python *var的用法

1. python *var的用法

*var在定义函数参数时，是可变个数参数的意思。在调用时，是要unpack tuple的意思，
t = (1,2,3)
直接带入是一个参数，但是*t后就是3个参数了。所以你的2个都不对。
写的时候
def restoreDataType(old_type, var):

调用时:
print restoreDataType(old_type='>f', var=(16435, 13107))

2. 如何用python计算方差，平均值

numpy.average 求均值
numpy.var 求方差

3. python编程统计列表中各数据的方差和标准差请编写主函数和计算方差的函数var。（不能引用库里）

def fangcha(): a=float(raw_input("请输入a:")) b=float(raw_input("请输入b:")) c=float(raw_input("请输入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

4. python *var的用法

*var在定义函数参数时，是可变个数参数的意思。在调用时，是要unpack tuple的意思，
t = (1,2,3)
直接带入是一个参数，但是*t后就是3个参数了。所以你的2个都不对。
写的时候
def restoreDataType(old_type, var):

调用时:
print restoreDataType(old_type='>f', var=(16435, 13107))

5. 有用python开发过撮合引擎，撮合交易，配对交易的么

简单来说就是你作为市场交易的参与者，公开报出买价和卖价。
通过动态的调整这两个价格之间的差额，尽量逼近交易量和利润率的平衡点。
话说，没有流动性，撮合不起来啊…… 
不如直接自己当做市商，买卖双边报价来的简单的多……

6. 银行 风险 python 用哪些指标

第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。
《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；
其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；
最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。

7. python 算var用什么函数

*var在定义函数参数时，是可变个数参数的意思。在调用时，是要unpack tuple的意思，
t = (1,2,3)
直接带入是一个参数，但是*t后就是3个参数了。所以你的2个都不对。
写的时候
def restoreDataType(old_type, var):

调用时:
print restoreDataType(old_type='>f', var=(16435, 13107))

8. 如何用python计算kdj指标

import numpy as np
def KDJ(date,N=9,M1=3,M2=3):
datelen=len(date)
array=np.array(date)
kdjarr=[]
for i in range(datelen):
if i-N<0:
b=0
else:
b=i-N+1
rsvarr=array[b:i+1,0:5]
rsv=(float(rsvarr[-1,-1])-float(min(rsvarr[:,3])))/(float(max(rsvarr[:,2]))-float(min(rsvarr[:,3])))*100
if i==0:
k=rsv
d=rsv
else:
k=1/float(M1)*rsv+(float(M1)-1)/M1*float(kdjarr[-1][2])
d=1/float(M2)*k+(float(M2)-1)/M2*float(kdjarr[-1][3])
j=3*k-2*d
kdjarr.append(list((rsvarr[-1,0],rsv,k,d,j)))
return kdjarr