数据分析师是什么?

2024-05-19 14:48

1. 数据分析师是什么?

什么是数据分析师证书?

数据分析师是什么?

2. 数据分析师有哪些含金量较高的证书?

什么是数据分析师证书?

3. 数据分析师主要是做什么的?

什么是数据分析师证书?

数据分析师主要是做什么的?

4. 数据分析师是做什么的?

数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。


互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。


与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。


就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。

5. 数据分析师的职业要求是什么?


数据分析师的职业要求是什么?

6. 数据分析师有哪些等级?

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析,为数据分析领域的初级岗位,与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI 工程师岗、数据开发岗。通过比对 Level I 工作经验 1 年以下持证人和招聘市场上 1 年以下经验要求的上述岗位薪资,发现持证人群的工资均高于非持证人群,且城市等级跨度广,既包含一线城市,也包含中小城市。


Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑,比对 Level II 工作经验 3-8 年持证人和招聘市场上 3-8 年经验要求的上述岗位薪资。


Level III 等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位,且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。

7. 数据分析师的级别如何划分?

1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。
3、数据分析师:解读数据,定位问题提出答案
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用
数据应用,这个词很少被提到。但是应用数据被提的很多,分析了大量的数据,除了能找到问题以外,还有很多数据可以还原到产品中,为产品所用。典型的是在电子商务的网站中,用户的购买数据,查看数据和操作的记录,往往是为其推荐新商品的好起点,而数据应用师就是要通过自己的分析,给相应的产品人员一个应该推荐什么产品,购买的可能性会最大的一个结论。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向
数据规划师,不能说水平上比数据应用师高多少,而是另外一个让数据有价值的方向。往往在实际的应用中,数据都是有其生命周期的,用来分析、应用的数据也是,这点上,尤其是在互联网公司更加明显,一个版本的更新,可能导致之前的所有数据都一定程度的失效。

数据分析师的级别如何划分?

8. 数据分析师的三个等级是什么意思

数据分析师的三个等级的意思是:

CDA Level I :业务数据分析师

就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员;或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员;也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA Level II:大数据分析师

有着一年以上数据分析岗位工作经验,或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指政府、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

CDA Level III:数据科学家

有着三年以上数据分析岗位工作经验,或者是通过任意一门CDA Level II认证的。就是专指政府、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析的资深人员。

如果想要考取数据分析师资格证,可以到CDA数据分析认证中心咨询一下。 CDA考试遍布全国,旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设, 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。
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