数据库的逻辑结构设计的定义

1. 数据库的逻辑结构设计的定义

逻辑结构是独立于任何一种数据模型的，在实际应用中，一般所用的数据库环境已经给定（如SQL Server或Oracle或MySql)。由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库，因此首先需要将E-R图转换为关系模型，然后根据具体DBMS的特点和限制转换为特定的DBMS支持下的数据模型，最后进行优化。

2. 数据库逻辑设计的介绍

数据库逻辑设计是整个设计的前半段，包括所需的实体和关系，实体规范化等工作。设计的后半段则是数据库物理设计，包括选择数据库产品，确定数据库实体属性（字段）、数据类型、长度、精度确定、DBMS页面大小等。

3. 数据库逻辑结构设计

现在需要将上面的数据库概念结构转化为 access 数据库系统所支持的实际数据模型，也就是数据库的逻辑结构。在上面的实体以及实体之间关系的基础上，形成数据库中的表格以及各个表格之间的关系。
根据功能设计模块可设计煤矿突水态势评价监测系统数据库中各个数据表，即将各个功能模块具体化，设计数据表的结果略。

4. 数据库的逻辑结构和数据的逻辑结构的区别

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系,即人对数据的理解,而进行抽象的模型 .
物理结构：数据元素在计算机中的存储方法,即计算机对数据的理解,逻辑结构在计算机语言中的映射.
逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构.逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型.
物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点,为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法.所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间,另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度

5. 数据库设计中逻辑结构设计指的是什么

   
  　　 逻辑结构设计。 根据已经建立的概念数据模型，以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性，按照一定的转换规则，把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。不同的数据库管理系统提供了不同的逻辑数据模型，如层次模型、网状模型、关系模型等。
  　　
  　　
  　　　
   
  

6. 数据库的逻辑结构和数据的逻辑结构的区别

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系,即人对数据的理解,而进行抽象的模型
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物理结构：数据元素在计算机中的存储方法,即计算机对数据的理解,逻辑结构在计算机语言中的映射.
逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构.逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型.
物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点,为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法.所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间,另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度