机器视觉行业在国内多少年了？

1. 机器视觉行业在国内多少年了？

在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。制造业不断增长引爆全球机器视觉技术市场。在制造业向智能化转型升级中，机器视觉更是迎来发展良机。依托于智能制造，机器视觉市场需求将再度爆发。
据前瞻产业研究院发布的《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2016年全球机器视觉系统及部件市场规模约45.7亿美元，2011-2016年复合增长率10%。预计2018年全球市场规模或达55亿美元。从产业地区分布看，2016年全球机器视觉产业主要分布于德国、美国和日本地区，占比分别为30%、24%和14%。

中国机器视觉产业起步晚，市场基数小，但发展速度快，目前中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，是继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业。而工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年达到14.9亿元，2014年约18.8亿元，2015-2017年行业进入快速发展阶段，规模分别达到了24.2亿元和32.5亿元和42亿元。

根据调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。
但是，国内机器视觉企业的水平与国际上仍有很大的差距，以至于一些国内的企业购买了机器视觉系统，还要花费昂贵的费用聘请国外的系统集成商。集成系统供应商中在视觉产品的选择方面，依然较青睐于国外品牌。
随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。

2. 如何看待国内机器视觉行业的发展

行业部分：
1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。
2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。
3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。

3. 国内机器视觉行业应用解决方案做的比较好的企业有哪些？

施努卡公司有十几年的研发经验，我们主要的合作伙伴有大众，吉利等大企业，所以我们公司案例都很多，可以上我们官网查看案例

4. 国内做机器视觉检测的公司有哪些？

个人感觉这个问题问的有点泛泛，原因如下：
1、机器视觉的主要功能：表面检测、尺寸测量、读码识别、定位引导；
2、检测要求：不同行业对检测物的具体要求各异。
如果题主想了解某一领域某一功能的检测，需要针对性的提问。

比较哪家公司好？
1、国内的视觉检测公司99%是没有自己的护城河的，大多是在已经开发的软件上进行二次开发。
2、基恩士：是不容置疑的大佬，目前国内能超越的还没有，能达到他们15年的技术水平就可以笑了。
3、国内视觉检测垂直类的公司还是有几个不错的：
3.1、思普：公司时间长，案例比较丰富；
3.2、未耒智能：口罩、无纺布卫生用品标准机在销售；
3.3、手机：参考主流手机品牌供应商
 
选择视觉检测公司时建议：
1、先看软件开发能力；
2、公司供应体系；
3、合作客户案例；
4、售后人数及技术能力。

5. 中国机器视觉系统有哪些发展趋势？

国内机器视觉研究的现状及发展趋势：早前，由于使用机器视觉的行业在我国本身就属于新兴领域，再加之视觉产品技术的普及推广不够，导致机器视觉的应用几乎是空白，即便有也只是低端方面的｡目前，随着我国配套基础建设的完善，以及技术与资金的不断积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近年来在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆尝试，逐步开始了工业现场的应用，如制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域，但真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用和发展空间还很大。
随着机器视觉技术的不断发展和推进，近年来，国内很多科研机构在机器视觉方面取得了优异成果｡例如，由北京中泰通科技发展有限公司和上海交通大学联合研制的Super—DⅡ型排爆机器人，是国家“863”计划项目支持开发的具有自主知识产权的最新实用型产品｡该机器人采用四个低光CCD摄像头，分别在机械手、爆炸物销毁器、车体前端和车体顶部的云台上各安装一个，这四个摄像头组成多方位的立体摄像观察系统，通过无线通信或有线通信方式将观察到的画面传输到操作系统的视频显示器上，便于操作人员操控机器人工作｡由于机器人的视频监控系统采用四画面切换技术，既可以单幅画面显示，又可以四幅画面同时显示，从而为操作人员掌握系统信息提供了支持和帮助。
当前，视觉技术在我国应用较多的是车牌识别｡不少科研机构或公司在车牌识别方面都已经逐渐开发出自己的产品，如北京绿睿科技公司、陕西维视公司、昆明利普视觉公司等｡其中，较具代表性的有北京绿睿科技公司研发的车牌识别系统。

6. 国内计算机视觉领域领先的企业？

阅面科技是一家专注深度学习和计算机视觉的人工智能企业。提供“软、硬、芯”一体化的视觉认知解决方案。
具体的产品系列包括：
1)     ReadFace面部识别：帮助机器识别并跟踪用户的脸部特征，准确认知面部表情和头部姿态；
2)           ReadHand手部识别：帮助机器识别并跟踪用户的手部特征，准确认知手型和手势；
3)           ReadBody行为识别:帮助机器识别并跟踪用户的人体特征，准确理解用户动作和行为；
4)           ReadWay场景识别:帮助机器感知周边环境，进行场景重建和路径规划。

7. 国内机器视觉产业发展有哪些瓶颈？

1.人才的稀缺。
目前真正意义上的从业人员缺少科班出身，缺少对图像处理的底层理论认知和理解。机器视觉中图像处理是极为重要的一环，而目前大多数从业人员是本科或者大专毕业，或者是电气工程师新入行，基本都比较缺乏图像处理的基本理论，很多理论还停留在对“视觉嘛，就是对比嘛”“视觉嘛，就是二值化”等认知上。
待遇。虽然相对于普通的自动化从业者而言，机器视觉工程师待遇还是不错的，但是却难以吸引到硕士或者博士进行过专门图像处理学术训练的人加入，因为随便加入那个互联网大公司做图像相关工作，待遇都能把自动化从业的工程师甩出几条大街。
另外，机器视觉更多的应用是属于自动化设备这一块。而自动化属于比较交叉的学科，涉及到机器视觉，需要了解的东西包括、电气、运动控制、机械、光学、软件编程等。这些学科了解一些基本的东西不难，但是研究的比较透彻并能高效率的综合运用就比较难了。
2.图像处理的不确定性。
在我的理解机器视觉仅仅算是计算机视觉的一个微小分支，所以机器视觉主要还是指工业方面的应用。目前的工业应用主要需求有：测量、外观检测、条码、字符识别、定位。而这几个方面机器视觉还没有一个能真正意义上实现批量化检测的同时保证极高的准确率，极小的误检率和杜绝漏检。这个目标不能实现，降低了机器视觉的应用预期。因为机器视觉设备不能完全解决，还是需要人复查，除非客户的标准没有那么高。

8. 计算机视觉科技行业，第一梯队都有哪些企业？

人工智能是今年的大风口。除了巨头们不约而同的开发布会宣布自己 AI 方向的战略布局，越来越多投资人和创业者也争先恐后的 ALL IN 入场，其中最火，也最具商业价值的非计算机视觉这一领域莫属。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它能够用摄影机和电脑代替人眼对目标完成识别、跟踪和测量等工作。不过知道AI的人多，了解计算机视觉的人却很少，在神秘的计算机视觉行业，第一梯队究竟有哪些科技公司？


商汤科技是一家典型的深度学习算法公司，目前是国内该领域，技术团队规模最大、商业化订单、收入及融资额最多的公司。由国内顶尖的计算机视觉专家汤晓鸥、徐立创立于2014年。商汤科技早期专注于安防领域，现在扩展到互联网＋，应用最广泛也是受众群体最大的一个应用是为FaceU提供的精准的人脸检测和跟踪技术。今年7月初，商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。


旷视科技（Face++）成立于2012年。Face++专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务。拥有一套非常强大的人脸检测系统。在世界最权威的人脸检测、人脸关键点定位，和人脸识别获得三个世界第一，主要侧重点在安防和金融领域，为支付宝、Uber、中信银行、万科等知名企业提供 SmartID 服务。目前已完成C轮融资，总估值高达20亿美金，是目前估值最高公司。


格灵深瞳是第一梯队中唯一有在做硬件的公司，重点放在两个应用领域，第一个最大的是安全领域，第二个领域是商业数据分析。短短3年时间，格灵深瞳逐步搭建完自己的“格灵深瞳系”——格灵深瞳继续深耕安防和商业数据分析领域。为了进一步扩大影响范围，于2016年与前英特尔研究院院长吴甘沙、北京理工大学姜岩教授，三方共同成立专注无人驾驶驭势科技；


云从科技于 2015 年 4 月成立，得益于其国家队身份，云从科技的客户已经有上百家，客户群体主要集中在金融、公安和商业。目前人脸识别产品已经成为银行业第一大供应商。2017年，云从科技会大力拓展安防领域市场，以金融行业的业务为基础向其他行业拓展，为金融和安防领域的公司提供软硬一体化解决方案也是云从的两块核心业务。


依图科技创立于 2012 年，最开始从图像识别入手，与全国省市级公安系统合作，对车辆品牌、型号等进行精准识别，随后扩展到人像识别，通过静态人像比对技术和动态人像比对技术，协助公安系统进行人员身份核查、追逃、监控、关系挖掘等。发展 4 年以来，依图科技的产品已经应用到全国二十多个省市地区的安防领域，安防领域之外，进入智慧城市领域和健康医疗领域，协助政府构建”城市大脑”，甚至未来家居、驾驶、图片搜索、购物等都是依图商业版图的一部分。


SuperD（超多维科技），成立于2004年，是一家以消费者为导向，以创新科技为驱动，集硬件、软件和内容服务为一体的专注于VR/AR和裸眼3D等创新视觉科技领域的计算机视觉科技企业。2004年创建以来，在全球申请超过600项专利，其中80%以上为发明型专利。2013年，裸眼3D显示技术获得中国国家技术发明一等奖，成为深圳市首家获此国家级最高技术殊荣的企业。超多维以2.72亿成为国内时尚手机品牌ivvi的第一大股东，正式进入数码消费领域，其推出的ivvi K5更是首款支持裸眼3D技术的智能手机，不戴眼镜就可以观看3D电影和玩3D游戏，改变了人们的视觉体验。
不论是完成4.1亿美元B轮融资的商汤科技，还是专注于人脸识别技术和相关产品应用研究旷视科技，还是第一梯队唯一有在做硬件的公司格灵深瞳，还是拥有国家队身份的云从科技，亦或者协助政府构建”城市大脑”的依图科技，还是拥有裸眼3D技术专利的超多维，他们都是计算机视觉行业的领军企业，决定着计算机视觉行业的发展方向。关注计算机视觉行业，他们是无法绕开的企业。