数学建模算法与应用的图书目录

1. 数学建模算法与应用的图书目录

第1章 线性规划1.1 线性规划问题1.2 投资的收益和风险习题1第2章 整数规划2.1 概论2.2 0-1型整数规划2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）2.4 指派问题的计算机求解习题2第3章 非线性规划3.1 非线性规划模型3.2 无约束问题的Matlab解法3.3 约束极值问题3.4 飞行管理问题习题3第4章 图与网络模型及方法4.1 图的基本概念与数据结构4.2 最短路问题4.3 最小生成树问题4.4 网络最大流问题4.5 最小费用最大流问题4.6 Matlab的图论工具箱4.7 旅行商（TSP）问题4.8 计划评审方法和关键路线法4.9 钢管订购和运输习题4第5章 插值与拟合5.1 插值方法5.2 曲线拟合的线性最小二乘法5.3 最小二乘优化5.4 曲线拟合与函数逼近5.5 黄河小浪底调水调沙问题习题5第6章 微分方程建模6.1 发射卫星为什么用三级火箭6.2 人口模型6.3 Matlab求微分方程的符号解6.4 放射性废料的处理6.5 初值问题的Matlab数值解6.6 边值问题的Matlab数值解习题6第7章 目标规划7.1 目标规划的数学模型7.2 求解目标规划的序贯算法7.3 多目标规划的Matlab解法7.4 目标规划模型的实例7.5 数据包络分析习题7第8章 时间序列8.1 确定性时间序列分析方法8.2 平稳时间序列模型8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令8.4 Arima序列与季节性序列习题8第9章 支持向量机9.1 支持向量分类机的基本原理9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子9.3 乳腺癌的诊断习题9第10章 多元分析10.1 聚类分析10.2 主成分分析10.3 因子分析10.4 判别分析10.5 典型相关分析10.6 对应分析10.7 多维标度法习题10第11章 偏最小二乘回归分析11.1 偏最小二乘回归分析概述11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress11.3 案例分析习题11第12章 现代优化算法12.1 模拟退火算法12.2 遗传算法12.3 改进的遗传算法12.4 Matlab遗传算法工具习题12第13章 数字图像处理13.1 数字图像概述13.2 亮度变换与空间滤波13.3 频域变换13.4 数字图像的水印防伪13.5 图像的加密和隐藏习题13第14章 综合评价与决策方法14.1 理想解法14.2 模糊综合评判法14.3 数据包络分析法14.4 灰色关联分析法14.5 主成分分析法14.6 秩和比综合评价法14.7 案例分析习题14第15章 预测方法15.1 微分方程模型15.2 灰色预测模型15.3 回归分析预测方法15.4 差分方程15.5 马尔可夫预测15.6 时间序列15.7 插值与拟合15.8 神经元网络习题15附录A Matlab软件入门A.1 Matlab“帮助”的使用A.2 数据的输入A.3 绘图命令A.4 Matlab在高等数学中的应用A.5 Matlab在线性代数中的应用A.6 数据处理附录B Lingo软件的使用B.1 Lingo软件的基本语法B.2 Lingo函数B.3 线性规划模型举例参考文献