下的有效指挥和管控提供技术支撑。 　　
3、安全智能的无人驾驶系统 　　
随着智能技术和互联网技术的不断提高，无人驾驶汽车是未来交通工具的方向，这种智慧型汽车会将探测、识别、判断、决策、优化、优选、执行、反馈、纠控功能融为一体，不断学习、总结、提高技能。未来的我们只需动动嘴，躺在车上一觉醒来就可以到达我们预定的目的地。
4、开放共享的交通智能化服务 　　
由于移动互联网的应用，出现了很多创新的智能交通服务，例如网约车，共享单车，定制化公交，极大的方便了人们的出行，未来无人驾驶技术成熟以后，人们就可以更方便的获得出行服务了，直接采用租赁的方式去实现出行，或者租赁车加大容量公交的方式出行。自有车将不会是最方便和经济的出行方式，这样可以极大减少道路的拥堵，同时停车难问题也可以得到极大的缓解。

8. 我国未来智能交通将呈现哪些大的发展趋势

前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，过去三年中，2011年依靠“十二五”智能交通行业政策纷纷出台的利好影响，中国城市智能交通市场爆发式增长，市场规模增长增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受国家宏观经济环境不佳和各地方政府换届的影响，市场规模增速回落到20%以内;2013年在国家债务审计，地方债务问题备受关注的情况下，虽有国家各级政府换届后领导层渐入佳境的利好，但市场增速并未达到市场预期，保持了20%的增长水平，全年市场规模达到192亿元。
智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。其在美国的应用率达到80%以上，2010年市场规模达到5000亿美元。日本1998-2015年的市场规模累计将达5250亿美元，其中基础设施投资为750亿美元、车载设备为3500亿美元、服务等领域为2000亿美元。欧洲智能交通在2010年产生了 1000亿欧元左右的经济效益。
相比于国外智能化和动态化的交通系统，中国智能交通服务手段和内容单一、运行效率和管理水平不高、地区分割和行业分割普遍，整体发展水平还比较落后。而近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。
未来我国智能交通将呈现6大发展趋势：
动态感知和实时监测的信息获取。
随着新一代信息技术的深度应用，对交通基础设施、交通流及环境等状态感知将更加动态和实时，这是支撑智能交通发展的基础。
无处不在和随需而动的信息服务。
智能交通提供的信息服务将遍及交通运输领域的各个角落，并能根据出行者需要以及时间、费用、舒适、低碳等不同的价值取向，随时随地提供个性化、多样化的信息服务。
主动预警和快速响应的安全保障。
通过车路协同、船岸通信等方式，实现对危险情况的主动预警和事件的快速响应，为交通参与者提供更加安全可靠的交通环境。
信息共享和业务协同的运输体系。
通过信息共享和业务协同的智能交通系统，推动运输通道、枢纽、运输方式等资源的优化配置，促进运输方式之间的无缝衔接和零换乘。
绿色环保和可持续的发展理念。
智能交通作为重要技术手段，将为交通运输节能减排提供支撑。
创新驱动和市场引导的发展模式。
未来智能交通将基础设施、运载工具、出行者、服务提供者等各交通运输参与方通过信息网络与价值链连接起来，交通信息将按市场引导、价值驱动的原则在各利益相关方之间自由流动，并将产生新的应用服务模式，推动智能交通产业化的形成和发展。