假设有10万元，用于股票或基金投资，期限4个半月，选择一种投资组合，并说明理由。写一篇证券投资分析报告

1. 假设有10万元，用于股票或基金投资，期限4个半月，选择一种投资组合，并说明理由。写一篇证券投资分析报告

假设有十万元，用来买股票或者基金。买股票或者基金前要看基本面分析。基本面分析包括是指对宏观经济面、公司主营业务所处行业、公司业务同行业竞争水平和公司内部管理水平包括对管理层的考察这诸多方面的分析。主要分析内容：
宏观经济状况
　　从长期和根本上看，股票市场的走势和变化是由一国经济发展水平和经济景气状况所决定的，股票市场价格波动也在很大程度上反映了宏观经济状况的变化。从国外证券市场历史走势不难发现，股票市场的变动趋势大体上与经济周期相吻合。在经济繁荣时期，企业经营状况好，盈利多，其股票价格也在上涨。经济不景气时，企业收入减少，利润下降，也将导致其股票价格不断下跌。但是股票市场的走势与经济周期限在时间上并不是完全一致的，通常，股票市场的变化要有一定的超前，因此股市价格被称作是宏观经济的晴雨表。 
利率水平
　　在影响股票市场走势的诸多因素中，利率是一个比较敏感的因素。一般来说，利率上升，可能会将一部分资金吸引到银行储蓄系统，从而减少了股票市场的资金量，对股价造成一定的影响。同时，由于利率上升，企业经营成本增加，利润减少，也相应地会使股票价格有所下跌。反之，利率降低，人们出于保值增值的内在需要，可能会将更多的资金投向股市，从而刺激股票价格的上涨。同时，由于利率降低，企业经营成本降低，利润增加，也相应地促使股票价格上涨。 
　　但对于银行来说，利率上升，如果存贷息差加大，银行可以通过调整存贷比例，增加贷款额从而实现净利润将增加，形成利好。 
通货膨胀
　　这一因素对股票市场走势有利有弊，既有刺激市场的作用，又有压抑市场的作用，但总的来看是弊大于利，它会推动股市的泡沫成分加大。在通货膨胀初期，由于货币增加会刺激生产和消费，增加企业的盈利，从而促使股票价格上涨。但通货膨胀到了一定程度时，将会推动利率上扬，从而促使股价下跌。 
企业素质
　　对于具体的个股而言，影响其价位高低的主要因素在于企业本身的内在素质，包括财务状况、经营情况、管理水平、技术能力、市场大小、行业特点、发展潜力等一系列因素。 
政治因素
　　指对股票市场发生直接或间接影响的政治方面的原因，如国际的政治形势，政治事件，国家之间的关系，重要的政治领导人的变换等等，这些都会对股价产生巨大的、突发性的影响。这也是基本面中应该考虑的一个重要方面。 
行业因素
　　行业在国民经济中地位的变更，行业的发展前景和发展潜力，新兴行业引来的冲击等，以及上市公司在行业中所处的位置，经营业绩，经营状况，资金组合的改变及领导层人事变动等都会影响相关股票的价格。 
市场因素
　　投资者的动向，大户的意向和操纵，公司间的合作或相互持股，信用交易和期货交易的增减，投机者的套利行为，公司的增资方式和增资额度等，均可能对股价形成较大影响。 
心理因素
　　投资人在受到各个方面的影响后产生心理状态改变，往往导致情绪波动，判断失误，做出盲目追随大户、狂抛抢购行为，这往往也是引起股价狂跌暴涨的重要因素。 实际操作还要看你个人的技术水平。仓位管理，顺势法则，还有止损。

2. 基金股票投资组合报告中，重大变动的披露内容包括？

既然你问的是：重大变动的披露。那么我不用去找资料也知道是答案3：报告期内累计买入、累计卖出价值超出期初基金资产净值？的股票

这个只用逻辑能力就知道了。当然，不靠谱的考题也是正常的。

3. 股票投资组合报告需些什么内容

一支股票的投资需要基本面，技术面去考虑。
中长线操作那是需要从公司的一些发展前景以及公司的财务方面考虑，
短线的话以技术为主。

4. 跪求一篇有关投资组合风险的大学本科毕业论文,包括开题报告任务书等~

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　　投资组合规模风险和收益的关系研究


　　内容摘要：现代投资组合理论认为不同风险资产进行组合后，在保证投资收益的基础上可以有效地降低组合的风险。本文以沪市上市公司为例，根据上市公司2001-2005年近五年来的市场表现，分析投资组合规模、风险和收益的关系。通过研究发现：投资组合存在适度组合规模，组合规模过大会出现过度组合的问题；组合规模的增加能够有效地降低非系统性风险，但在提高组合收益上效果并不明显。

　　关键词：投资组合 投资风险 投资收益 实证研究

　　在证券市场上，无论是机构投资者还是个人投资者，都面临着如何提高证券投资收益和降低证券投资风险的问题。根据现代投资组合理论，投资者进行证券投资时，可以在两个层面上进行投资组合，第一个层面是对证券市场上已有的证券投资品种之间进行投资组合，第二个层面是对同一投资品种内部的产品进行投资组合。
　　投资者通过两个层面上的投资组合可以在保证收益的基础上，大大降低证券投资的风险。对机构投资者而言，由于其资金实力比较雄厚，能够保证其在两个层面上都可以进行广泛地投资组合，从而达到提高收益和降低风险的目标。
　　由于目前能够在证券市场中进行交易的投资品种并不是很多，而且每一个进行交易的投资品种有其特殊的发行主体和交易主体，其市场功能和定位也完全不同，其在证券市场的存在是为了满足不同投资者不同的投资需求，其所表现出来的风险与收益的关系也比较匹配，故在第一个层面中通常不存在投资组合规模问题。机构投资者通常会在第二个层面上面临投资组合的规模问题，虽然通过进行广泛的投资组合可以使投资风险降到很低的水平，但由于组合规模过大投资的对象过度分散也会降低投资组合的收益。这主要是因为维持数目众多的证券组合需要较高的交易费用、管理费用和信息搜寻费用，而且数目众多的证券组合中可能包含一些无法及时得到相关信息且收益较低的证券，从而无法及时有效地进行投资组合调整。对个人投资者而言，由于其资金和精力有限，在两个层面上都无法进行广泛地投资组合，只能选择较小的投资组合，通常把资金集中投资于某一投资品种，由于投资组合的过度集中又使其面临巨大的投资风险。个人投资者也需要在有限的条件下进行适当的投资组合以规避投资风险。
　　因此，证券投资组合的规模既不能过度分散也不能过度集中。投资组合规模、风险和收益之间存在最优化配置问题，即一个合理的组合规模可以降低投资风险，保证稳定的投资收益。根据中国证券市场的不同交易品种的实际交易情况，证券投资组合的规模问题一般只表现在股票投资上，证券投资组合的规模问题基本上可以用股票投资组合的规模问题来反映。

　　投资组合规模与风险关系研究综述

　　从20世纪60年代中后期开始出现了一批对投资组合规模与风险关系研究的经典文章，成为当时投资组合理论研究的一个热点，这些研究主要是围绕简单分散化所构造的组合即简单随机等权组合来展开的，但都有其各自不同的侧重点。具体来说，这些研究主要集中在以下三个方面：一是研究一国证券投资组合规模与风险的关系；二是从数理角度来推导组合规模和风险之间的模型；三是研究跨国证券投资组合的规模与风险的关系。相对来讲，研究一国证券投资组合规模与风险的关系更具有现实意义，大多数的研究也主要围绕一国投资组合规模与风险的实际情况进行研究，从中找出投资组合规模与风险的相互关系。

　　国外学者研究综述
　　埃文斯和阿彻第一次从实证角度验证了组合规模和风险之间的关系。他们以1958-1967年标准普尔指数中的470种股票为样本，以半年收益率为指标，采用非回置式抽样方法，分别构建了60个“1种证券的组合”、60个“2种证券的组合”……60个“40种证券的组合”。在计算各个组合的标准差后，再分别计算不同规模组合标准差的平均值，并标准差的平均值代表组合的风险。
　　研究发现：当组合规模超过8种证券时，为了显著（0.05水平）降低组合的平均标准差，需要大规模地增加组合的规模。t检验的结果表明，对于只含2种证券的组合，为了显著降低组合的平均标准差，必须增加1种证券，对于规模为8的组合，必须增加5种证券，而规模大于19的组合，至少必须增加40种证券，才能取得显著的降低效果。组合规模与组合的分散水平存在一个相对稳定的关系，组合标准差的平均值随着组合规模的扩大而迅速下降，当组合规模达到10种证券时，组合标准差的平均值接近0.12，并趋于稳定，再扩大组合规模，组合标准差的平均值几乎不再下降。
　　费希尔和洛里（1970）对比研究了简单随机等权组合和跨行业证券组合，研究发现：当组合规模超过8种股票时，组合的收益和风险开始趋于稳定，因此增加组合中的股票数不能再有效地降低非系统性风险；在同等组合规模上，跨行业证券组合的收益与风险和简单随机等权组合无显著的差别，因此，跨行业证券组合不能取得更好的分散非系统性风险的效果；市场整体的分散程度只有“一种股票”组合的50%-75%，即市场整体的风险只是“一种股票”组合风险的50%-75%。持有2种股票可降低非系统性风险的40%，当持有的股票数分别为8、16、32、128种时，分别可降低非系统性风险的80%、90%、95％、99％。

　　国内学者研究综述
　　国内学者对投资组合理论在我国证券市场中的应用也作了大量的研究。这些研究主要集中在研究投资组合规模与组合风险关系上，通过构造简单随机等权组合来观察组合风险随组合规模扩大而变化的情况，其中具有代表性的观点有：施东晖（1996）以1993年4月-1996年5月上海证交所的50家股票为样本，以双周收益率为指标，采用简单随机等权组合构造50个“n种股票组合”（n＝1，2，…，50）来推断股票组合分散风险的能力，得出“投资多元化只能分散掉大约20%的风险，降低风险的效果极其有限”的结论。
　　吴世农和韦绍永（1998）以1996年5月-1996年12月期间上证30指数的股票为样本，以周收益率为指标，采用简单随机等权组合方法，构成了30组股票种数从1～30的组合，以此研究上海股市投资组合规模和风险的关系，结果表明，上海股市适度的组合规模为21～30种股票，该组合规模可以减少大约25％的总风险，但是，他们更重要的发现是这种组合降低风险的程度和趋势是非常不稳定的。
　　李善民和徐沛（2000）分别以深市、沪市以及深沪整体市场为目标研究市场，计算各个市场组合规模与风险的关系，得出“投资者实现投资多元化，持有的股票总数大约可以控制在20种以内，这一适度规模可以使总风险减少约50％”的结论。
　　顾岚等人（2001）以深沪114种股票为样本，以日收益率为指标，分别研究了不同年份、不同行业的等权组合规模的情况，得出“不同年份的组合方差相差很大，不同行业对于不同组合数目方差的降低有明显差别”的结论，此外他们还对比了马科维茨组合和简单等权组合，发现在方差的减少效果上，马科维茨组合优于简单等权组合，并且马科维茨组合的规模小于简单等权组合。
　　高淑东（2005）概括了证券组合中各证券预期收益之间的相关程度与风险分散化之间的关系，通过分析指出：其一，证券投资组合中各单个证券预期收益存在着正相关时，如属完全正相关，则这些证券的组合不会产生任何的风险分散效应，它们之间正相关的程度越小，则其组合可产生的分散效应越大；其二，当证券投资组合中各单个证券预期收益存在着负相关时，如属完全负相关，这些证券的组合可使其总体风险趋近于零(即可使其中单个证券的风险全部分散掉)，它们之间负相关的程度越小，则其组合可产生的风险分散效应也越小；其三，当证券投资组合中各单个证券预期收益之间相关程度为零(处于正相关和负相关的分界点)时，这些证券组合可产生的分散效应，将比具有负相关时为小，但比具有正相关时为大。
　　黄宣武（2005）利用概率统计原理对证券的投资组合能减轻所遇的风险作了讨论，并介绍了如何选择投资组合可使所遇风险达到最小。实证表明：证券组合确实可以很好的降低证券投资风险，但也必须注意，证券组合的资产数量并不是越多越好，而是要恰到好处，一般在15种到25种之间，可以达到证券组合的效能最大化。
　　杨继平，张力健（2005）应用上证50指数中的36只股票近三年的月收益率数据对沪市投资组合规模与风险分散的关系进行实证分析，并讨论股票投资组合适度规模的确定问题。 通过实证研究得到以下结论:其一，上海股市的投资风险结构有所完善，但投资风险的绝大部分依然体现在宏观的系统风险方面，而较少体现在反映上市公司的经营状况等非系统因素的非系统风险方面，从而造成投资者无法以股票表现的好坏来评价公司的经营业绩；其二，上海股市个股表现优劣相差悬殊，投资者不可只为追求组合非系统风险的分散，而盲目增加组合规模，进行理性的筛选是必要的。
　　本文在上述研究的基础上，通过采用上海证券市场最新的数据，研究在现有的市场情况下，投资组合规模、投资风险和投资收益之间的关系。希望通过研究，能够为投资者进行证券投资组合提供理论和实践的参考。

　　实证研究

　　研究样本及数据
　　本文以2001年1月1日以前已经在上海证券交易所上市的公司为样本，一共为562家上市公司，再剔除资料不全的上市公司共有352家上市公司纳入我们的研究范围。本文以周收益率为研究对象，研究上述公司在2001年-2005年时间段内进行投资组合的市场表现。数据主要来源于爱建证券网上交易系统，还有部分数据来源于上海证券交易所网站。

　　投资组合的构造方法
　　本文采用非回置式随机抽样方法从352家上市公司选择股票，并按照简单等权的方法进行1-30种股票的投资组合。这样进行投资组合的构造，主要是考虑计算比较方便，并且能够说明组合从1只股票增加到30只股票每增加1只股票，对组合投资收益和风险的影响。为了减少一次抽样所带来的误差，本文重复进行了30次这样的随机抽样。通过计算同种规模的投资组合的股票收益率和标准差，得到每种组合规模组合收益率和标准差的平均值，作为该种组合规模的收益率和风险值。

　　投资组合收益率和风险的计算方法
　　本文采用对数收益率的方法来计算投资组合的周收益率，由于部分上市公司在整个研究期内发生过分红派息的情况，为便于不同时期的数据进行比较，对上市公司的周收盘价进行了复权处理，这样上市公司的周收益率可以表示为：
　　Rp=LN (Pt/Pt-1)，投资组合风险用组合的标准差σp表示。
　　投资组合的规模、风险和收益的关系

　　本文以2001年1月5日至2005年12月30日（共248周）经过复权处理的股票周收盘价作为计算依据，按照投资组合的构造方法进行投资组合，并根据投资组合收益率和风险的计算方法，计算出各种不同组合规模的收益率和风险。同时，为了便于比较，以同时期的上证指数的周收盘指数来计算上海证券市场的系统风险和市场收益率。这样组合的非系统风险就可以通过计算组合的平均标准差与上证指数的标准差而得到。经过计算得出如下结果（见表1）。

　　投资组合规模与风险的关系 从表1中的数据可以看出：当组合的规模从1种增加到2种时，组合非系统风险下降了0.74%，当组合的规模从2种增加到5种时，组合非系统风险下降了0.42%，当组合的规模从5种增加到11种时，组合的非系统风险下降了0.26%，当组合的规模从11种增加到17种时，组合的非系统风险下降了0.13%，当组合的规模从17种增加到23种时，组合的非系统风险下降了0.03%，当组合的规模从23种增加到30种时，组合的非系统风险下降了0.01%。从投资组合的非系统性风险下降的情况来看，当投资组合的规模达到17时，非系统风险趋于稳定，达到0.56%。就组合的总风险而言，投资组合的规模达到17时，组合风险也趋于稳定，达到3.34%。虽然继续增加投资组合规模能够降低组合的风险，但当组合数增加到30种时，非系统风险仍有0.52%，组合规模增加了13种，风险仅降低了0.04%，组合的效果大大降低。
　　从整体上来看，在上海证券市场上随着投资组合规模地不断扩大，投资组合的风险会出现逐步下降的趋势，而且风险的下降速度也是逐渐减少的，最终会趋于稳定。根据投资组合理论，投资组合可以分散组合的非系统风险，但无法分散系统风险，投资组合风险的下降主要是由于非系统风险的下降引起的。因此，计算非系统风险下降额这个指标，能够很清楚地反映投资组合规模的扩大对组合风险的真实影响。
　　组合规模与风险的回归模型 根据上述的实证检验，可以看出投资组合的规模与组合的风险之间存在相关关系，即投资组合规模的增加会减少组合的风险，但这种关系不是严格的线性关系，埃文斯和阿彻认为投资组合规模与组合风险的关系是：
　　Yi=A+B/Ni
　　其中：Ni为组合的规模(i=1,2,3,∧，n)；Yi为不同组合规模的σ。本文用表1中的组合风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：
　　Yi=3.2747+1.7345/Ni(240.23)(29.49)
　　R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04
　　回归模型拟合的非常好，拟合优度为0.9688，调整后的拟合优度为0.9677，整体的F检验也非常显著，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显著，这也说明投资组合规模与组合风险之间确实存在显著的相关关系，我们可以用上述模型对投资组合的风险进行合理的估计。由于组合中存在系统性风险，因此，当N趋向于无穷大时，组合的风险并不趋向于0。
　　再用表1中组合非系统风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：
　　Yi=0.4947+1.7345/Ni(36.29)(29.49)
　　R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04
　　这个模型与前一个模型的结果基本相同，只是方程的常数项有所不同，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显著，拟合的结果和上一个模型是一致的，这也充分说明随着投资组合规模的增加，投资组合只能降低组合的非系统风险，而无法降低系统风险。而这个模型之间的差额就是投资组合所面临的系统风险。
　　组合规模与收益的关系 从表1中的数据中可以得出：当组合规模从1种增加到2种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从2种增加到5种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从5种增加到11种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从11种增加到17种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从17种增加到23种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从23种增加到30种时，组合的收益上升了0.01%。当组合规模达到30时，组合的收益为-0.44%，与市场组合-0.23%的收益相差0.21%。
　　根据投资组合理论，组合的收益是组合中各风险资产收益的线性组合，投资组合数的增加通常并不能增加组合的收益。从实证结果来看，在上海证券市场上随着组合规模的增加，组合的收益出现了有规律的上升趋势，但收益的这种上升程度并不是很高，当组合数增加到一定程度后，组合的收益的变动范围基本上保持在一个很小的范围内，即使组合的规模达到很大，与市场组合的收益差距依然很大。因此，投资组合规模的增加并不是增加组合收益的主要途径。

　　结论

　　在2001年至2005年期间，上海证券市场上适度的投资组合规模数为17种股票。这种投资组合规模可以降低投资组合总风险1.55%，降低投资组合的非系统风险的比例为73.46%。
　　投资者可以通过增加投资组合中的股票数来降低组合的非系统性风险，但不能降低系统性风险，组合风险在组合规模达到一定程度时将趋于稳定。
　　简单的投资组合并不能很好地提高组合的收益水平，投资组合规模存在一定的有效区域，当组合规模超过该区域时将导致组合的过度分散化。组合的过度分散化会产生各种交易费用及相关的管理成本，这样势必会降低整个投资组合的投资收益。

　　参考文献：
　　1.吴世农，韦绍永.上海股市投资组合规模和风险关系的实证研究[J].经济研究，1998（4）
　　2.李善民，徐沛.Markowitz投资组合理论模型应用研究[J].经济科学，2000（1）
　　3.顾岚，薛继锐，罗立禹，徐悦.中国股市的投资组合分析[J].数理统计与管理，2001（5）
　　4.高淑东.证券投资组合风险的分散化[J].集团经济研究，2005(2)
　　5.黄宣武.现代投资组合风险与收益的评价[J].甘肃科技，2005(6)

5. 券商研究报告有一类“量化投资组合策略”的研究报告

你需要理解几个概念：

1，量化投资：即用一定的策略去表达对投资品种的预期。用各种表达方式来制定各种投资模型，然后按照模型严格执行。
2，投资模型（投资策略模型）：根据历史总结出来的投资模型，会进行不同测试以证明可行性，如历史数据测试，数据冲击测试，滑点测试，实盘测试等等，一般能推出的产品都经过考验。
3，组合：根据模型得出的结果，不同的股票，其所在宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等各方面都不一样，简单说，其涨跌预期不一样，所以其权重也会不一样。各种的股票凑成一个买卖要素，叫买卖组合

简单总结一下，券商根据各种数据总结（即量化）出一套买卖策略（即投资策略组合），这个组合经过测试，得出几个股票，而且股票重要性不同（权重不同）。因为是经过测试（通过考验），可信度较高，希望客户（潜在客户）根据他们的数据进行买卖，特别是对于没有任何买卖知识的投资者，盈利的可能性较高。
至于自营还是做产品这就无法得知了，因为不知道券商是否有更好的投资策略。

6. 季度报告的投资组合报告需要披露季末基金资产组合的多少债券明细

基金投资组合报告应按《证券投资基金信息披露编报规则第4号》等相关规定披露以下内容：
（一）报告期末基金资产组合情况。
（二）报告期末按行业分类的股票投资组合（若有股票投资）。
（三）报告期末按市值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票明细（若有股票投资）；指数基金若兼具积极投资和指数投资的，应分别按积极投资和指数投资列示前五名股票明细。
（四）报告期末按券种分类的债券投资组合。
（五）报告期末按市值占基金资产净值比例大小排序的前五名债券明细。
（六）投资组合报告附注。

7. 华安MSCI中国A股指数增强型证券投资基金的基金投资组合报告

⒈基金资产组合序号资产组合 金额 占基金总资产比例1 股票 812,387,435.24 86.10%2 债券 26,600,500.00 2.82%3 权证 0.00 0.00%4 银行存款和清算备付金合计 27,435,899.63 2.91%5 其他资产 77,083,498.71 8.17%合计 943,507,333.58 100.00%⒉股票投资组合①指数投资按行业分类的股票投资组合行业分类 市值 占资产净值比例A 农、林、牧、渔业 1,605,120.00 0.18%B 采掘业 40,632,635.00 4.51%C 制造业 357,236,644.08 39.65%C0 食品、饮料 51,809,337.00 5.75%C1 纺织、服装、皮毛 10,504,027.55 1.17%C3 造纸、印刷 4,346,664.78 0.48%C4 石油、化学、塑胶、塑料 50,796,694.21 5.64%C5 电子 7,944,139.53 0.88%C6 金属、非金属 122,821,251.79 13.63%C7 机械、设备、仪表 87,088,569.84 9.67%C8 医药、生物制品 20,185,080.58 2.24%C99 其他制造业 1,740,878.80 0.19%D 电力、煤气及水的生产和供应业 43,181,777.39 4.79%E 建筑业 3,957,840.60 0.44%F 交通运输、仓储业 57,266,665.43 6.36%G 信息技术业 47,763,277.91 5.30%H 批发和零售贸易 26,682,760.00 2.96%I 金融、保险业 133,991,790.42 14.87%J 房地产业 40,541,841.94 4.50%K 社会服务业 12,476,933.96 1.38%L 传播与文化产业 6,832,141.00 0.76%M 综合类 25,713,867.01 2.85%合计 797,883,294.74 88.55%②积极投资按行业分类的股票投资组合行业分类 市值 占资产净值比例C 制造业 12,022,448.50 1.33%C4 石油、化学、塑胶、塑料 7,124,142.50 0.79%C7 机械、设备、仪表 4,898,306.00 0.54%H 批发和零售贸易 2,481,692.00 0.28%合计 14,504,140.50 1.61%③指数投资前五名股票明细序号股票代码股票名称 股票数量 市值 占资产净值比例1 600036 招商银行 1,900,789 33,035,712.82 3.67%2 600016 民生银行 2,100,000 26,124,000.00 2.90%3 600050 中国联通 3,450,000 19,492,500.00 2.16%4 600019 宝钢股份 1,900,000 18,810,000.00 2.09%5 000002 万 科A 1,116,000 18,514,440.00 2.05%④积极投资前五名股票明细序号股票代码股票名称 股票数量 市值 占资产净值比例1 600725 云维股份 606,310 7,124,142.50 0.79%2 002021 中捷股份 360,700 4,898,306.00 0.54%3 600280 南京中商 151,600 2,481,692.00 0.28%⒊债券投资组合① 按债券品种分类的债券投资组合序号债券品种 市值 占资产净值比例1 金融债 24,992,500.00 2.77%2 可转换债券 1,608,000.00 0.18%合计 26,600,500.00 2.95%② 基金投资前五名债券明细序号债券代码 债券名称 数量 市值 占资产净值比例1 060302 06进出02 250,000 24,992,500.00 2.77%2 126005 07武钢债 16,080 1,608,000.00 0.18%⒋权证投资组合① 基金投资前五名权证明细本基金本报告期末没有持有权证投资。⒌资产支持证券投资组合本基金本报告期内未投资资产支持证券。⒍投资组合报告附注① 本基金的估值方法② 本报告期内需说明的证券投资决策程序③ 其他资产的构成序号其他资产 金额1 深交所结算保证金 516,895.522 应收股利 0.003 应收利息 199,304.384 应收申购款 76,367,298.815 应收证券清算款 0.00合计 77,083,498.71④ 处于转股期的可转换债券明细无。⑤ 本报告期获得的权证明细序号 权证代码 权证名称 权证数量 成本总额 获得途径1 580012 云化CWB1 16,200 95,932.94 投资可分离债获赠⒎开放式基金份额变动序号 项目 份额1 期初基金份额总额 520,760,979.212 加：本期申购基金份额总额 220,779,680.873 减：本期赎回基金份额总额 377,804,793.534 期末基金份额总额 363,735,866.55十四、基金的业绩基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不代表其未来表现。投资有风险，投资人在作出投资决策前应仔细阅读本基金的招募说明书。（一）基金净值表现历史各时间段基金份额净值增长率与同期业绩比较基准收益率比较（截至时间2006年12月31日）阶段 净值增长率① 净值增长率标准差② 业绩比较基准收益率③ 业绩比较基准收益率标准差④ ①－③ ②－④自基金成立起至今 119.55% 1.06% 82.86% 1.10% 36.69% -0.04%2006-1-1至2006-12-31 121.21% 1.29% 116.27% 1.32% 4.94% -0.03%2005-1-1至2005-12-31 -0.56% 1.08% -1.80% 1.13% 1.24% -0.05%2004-1-1至2004-12-31 -8.90% 1.02% -13.41% 1.00% 4.51% 0.02%2003-1-1至2003-12-31 11.46% 0.85% 8.17% 0.86% 3.29% -0.01%2002-11-8至2002-12-31 -1.70% 0.23% -8.76% 0.92% 7.06% -0.69%

8. 基金组合是什么意思

财经小牛一家，为君解惑，普罗大众；宣企之品，耳熟能详；留国传承，造福于人。