如何通过python快速输出数据库数据到excel

2024-05-16 15:28

1. 如何通过python快速输出数据库数据到excel

操作如下:
1.首先在mysql管理工具上面新建一个表,设置表中的字段。
2.使用的mysql管理工具是navicat
for
mysql,打开工具,选择表所在的数据库。
3.然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import
wizard。
4.点击next,选择对应的excel文件。

如何通过python快速输出数据库数据到excel

2. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
(1) 问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?本文主要解决以上两个问题。

(2)具体步骤如下:
1.第一步,安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安装的是2.2.6版本,但是centos自动安装的是4.1版本,(多谢海哥的提醒)。
写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数,于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的,问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步,哈哈,没有啦,废话不说了,直接上代码,ps,代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
(3)扩展阅读:通过查阅资料,发现网上众说纷纭,总结起来有如下几点:
python Excel相关的操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,
但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件,xlwt甚至不支持07版以后的excel ,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择,(1)换一种存储格式,如保存为CSV文件  (2)使用openpyxl—,因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然,我们要直面困难了,为了更好地展示数据给产品和用户,我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky,一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~
(4)闲话少说,直接上代码,敬请参考
# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈,请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter,封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel():'''Excel相关操作类'''def __init__(self):self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']"""function:读出txt文件中的每一条记录,把它保存在list中Param:filename:  要读出的文件名Return:res_list: 返回的记录的list"""def read_from_file(self,filename):res_list=[]file_obj=open(filename,"r")for line in file_obj.readlines():res_list.append(line)file_obj.close()return res_list"""function:读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回Param:excel_name:  要读出的文件名Return:data_dic: 返回的记录的dict"""def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print   "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()print   "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名,表行数,表列数print   "Work Sheet Titile:" ,ws.titleprint   "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()print   "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行,有多少列row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中for row in ws.rows:temp_list=[]# print "row",rowfor cell in row:print cell.value,temp_list.append(cell.value)print ""data_dic[sign]=temp_listsign+=1print data_dicreturn data_dic"""function:读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的,一个包含每一条记录的listsave_excel_name:  保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic: 返回的记录的dict"""def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 写第一行,标题行for h_x in range(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i = 2for record in records:record_list=str(record).strip().split("\t")for x in range(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))i += 1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function:测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name:  要读出的Excel文件名Return:无"""def read_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)print workbook.sheet_names()# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# sheet的名称,行数,列数print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值(数组)rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).valueprint sheet2.cell_value(1,0)print sheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""function:设置单元格样式Param:name:  字体名字height:  字体高度bold:  是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""def set_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = name  # 'Times New Roman'font.bold = boldfont.color_index = 4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left= 6borders.right= 6borders.top= 6borders.bottom= 6style.font = fontstyle.borders = bordersreturn style"""function:按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset:要保存的结果数据,list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet# 首行标题:for p in  range(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))default=self.set_style('Times New Roman',200,False)   # define style out the loop will workfor line in dataset:row_list=str(line).strip("\n").split("\t")for pp in  range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)count+=1f.save(save_excel_name)  # 保存文件def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx,以方便写入文件更多数据"print "1. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''print "2. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "3.  执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务"def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print " 4. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''print " 5. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "6.  执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == '__main__':print "create handle Excel Object"obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()'''测试读出文件,注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

3. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的

1、安装openpyxl模块
2、调用openpyxl模块,将变量中的数据写入excel
具体的操作流程需要根据您的需求和数据格式。

如何使用python将大量数据导出到Excel中的

4. 如何将python输出的内容输入到表格Excel中

假如你还没有数据,手动敲进去一个frame。 
当然 你也可以用别的方式,导入的,网上抓的,都可以。
data={'name':['zhangssan','lisi','wangwu','zhaoliu'],'salary':[3000,3400,4000,5000]}import pandas as pdframe=pd.DataFrame(data)frameOut[4]:         name  salary0  zhangssan    30001       lisi    34002     wangwu    40003    zhaoliu    5000然后转成Excel(用csv也一样),只需要敲一行to_csv
 frame.to_csv('filename1.csv')结果就有了

5. 请教大神们,如何利用python将txt文件的一些关键字段的内容提取出来,从而形成可方便导入到excel中的数据

def iterdatainfile(filename, spliter='\t'):    with open(filename, 'rt') as handle:        for ln in handle:            yield ln.split(spliter) focue, LF = 1, '\n'with open("output.txt", 'wt') as handle:    handle.writelines([row[focue] + LF                       for row in iterdatainfile('test.txt',                                                  spliter='|')])

请教大神们,如何利用python将txt文件的一些关键字段的内容提取出来,从而形成可方便导入到excel中的数据

6. 求助用python从数据库取数据动态生成表格的方法

一、可使用的第三方库
python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表、xlwt(写excel)表、openpyxl(可读写excel表)等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能。一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后,再写入一个新的excel文件。
二、常见问题
使用python处理excel表格时,发现两个个比较难缠的问题:unicode编码和excel中记录的时间。
因为python的默认字符编码都为unicode,所以打印从excel中读出的中文或读取中文名的excel表或sheet时,程序提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)。这是由于在windows中,中文使用了gb2312编码方式,python将其当作unicode和ascii来解码都不正确才报出的错误。使用VAR.encode('gb2312')即可解决打印中文的问题。(很奇怪,有的时候虽然能打印出结果,但显示的不是中文,而是一堆编码。)若要从中文文件名的excel表中读取数据,可在文件名前加‘u’表示将该中文文件名采用unicode编码。
有excel中,时间和日期都使用浮点数表示。可看到,当‘2013年3月20日’所在单元格使用‘常规’格式表示后,内容变为‘41353’;当其单元格格式改变为日期后,内容又变为了‘2013年3月20日’。而使用xlrd读出excel中的日期和时间后,得到是的一个浮点数。所以当向excel中写入的日期和时间为一个浮点数也不要紧,只需将表格的表示方式改为日期和时间,即可得到正常的表示方式。excel中,用浮点数1表示1899年12月31日。
三、常用函数
以下主要介绍xlrd、xlwt、datetime中与日期相关的函数。

import xlrd
import xlwt
from datetime
 
def testXlrd(filename):
    book=xlrd.open_workbook(filename)
    sh=book.sheet_by_index(0)
    print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0]
    print 'book.nsheets',book.nsheets
    print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols
    print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1)
    #如果A3的内容为中文
    print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')
 
def testXlwt(filename):
    book=xlwt.Workbook()
    sheet1=book.add_sheet('hello')
    book.add_sheet('word')
    sheet1.write(0,0,'hello')
    sheet1.write(0,1,'world')
    row1 = sheet1.row(1)
    row1.write(0,'A2')
    row1.write(1,'B2')
     
    sheet1.col(0).width = 10000
     
    sheet2 = book.get_sheet(1)
    sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')
    sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')
    sheet2.flush_row_data()
     
    sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')
    sheet2.col(0).width = 5000
    sheet2.col(0).hidden = True
     
    book.save(filename)
 
if __name__=='__main__':
    testXlrd(u'你好。xls')
    testXlwt('helloWord.xls')
    base=datetime.date(1899,12,31).toordinal()
    tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal()
    print datetime.date.fromordinal(tmp+base-1).weekday()

7. 怎么将python中的数据导出到excel

python操作excel常用的模块有xlrd,xlrt,是第三方模块,要另外下载

怎么将python中的数据导出到excel

8. python怎么把数据写入到excel

Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的:xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理,但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过,还有一个xlutils(依赖于xlrd和xlwt)提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能,示例代码如下:

from xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copyrb = open_workbook('m:\\1.xls') #通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法rs = rb.sheet_by_index(0)wb = copy(rb) #通过get_sheet()获取的sheet有write()方法ws = wb.get_sheet(0)ws.write(0, 0, 'changed!')wb.save('m:\\1.xls')

练习代码(通过xlrd 读取 & 写入,再借用copy进行保存):
特别注意:由于copy保存实质上是通过xlwt进行保存的,而实际上xlwt保存的文件。
而通过xlwt只能写入xls文件,不能写入xlsx文件。

import xlrdfrom xlwt import *from xlutils.copy import copyxlsfile = 'test.xls'book = xlrd.open_workbook(xlsfile)sheet_name = book.sheet_names()print(sheet_name)sheet = book.sheet_by_index(1)nrows = sheet.nrowsncols = sheet.ncolsprint(nrows)print(ncols)row_data = sheet.row_values(0)col_data = sheet.col_values(0)print(row_data)print(col_data)cell_value = sheet.cell_value(3,0)print(cell_value)cell_value2 = sheet.cell(3,0)print(cell_value2)sheet.put_cell(1,2,1,"test",0)cell_value2 = sheet.cell(1,1)print(cell_value2)#保存xlsfilewb = copy(book)wb.save(xlsfile)

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