怎么用matlab画线性拟合图

1. 怎么用matlab画线性拟合图

本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！

2. matlab怎么画拟合曲线啊，急！！

在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................]
matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool，
然后点data选择x和y数据，对应你自己的数据就行了，
然后点cirve fitting tool界面的fitting按钮，里面好几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线，得到系数，分析误差。有问题可以继续追问

3. matlab中如何进行曲线拟合

您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型 
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) 
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) 
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) 
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving 
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~ 
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c 
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th 
degree ~；此外，分子还包括constant型 
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） 
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1) 
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear 
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。

4. matlab曲线拟合怎么做

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0];
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98];
%多项式拟合
n=1;
A=polyfit(x,y,n);  %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量
y1=polyval(A,x);  %计算出拟合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-');  %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线

%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c');    %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数
fity=fit(x,y,f)    %曲线拟合，会给出拟合结果
%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的

5. 如何在matlab中画散点图？如何进行曲线的拟合？求急！！！

1.
提取边界散点
2.
观察法确定参数待定的拟合函数，如你观察的是椭圆曲线
3.
根据边界散点及参数待定的拟合函数，用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数

6. 怎么用matlab画拟合曲线

plot可以画多条曲线在一个图上
主要把拟合的数据也算出来，一起画就好了

7. matlab如何进行曲线拟合？

您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型 
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) 
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) 
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) 
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving 
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~ 
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c 
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th 
degree ~；此外，分子还包括constant型 
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） 
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1) 
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear 
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。

8. matlab画出的曲线怎么拟合函数

拟合步骤:
1、求(获)得一系列x,y对应值
x=[...]
y=[...]
2、根据画出的曲线,,设定拟合函数
fun=inline('a(1)+a(2)*exp(a(3)*x','a','x')
3、初定x0的初值
x0=[0
0
0]
4、用拟合函数求出拟合系数
a=lsqcurvefit(fun,x0,x,y)
或
a=
nlinfit(x,y,fun,x0)
用cftool的结果与实际是有较大的误差。你不仿用二种获得的拟合函数，将已知值x代人，得到的yi，那个更接近已知值y。
一般用cftool工具箱，来判断拟合函数可能的形式。