分享个北大的课件

1. 分享个北大的课件

 1、课程和R语言介绍 ： https://share.weiyun.com/LGdZyxSX    【助教演示】 初步认识Rstudio    2、线性回归、分布图： https://share.weiyun.com/YzcmYetI    【作业1】 https://share.weiyun.com/VgaLwqCg    3、多元线性回归、作图颜色： https://share.weiyun.com/o2A3StOc    4、RNA-seq表达谱分析： https://share.weiyun.com/Rfa45NMh    【助教演示】 RNA-seq基本分析流程 （ 软件安装教程 ）   5、分类数据与富集： https://share.weiyun.com/2Dj9TJTU    【作业2】 https://share.weiyun.com/xgKpbG1Q    6、交叉验证、高维数据回归： https://share.weiyun.com/HDbO3zRO    7、癌症基因组学、生存分析： https://share.weiyun.com/hg1djFpQ    8、主成分分析和聚类： https://share.weiyun.com/22RBUTlS    【作业3】 https://share.weiyun.com/lUxkOiEw    9、矩阵特征向量和分解： https://share.weiyun.com/b9RcAUjh    10、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置（1月18日提交）： https://share.weiyun.com/DnIHcSn7    【助教演示】 单细胞分析和作图    【课外材料】课题与时间管理： https://share.weiyun.com/UoL3vf4o    11、分类模型： https://share.weiyun.com/BOfz46zl    【作业4】 https://share.weiyun.com/XrmCfhsO    12、贝叶斯模型、生物网络分析： https://share.weiyun.com/oiJ3qB1H 
   1、课程和R语言介绍 ： https://share.weiyun.com/8aFqJvpe    2、线性回归、分布图： https://share.weiyun.com/hcp3nBPS    3、文献跟踪和学习、文稿组织： https://share.weiyun.com/5QU1vqe    【作业1】 https://share.weiyun.com/5fvVxn5    4、分类数据与富集： https://share.weiyun.com/5dlu63C    5、多元回归、作图颜色： https://share.weiyun.com/5M1ukkw    6、交叉验证、高维数据回归： https://share.weiyun.com/5ltWA8u    【作业2】 https://share.weiyun.com/5AFGPUe    【课外材料】研究与数据分析可重复性： https://share.weiyun.com/509OqYm    7、RNA-seq表达谱分析、作图误区： https://share.weiyun.com/5ejjIHZ    8、主成分分析和聚类： https://share.weiyun.com/5mRRoOK    9、癌症基因组学、生存分析： https://share.weiyun.com/5xLGGRd    【作业3】 https://share.weiyun.com/5JEcdY9    10、分类方法： https://share.weiyun.com/593WzFf    11、矩阵特征向量和分解： https://share.weiyun.com/5SwJ1mw    12、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置： https://share.weiyun.com/2pOuJ2cU    13、生物网络分析、置换检验： https://share.weiyun.com/51zfxs1    【作业4】 https://share.weiyun.com/5vLvz9u    14、染色质开放性、三维基因组： https://share.weiyun.com/5YiO3u2 ，文献： https://share.weiyun.com/lwFI0LfT    15、大数据处理、深度学习： https://share.weiyun.com/xpVFrpSP ，文献： https://share.weiyun.com/MQlCjz1N 
    第七届三维基因组学研讨会  （ 报告PDF ）
    中国生化分子学会2020年在线会议  （ 报告PDF ）
   2020级生信医信本科专业讲座课（ 讲座回顾 ）
    讨论班介绍 
    2018年秋季讨论班内容 
    2018年暑期讨论班内容 
    参考资源：